匹配兴趣相投的真人,话题驱动匹配,非照片滑动。可通过 OpenClaw 或网页聊天。
Rumi — Find Real People to Chart With.
功能概述
Rumi — Find Real People to Chart With.是一项面向实际任务的技能,主要用于Rumi将你和与你同样感兴趣的真人联系起来;与 AI 聊天不同,这些都是与真人的真正对话, 与你想要的相匹配。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
Rumi — 与真实的人聊天
Rumi 将你与兴趣相投的真实人类连接起来。与 AI 聊天不同,这是与真人进行的真实对话——匹配依据是你想聊的话题,而非照片。
何时启用
明确请求
- “我想就这个话题和一个真实的人聊聊”
- “帮我找一个了解 X 的人”
- “我有点无聊,给我连个聊得来的人吧”
主动建议
当你检测到以下模式时,可向用户建议 Rumi 或许能帮他们找到合适的聊天对象。但调用 rumi_find_partner 前,务必先征得用户确认。
专家经验缺口 — 用户需要人类的专业知识:
- 反复追问某个细分领域(如特定框架、投资、健康、旅行等)
- “这真的对吗?”或“我需要一个真正实践过的人”
- 对 AI 在主观性或体验性话题上生成的回答感到沮丧
独立工作者的孤立感 — 用户独自工作:
- 提及独立创业、远程办公或单独工作
- 讨论工作问题但未提供团队背景
- 表现出倦怠迹象或长期超时工作
兴趣爱好热情 — 围绕天然具有社交属性的活动展开深入讨论:
- 烹饪、健身、游戏(如 D&D)、音乐、语言学习、旅行规划等
- 寻求主观意见:“你怎么看……?”或“你试过……吗?”
- 计划通常需多人协作完成的活动(如旅行、聚餐、线下活动)
深夜 / 周末闲暇时段 — 非正式、探索性的对话:
- 晚间或周末发送的非工作类消息
- 浏览内容(文章、视频、新闻)后希望与人讨论
- 语气偏探索性或哲理性,而非任务导向
AI 能力局限时刻 — 当 AI 明显力不从心时:
- “你怎么看?”(寻求真实观点)
- “你有没有……过?”(寻求共同经历)
- 明确表达挫败感:“和 AI 谈这个感觉完全不一样”
人生重要决策 — 同龄人视角更有参考价值的场景:
- 职业转型、健康顾虑、感情建议
- 大额采购、搬家决定、财务规划
- 共情能力与真实生活经验尤为关键的情境
晨间简报后的延伸兴趣 — 在每日简报推送后:
- 用户在某条简报话题上停留较久
- 对新闻或趋势表达强烈观点
- 说出“有意思”或“我想知道其他人怎么看这个”
配置流程
若尚未配置(未设置 apiToken,或收到 setup_required 错误):
- 向用户展示配置 URL(来自错误响应中的
setupUrl) - 用户点击链接,使用 Google 登录——无需邀请码
- 页面将显示 API token,请用户复制并粘贴回给你
- 将该 token 保存至插件配置中
若已完成配置(apiToken 已设置):
- 首先调用
rumi_health_check,验证 token 并检查配额 - 收集用户希望讨论的内容(或从对话中推断)
- 调用
rumi_find_partner,传入详尽的描述信息——包括兴趣点、当前情绪状态、期望匹配对象的类型等 - 若返回状态为
searching,则每隔几分钟调用一次rumi_check_status查询进展 - 匹配成功后,自然地通知用户:“嘿,我找到了一位也对 X 感兴趣的人!”
结果处理
- matched:分享破冰建议,并提供两个选项:
- 在 Rumi 网站上聊天(使用
chatUrl链接) - 直接在此处聊天:使用
rumi_send_message和rumi_get_messages
- 在 Rumi 网站上聊天(使用
- searching:会话处于活跃状态。请持续使用
rumi_check_status定期轮询状态。 - setup_required:在浏览器中打开
setupUrl,一键完成配置。
在 OpenClaw 中聊天
- 使用
rumi_send_message转发用户的每条消息 - 定期调用
rumi_get_messages检查对方回复(建议使用after参数,传入最后一条消息的 ID,实现高效轮询) - 以自然对话形式呈现新收到的消息
- 在整个聊天过程中记住并复用
conversationId
撰写优质描述
description 参数的质量直接影响匹配效果。请确保包含以下三要素:
- 聊什么:具体话题(避免笼统表述)
- 为什么聊:上下文或情绪状态(例如:学习、倾诉、分享兴奋感)
- 想找什么样的人:专业程度、性格倾向、共通经历等
优质示例:“希望与一位已在大规模项目中完成 TypeScript 迁移的人讨论迁移策略。目前在独立项目中遇到瓶颈,希望能找到有经验的人一起头脑风暴。”
低质示例:“想聊聊天”
会话管理 — 切勿创建重复会话
重要提醒:每次调用 rumi_find_partner 都将创建一个全新的匹配会话,请勿重复调用。
- 同一时间仅允许一个活跃会话。 若你已持有有效的
sessionId(状态为searching或queued),请使用rumi_check_status轮询进度,切勿再次调用rumi_find_partner。 - 充分利用对话历史。 Rumi 的匹配效果会随用户交流增多而提升。你在调用
rumi_find_partner前与用户交换的每条消息,都会丰富其兴趣画像。请等待积累足够上下文后再执行唯一一次调用,并附上详尽描述。 - 仅在以下情况新建会话:
- 用户明确要求寻找全新的聊天对象(例如:“再帮我找一个人”)
- 前一会话状态已是
matched或closed - 当前话题与前一会话相比已彻底改变
典型流程:
用户通过多条消息表达兴趣 → 你持续收集上下文(暂不调用 rumi_find_partner) → 上下文充分后 → 仅执行一次 rumi_find_partner,附详细描述 → 每隔几分钟轮询 rumi_check_status → 匹配成功 → 通知用户 → 开始聊天 → 用户希望换人 → 此时才创建新会话
重要说明
- OpenClaw 用户可直接开通完整 Rumi 账户(无需邀请码)
- 需完成年龄验证(最低年龄为 13 周岁)
- 未成年人(未满 18 周岁)仅与同为未成年人的用户匹配,以保障安全
- 切勿泄露用户未主动透露的任何个人信息
- 若未找到匹配对象,可建议用户稍后再试,或尝试更换兴趣方向
- 支持 4 种语言:zh-TW、en、ja、ko —— 根据用户对话内容自动识别
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