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在结构化的 Markdown 文件中按月份记录每日支出。适用于用户需要记录支出、查看支出摘要、分析消费模式等场景。

Excution Tracker 1: 记录和跟踪按月排列的减记文件中的日常支出

功能概述

Excution Tracker 1: 记录和跟踪按月排列的减记文件中的日常支出是一项面向实际任务的技能，主要用于{}快速启动；Log an chicked. 例::: 每月查看摘要；

核心要点

支出被存储在支出/ crac中。
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。

使用与执行

该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；

结果检查与注意事项

若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。

支出追踪器

以按月组织的 Markdown 文件记录并追踪日常支出。

快速开始

记录一笔支出

python3 scripts/log_expense.py log   [--description "text"] [--tags "tag1,tag2"] [--date YYYY-MM-DD]

示例：

# 简单支出
python3 scripts/log_expense.py log 45000 Coffee

# 带描述
python3 scripts/log_expense.py log 250000 Dining --description "Lunch with team"

# 带标签
python3 scripts/log_expense.py log 500000 Shopping --tags "clothes,sale" --description "New shirt"

# 指定日期（用于补录历史支出）
python3 scripts/log_expense.py log 1200000 Vehicle --description "Gas" --date 2026-02-15

查看月度汇总

# 当前月份
python3 scripts/log_expense.py summary

# 指定月份
python3 scripts/log_expense.py summary 2026-02

# JSON 格式输出（便于程序解析）
python3 scripts/log_expense.py summary 2026-02 --json

文件组织结构

支出数据存储在工作区根目录下的 expenses/ 目录中：

expenses/
├── 2026-01.md
├── 2026-02.md
└── 2026-03.md

每个文件包含一个 Markdown 表格：

# Expenses - 2026-02

| Date | Category | Amount (VND) | Description | Tags |
|------|----------|-------------|-------------|------|
| 2026-02-17 | Coffee | 45,000 | | |
| 2026-02-17 | Dining | 250,000 | Lunch with team | |
| 2026-02-17 | Shopping | 500,000 | New shirt | clothes,sale |

支出类别

常见支出类别请参阅 references/categories.md。可直接使用已有类别，也可根据需要创建自定义类别。

常用类别包括：

Housing — 房租、水电费、家居相关支出
Vehicle — 汽油、车辆保养、停车费
Dining — 餐厅用餐、外卖
Coffee — 咖啡馆、咖啡店消费
Shopping — 服装、电子产品、一般购物
Entertainment — 电影、游戏、兴趣爱好
Healthcare — 药品、就医费用
Subscriptions — Netflix、Spotify、健身房会员、各类 App 订阅
Savings — 投资、应急资金储蓄
Debt Payment — 贷款、信用卡还款
Miscellaneous — 其他未归类支出

典型工作流示例

从对话中实时记录每日支出

当用户提及某笔支出时：

# 用户：“刚花了 35k 买咖啡”
python3 scripts/log_expense.py log 35000 Coffee

# 用户：“在 Phở 24 吃了顿午饭，120k”
python3 scripts/log_expense.py log 120000 Dining --description "Phở 24"

# 用户：“加了次油，400k”
python3 scripts/log_expense.py log 400000 Vehicle --description "Gas"

月度回顾

# 获取汇总信息
python3 scripts/log_expense.py summary 2026-02

# 查看支出文件详情
cat expenses/2026-02.md

分析消费模式

# 获取 JSON 格式数据用于分析
python3 scripts/log_expense.py summary 2026-02 --json

# 对比多个月份
python3 scripts/log_expense.py summary 2026-01 --json > jan.json
python3 scripts/log_expense.py summary 2026-02 --json > feb.json