使用 Specter 智能平台 CLI,对公司及职业数据、列表、保存的搜索和信号进行丰富、搜索和管理。
SKILL.md.Specter-cli.
功能概述
SKILL.md.Specter-cli.是一项面向实际任务的技能,主要用于Enrich,通过Specter-cli搜索和管理斯佩克特智能平台的公司和人员数据.按域搜索公司,通过LinkedI丰富专业人士.。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
SKILL.md
specter-cli
通过 specter-cli 从 Specter 情报平台获取、搜索和管理公司及人员数据。支持按域名查询公司、通过 LinkedIn 补全专业人士信息、管理列表、查询已保存的搜索项,以及追踪人才与投资者信号。
安装
克隆并安装 CLI:
git clone git@github.com:FroeMic/tryspecter-cli.git cd tryspecter-cli npm install npm run build npm link
设置 SPECTER_API_KEY 环境变量(可在 Specter 设置 > API 控制台中获取):
- 推荐方式: 添加至
~/.claude/.env(适用于 Claude Code) - 替代方式: 添加至
~/.bashrc或~/.zshrc:export SPECTER_API_KEY="your-api-key"
代码仓库地址:git@github.com:FroeMic/tryspecter-cli.git
命令
公司补全与查询:
specter companies enrich --domain# 按域名补全公司信息 specter companies enrich --linkedin # 按 LinkedIn URL 补全公司信息 specter companies enrich --website # 按官网 URL 补全公司信息 specter companies get # 根据 Specter ID 获取公司详情 specter companies similar # 查找相似公司 specter companies people # 获取公司团队成员 specter companies search # 按公司名称或域名搜索公司
人员补全与查询:
specter people enrich --linkedin# 按 LinkedIn 标识符补全人员信息 specter people get # 根据 Specter ID 获取人员详情 specter people email # 获取人员邮箱地址 specter people find-by-email # 通过邮箱反向查找人员
列表管理:
specter lists companies list # 列出所有公司列表 specter lists companies create# 创建公司列表 specter lists companies get # 获取列表元数据 specter lists companies results # 获取列表中的公司 specter lists companies add # 向列表中添加公司 specter lists companies remove # 从列表中移除公司 specter lists companies delete # 删除公司列表 specter lists people list # 列出所有人列表 specter lists people create # 创建人员列表 specter lists people results # 获取列表中的人员 specter lists people delete # 删除人员列表
已保存的搜索项:
specter searches list # 列出所有已保存的搜索项 specter searches delete# 删除已保存的搜索项 specter searches companies get # 获取公司搜索详情 specter searches companies results # 获取公司搜索结果 specter searches people get # 获取人员搜索详情 specter searches people results # 获取人员搜索结果 specter searches talent get # 获取人才搜索详情 specter searches talent results # 获取人才信号结果 specter searches investor-interest get # 获取投资者兴趣搜索详情 specter searches investor-interest results # 获取投资者兴趣结果
信号:
specter talent get# 获取人才信号详情 specter investor-interest get # 获取投资者兴趣信号详情
实体抽取:
specter entities search --text "..." # 从文本中抽取公司/投资者 specter entities search --file# 从文件中抽取实体(最多 1000 字符)
全局选项:
--api-key# 覆盖 SPECTER_API_KEY 环境变量 --format # 输出格式:json(默认)、table、csv --help # 显示帮助信息 --version # 显示版本号
核心概念
| 概念 | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
| Companies | 公司情报记录 | 含融资信息、团队构成等字段的补全后公司档案 |
| People | 专业人士档案 | 经 LinkedIn 补全的人员数据 |
| Lists | 人工筛选的公司/人员集合 | “目标客户”、“招聘流程” |
| Saved Searches | 在 Specter 平台上持久化保存的搜索查询 | 来自平台的公司或人员搜索 |
| Talent Signals | 职位变动类指标 | 某人加入新公司 |
| Investor Interest | 投资活动类信号 | 某公司正吸引投资者关注 |
| Entities | 从非结构化文本中抽取的提及项 | 非结构化文本中出现的公司/投资者名称 |
API 参考
- 基础 URL:
https://app.tryspecter.com/api/v1 - 认证方式:
X-API-KEY: $SPECTER_API_KEY - 速率限制: 每个 API Key 每秒最多 15 次请求(自动重试,采用指数退避策略)
- 积分机制: 按团队分配配额,每次成功返回结果消耗 1 积分,每月重置
常用 API 操作
按域名补全公司信息:
curl -X POST https://app.tryspecter.com/api/v1/companies/enrich
-H "X-API-KEY: $SPECTER_API_KEY"
-H "Content-Type: application/json"
-d '{"domain": "example.com"}'
按 LinkedIn 补全人员信息:
curl -X POST https://app.tryspecter.com/api/v1/people/enrich
-H "X-API-KEY: $SPECTER_API_KEY"
-H "Content-Type: application/json"
-d '{"linkedin": "https://www.linkedin.com/in/johndoe"}'
搜索公司:
curl -X GET "https://app.tryspecter.com/api/v1/companies/search?query=acme" -H "X-API-KEY: $SPECTER_API_KEY"
获取公司搜索结果:
curl -X GET "https://app.tryspecter.com/api/v1/searches/companies//results?page=0&limit=50" -H "X-API-KEY: $SPECTER_API_KEY"
注意事项
- 已保存的搜索项必须在 Specter 平台上启用 “Share with API” 选项,才能通过 API 访问。
- 通过 API 创建的列表默认可共享;通过平台创建的列表需手动开启 “Share with API” 开关。
- 无法通过 API 创建已保存的搜索项,仅支持查询与删除。
- 公司 ID 格式为
comp_*,人员 ID 格式为per_*。 - 分页使用 0 起始索引的
page和limit查询参数(limit最大值为 5000)。 - CLI 在遭遇限流时会自动重试最多 3 次,并采用指数退避策略。
- 调试期间可设置
DEBUG_API_ERRORS=true以启用详细错误日志输出。
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