通过 fal.ai 使用 40 多种 AI 模型生成视频、图像、音频和音乐。用于视频生成 (Kling v3、Sora 2、Veo 3.1、LTX 2.3、Pixverse v5) 和图像生成
Corespy Art — 多模 AI Media 透過 fal.ai.
功能概述
Corespy Art — 多模 AI Media 透過 fal.ai.是一项面向实际任务的技能，主要用于Auth: 以您的 fal.ai API 键设置 FA是一项面向实际任务的技能，主要用于Workflow.；Pick a model from the 下表.；
核心要点
- Read its recogree.；
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；
结果检查与注意事项
涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
Corespeed Art — 通过 fal.ai 实现多模型 AI 媒体生成
认证：使用您的 fal.ai API 密钥设置 FAL_KEY 环境变量（可在 https://fal.ai/dashboard/keys 获取）。
工作流程
- 从下方表格中选择一个模型
- 阅读其参考文档，获取准确的 endpoint 和参数定义
- 使用该 endpoint 及 JSON 参数运行命令
用法
uv run {baseDir}/scripts/fal.py ENDPOINT --json '{"param":"value"}' -f output.ext [-i input.ext]
ENDPOINT— 来自参考文档中的 fal.ai 模型路径（例如：fal-ai/nano-banana-2）--json— 以 JSON 对象形式传入的模型参数-f— 输出文件名-i— 需上传的输入文件（支持多次指定以上传多个文件），将自动注入为image_url/image_urls/start_image_url/video_url--audio— 音频输入文件（用于唇形同步）
图像生成
| 模型 | 适用场景 | 参考文档 |
|---|---|---|
| Nano Banana 2 | 专业级质量、支持网页搜索、具备推理能力 | 阅读 nanobanana.md |
| FLUX 2 Pro | 照片级真实感，零配置启动 | 阅读 flux.md |
| FLUX Schnell | ⚡ 迭代速度最快 | 阅读 flux.md |
| FLUX Pro v1.1 | 加速推理，支持商用 | 阅读 flux.md |
| FLUX.1 Dev | 120 亿参数，支持微调 | 阅读 flux.md |
| GPT Image 1.5 | 透明背景、强指令遵循能力 | 阅读 gpt.md |
| Qwen Image 2 Pro | 中英文双语支持、排版优化、原生 2K 分辨率 | 阅读 qwen.md |
| Recraft V4 Pro | 设计与营销场景、色彩控制精准 | 阅读 recraft.md |
| Seedream 5 Lite | 多图编辑、具备推理能力 | 阅读 seedream.md |
视频生成
| 模型 | 适用场景 | 参考文档 |
|---|---|---|
| Kling v3 Pro I2V | 最佳图像转视频（I2V）效果，支持多镜头、音频驱动、时长 3–15 秒 | 阅读 kling.md |
| Sora 2 T2V | 最长支持 20 秒长视频生成，人物表现力强 | 阅读 sora.md |
| Sora 2 I2V | 基于 Sora 的图像转视频能力 | 阅读 sora.md |
| Veo 3.1 T2V | 电影级质感 + 原生音频/对白支持 | 阅读 veo.md |
| Veo 3.1 I2V | 带音频的图像转视频 | 阅读 veo.md |
| LTX 2.3 T2V Fast | ⚡ 快速生成，最高支持 2160p 分辨率 & 20 秒时长，开源模型 | 阅读 ltx.md |
| LTX 2.3 I2V | 图像转视频，支持指定起始帧与结束帧 | 阅读 ltx.md |
| Pixverse v5 I2V | 动漫、3D、黏土、赛博朋克等风格 | 阅读 pixverse.md |
音频 / 文本转语音（TTS）
| 模型 | 适用场景 | 参考文档 |
|---|---|---|
| MiniMax Speech-02 HD | 支持 30+ 种语言，内置响度归一化 | 阅读 minimax-speech.md |
音乐与音效
| 模型 | 适用场景 | 参考文档 |
|---|---|---|
| Beatoven Music | AI 音乐生成，最长支持 90 秒 | 阅读 beatoven-music.md |
工具类
| 工具 | 适用场景 | 参考文档 |
|---|---|---|
| Topaz Upscale | AI 图像/视频超分，支持 2x–4x 放大 | 阅读 topaz.md |
| BRIA RMBG | 专业级图像背景移除 | 阅读 bria-rmbg.md |
| Sync Lipsync | 音频驱动的视频唇形同步 | 阅读 sync-lipsync.md |
注意事项
- 无需手动配置 Python 环境。 该脚本采用 PEP 723 内联元数据格式；
uv run将在首次运行时自动创建隔离虚拟环境，并安装fal-client依赖。 - fal.ai 使用队列机制——脚本将持续轮询直至生成完成。
- 视频生成耗时通常为 30 秒至 3 分钟。
- 建议在文件名中加入时间戳：
yyyy-mm-dd-hh-mm-ss-name.ext。 - 脚本会输出以
MEDIA:开头的行，供 OpenClaw 自动关联媒体文件。 - 请勿读取已生成的媒体内容；仅需返回保存路径即可。
技术支持
由 Corespeed 构建。如遇问题或需要协助：
- 💬 Discord：discord.gg/mAfhakVRnJ
- 🐦 X/Twitter：@CoreSpeed_io
- 🐙 GitHub：github.com/corespeed-io/skills
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