>全自动短视频剪辑 Skill。接收结构化 EditPlan (Pydantic JSON)，自动探测可用后端（剪映草稿 > FFmpeg/MoviePy > CapCut API），按后端能力差异自动降级不支持的效果，输出最终视频文件。支持多输出目标（视频号版+抖音版同时生成），进度实时输出。
auto-video-editor
功能概述
auto-video-editor是一项面向实际任务的技能，主要用于将优化方案 JSON 自动 转为可执行的剪辑操作；支持多输出目标（如同时输出视频号版 + 抖音版）；
核心要点
- 后端自动探测 + 自动降级（遇到不支持的效果自动用最近似效果替代）；
- 进度实时输出（每条片段一行，含状态标记）；
- 已经完成了短视频脚本/选题审核，需要把优化方案 落地为实际视频文件；
使用与执行
有原始素材和一组叠加图（标题卡、CTA、信息图等），需要自动化。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
auto-video-editor
功能描述
- 将优化方案 JSON 自动转为可执行的剪辑操作
- 支持多输出目标（如同时输出视频号版 + 抖音版）
- 后端自动探测 + 自动降级（遇到不支持的效果自动用最近似效果替代）
- 进度实时输出（每条片段一行，含状态标记）
适用场景
- 已经完成了短视频脚本/选题审核，需要把优化方案落地为实际视频文件
- 有原始素材和一组叠加图（标题卡、CTA、信息图等），需要自动化组装
- 需要同时输出多个平台版本（视频号、抖音、小红书等）
参数说明
EditPlan JSON Schema
详见 models.py 中 EditPlan / Output / Clip / OutputConfig 等 Pydantic 模型。
核心字段：
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| project | str | 项目名称 |
| source | str | 源素材绝对路径 |
| outputs[].name | str | 输出名称，如 "视频号版" |
| outputs[].clips[].source_file | str | 源文件名 |
| outputs[].clips[].start_ms | int | 裁剪起始毫秒 |
| outputs[].clips[].end_ms | int | 裁剪结束毫秒 |
| outputs[].clips[].type | str | video_cut / title_card / cta_card |
| outputs[].clips[].overlay_image | str | 叠加图文件名 |
| outputs[].clips[].speed | float | 播放速度倍率 |
| outputs[].clips[].caption | str | 字幕文字 |
| outputs[].clips[].transition | str | cut / fade / zoom / none |
后端支持
| 优先级 | 后端 | 能力 | 局限 |
|---|---|---|---|
| 1 | 剪映草稿 (pyJianYingDraft) | 完整支持：叠加层、文字、转场、滤镜、变速 | 最终导出需手动在剪映中完成（或通过 JianyingController 自动化） |
| 2 | FFmpeg + MoviePy | 基本支持：裁剪、变速、图像叠加、文字、淡入淡出 | 不支持蒙版/关键帧/滤镜，这些效果会降级 |
| 3 | CapCut API | 占位，未实现 | - |
后端自动按优先级探测，也可通过 run() 的 backend= 参数强制指定。
安装方法
# 依赖已预装在运行环境中 # 如需手动安装： pip install pyJianYingDraft moviepy Pillow opencv-python pydantic
使用方法
方式一：Python API
from auto_video_editor import run
from auto_video_editor.models import EditPlan
# 从 JSON 构建 plan
plan_json = {...} # 符合 EditPlan schema 的字典
plan = EditPlan.model_validate(plan_json)
# 执行剪辑
result = run(plan, media_dir="/path/to/media", output_path="/path/to/output.mp4")
print(f"输出文件: {result}")
方式二：命令行
python -m auto_video_editor --plan plan.json --media-dir ./media --output ./output.mp4
热门AI工具
相关专题
本专题从实际API接口调试场景出发，讲解Postman身份认证的完整配置流程，包括常见认证协议介绍、授权参数设置、访问令牌填写、OAuth 2.0授权及认证失败排查，帮助用户正确完成接口授权与访问验证。
0
2026.11.06
围绕Postman HTTP请求头配置展开，讲解Headers选项的具体使用方式，包括Key和Value参数填写、请求头信息添加、常见Header字段设置及请求头修改方法，帮助用户解决接口调试过程中遇到的请求头配置问题。
0
2026.11.06
详细介绍Postman接口请求的创建与发送方法，涵盖GET和POST请求、URL配置、请求参数、Headers请求头、Body请求体设置以及响应结果查看，帮助用户掌握Postman接口请求的完整操作流程。
0
2026.11.06
DBeaver数据导入专题，整理Excel、CSV、SQL、TXT等常见文件的数据导入方法，涵盖目标数据库选择、数据表创建、字段映射、数据类型设置及导入参数配置等操作，帮助用户将本地文件中的数据写入数据库，并了解批量导入、重复数据处理和导入失败等常见问题的解决方法。
0
2026.11.05
DBeaver安全防护专题，围绕数据库连接安全、账号密码保护和访问权限管理展开，整理SSL/TLS加密连接、SSH隧道、数据库凭据保存及证书验证等配置方法，同时介绍敏感信息保护、远程连接风险和高权限账号使用等注意事项，帮助用户提高数据库日常管理的安全性。
0
2026.11.05
本专题聚焦DBeaver数据库连接配置与管理，覆盖从新建连接、选择数据库类型到填写连接参数和验证连接的完整流程。针对MySQL、PostgreSQL、SQL Server等常见数据库，整理相应的连接设置方法，并提供驱动缺失、认证失败和连接异常等问题的排查方向。
0
2026.11.04
本专题围绕XORM框架的结构体映射展开，说明表名与字段的命名策略、xorm标签常用属性、主键自增与时间字段自动填充，并演示Sync2自动建表、增量字段升级、索引声明与反向生成结构体的完整流程。
0
2026.11.04
本专题聚焦XORM框架的配置与连接环节，拆解MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server的DSN写法与驱动选择，讲清连接池参数、多数据源拆分、读写分离与超时重连的处理方式，并补充容器与兼容数据库的适配经验。
0
2026.11.04
本专题聚焦XORM框架的配置与连接环节，拆解MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server的DSN写法与驱动选择，讲清连接池参数、多数据源拆分、读写分离与超时重连的处理方式，并补充容器与兼容数据库的适配经验。
0
2026.11.04
热门下载
相关下载
精品课程
共6课时 | 12.1万人学习
共79课时 | 161.8万人学习
共6课时 | 54.7万人学习
最新文章
