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Akshare Backtest

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A股量化策略回测工具。基于 AkShare 获取历史行情数据,模拟强势股轮动策略。支持自定义初始资金、回测周期、止盈止损参数。输出收益曲线、买卖记录、月度统计。适用于验证“涨停基因+均线多头+量价配合”等短线策略的历史表现。

A股量化策略回测 (AkShare Backtest)

功能概述

A股量化策略回测 (AkShare Backtest)是一项面向实际任务的技能,主要用于基于 AkShare 免费行情数据,实现 A股量化策略的历史回测;默认策略:强势股轮动;

核心要点

  • 近5日有涨停,或单日涨幅>7%;
  • 5日均线>10日均线>20日均线;
  • 今日成交量 > 5日均量 × 1.2;

使用与执行

卖出 1/3;再卖出 1/3(剩余1/3继续持有);+10%以上;尾盘不涨停则全部清仓。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

A股量化策略回测 (AkShare Backtest)

基于 AkShare 免费行情数据,实现 A股量化策略的历史回测。

策略说明

默认策略:强势股轮动

条件 说明
涨停基因 近5日有涨停,或单日涨幅>7%
均线多头 5日均线>10日均线>20日均线
量价配合 今日成交量 > 5日均量 × 1.2

买卖规则

触发条件 操作
+5% 卖出 1/3
+8% 再卖出 1/3(剩余1/3继续持有)
+10%以上 尾盘不涨停则全部清仓
-3% 无条件止损
持仓满3天 第3天尾盘强制平仓

仓位管理

  • 初始资金:默认 5 万(可配置)
  • 单票仓位:20%-35%
  • 同时持仓:最多 3 只
  • 每日保留 30% 现金

安装依赖

pip install akshare pandas numpy

使用方法

命令行调用

python {baseDir}/scripts/backtest.py --capital 50000 --start 20240101 --end 20240630

参数说明

参数 说明 默认值
--capital 初始资金(元) 50000
--start 开始日期(YYYYMMDD) 20240101
--end 结束日期(YYYYMMDD) 当前日期
--output 输出目录 miaoxiang/backtest
--query 自然语言参数 暂不支持

示例

# 回测2024年全年
python scripts/backtest.py --capital 100000 --start 20240101 --end 20241231

# 回测2024下半年
python scripts/backtest.py --start 20240701 --end 20241231

输出文件

文件 说明
daily_values.csv 每日净值曲线(日期、现金、持仓市值、总净值、收益率)
trades.csv 全部买卖记录(日期、股票、买卖价、数量、收益率、原因)

结果解读

回测脚本会输出:

========== 回测结果 ==========
初始资金:     50,000
最终净值:     58,234
总收益率:     +16.47%
年化收益率:   +32.18%
最大回撤:     -12.35%
交易次数:     45
卖出次数:     42
胜率:         58.5%
==============================

关键指标

  • 总收益率:回测期间累计收益
  • 年化收益率:折算为年化收益(按250交易日/年)
  • 最大回撤:从峰值到谷底的最大跌幅
  • 胜率:盈利交易 / 总卖出次数

风险提示

  1. 历史不代表未来:回测结果仅供参考,不构成投资建议
  2. 滑点成本:实际交易会有滑点,回测可能偏乐观
  3. 流动性风险:小盘股可能无法按回测价格买入
  4. 手续费:未计入佣金和印花税(建议手动扣除)

扩展方向

  • 接入实时行情实现模拟交易
  • 添加大盘择时(沪深300均线过滤)
  • 多策略组合轮动
  • 优化止盈止损参数
  • 接入实盘券商API
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