基于科学的图像生成代理,使用 ResMem(芝加哥大学 Brain Bridge Lab)在返回前对图像的可记忆性进行评分和优化。
可纪念图像生成器
功能概述
可纪念图像生成器是一项面向实际任务的技能,主要用于科学支持的图像生成器, 优化了可纪念性—— 不仅仅是美学;图像显示良好时, 大部分图像生成器停止;
核心要点
- 一直持续到。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
难忘图像生成器
基于科学验证的图像生成技术,以“可记忆性”为核心优化目标——而不仅限于美学表现。
大多数图像生成器在图像“看起来不错”时即停止。而本工具会持续迭代,直至生成的图像真正被人类大脑所记住。该工具依托 Google Gemini 进行图像生成,并采用芝加哥大学 Brain Bridge 实验室开发的 ResMem 模型进行可记忆性评分,不断优化直至图像达到经科学验证的可记忆性阈值。
前置条件
API 密钥:
- 设置环境变量
GEMINI_API_KEY,或 - 通过 CLI 参数
--api-key传入,或 - 将密钥写入文件
~/.config/gemini/api_key
Python 3.8+,并安装以下依赖包:
pip install resmem torch torchvision pillow requests
快速开始
python scripts/generate_memorable_image.py --prompt "a lone astronaut standing on a red desert planet at dusk" --output hero.png --threshold 0.7 --verbose
工作原理
- 生成 — 调用 Gemini REST API(模型为
gemini-2.0-flash-exp),传入用户提示词(prompt)生成图像 - 评分 — 使用 ResMem 对生成图像进行可记忆性评分(取值范围:0–1)
- 阈值判断 — 若评分 ≥ 设定阈值(默认为 0.7),则保存并返回该图像
- 重新生成 — 若评分低于阈值且剩余尝试次数大于 0,则在原始 prompt 中追加构图增强提示词后再次生成
- 最大尝试次数 — 达到默认上限 3 次后,无论是否达标,均保存当前最佳结果
每次失败尝试会在 prompt 末尾追加更强的构图引导语:
- 第 2 次尝试:
", striking composition" - 第 3 次尝试:
", vivid colors, memorable focal point"
脚本使用方式
# 基础用法 python scripts/generate_memorable_image.py --prompt "your image description" # 完整参数示例 python scripts/generate_memorable_image.py --prompt "your image description" --output path/to/output.png --threshold 0.75 --max-attempts 3 --api-key YOUR_KEY --verbose # 启用详细评分输出 python scripts/generate_memorable_image.py --prompt "a surreal clock melting over a desert canyon" --verbose
CLI 参数说明:
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
--prompt |
(必填) | 图像描述文本 |
--output |
memorable-image.png |
输出文件路径 |
--threshold |
0.7 |
可记忆性阈值(0–1 区间) |
--max-attempts |
3 |
最大重试次数 |
--api-key |
(环境变量或配置文件) | Gemini API 密钥 |
--verbose |
(标志位) | 显示每次尝试的可记忆性评分 |
提升图像可记忆性的提示词技巧
研究表明,以下构图要素在 ResMem 评分中持续表现优异:
- 人脸与眼睛 — 人像(尤其是直视镜头的双眼)具有天然的高可记忆性
- 非常规并置 — 物体在尺度、场景或组合关系上出人意料(例如:“一头鲸鱼漂浮于城市天际线之上”)
- 强视觉焦点 — 单一明确主体,置于对比鲜明的背景中
- 高对比度 — 主体与背景之间存在强烈的色彩/明暗分隔
- 情感共鸣 — 图像蕴含叙事线索或情绪张力
- 非常规光照 — 戏剧性阴影、黄金时刻光线、生物荧光、霓虹光效等
- 反常尺度 — 将通常被视为宏大的物体以微距呈现,或反之
易得低分的提示词类型包括:泛化风景、对称构图、中性色调、杂乱无焦点的场景。
可记忆性科学依据
ResMem — 芝加哥大学 Brain Bridge 实验室 © 2021 The University of Chicago。非商业用途许可。 https://github.com/Brain-Bridge-Lab/resmem
ResMem 是一个深度学习模型,专为预测图像可记忆性得分而训练——即人在短暂浏览后再次识别出该图像的可能性。得分范围为 0(瞬时遗忘)至 1(高度可记忆)。
许可证说明:ResMem 遵循非商业许可协议——允许在注明署名的前提下,出于非商业目的进行再分发。如需商用授权,请联系 wilma@uchicago.edu
本工具专为 Claude Code 构建。需配备 Gemini API 密钥及已安装 resmem 的本地 Python 环境。由于 ResMem 采用非商业许可协议,本功能仅限免费/非商业用途分发。
热门AI工具
相关专题
本专题从实际API接口调试场景出发,讲解Postman身份认证的完整配置流程,包括常见认证协议介绍、授权参数设置、访问令牌填写、OAuth 2.0授权及认证失败排查,帮助用户正确完成接口授权与访问验证。
0
2026.11.06
围绕Postman HTTP请求头配置展开,讲解Headers选项的具体使用方式,包括Key和Value参数填写、请求头信息添加、常见Header字段设置及请求头修改方法,帮助用户解决接口调试过程中遇到的请求头配置问题。
0
2026.11.06
详细介绍Postman接口请求的创建与发送方法,涵盖GET和POST请求、URL配置、请求参数、Headers请求头、Body请求体设置以及响应结果查看,帮助用户掌握Postman接口请求的完整操作流程。
0
2026.11.06
DBeaver数据导入专题,整理Excel、CSV、SQL、TXT等常见文件的数据导入方法,涵盖目标数据库选择、数据表创建、字段映射、数据类型设置及导入参数配置等操作,帮助用户将本地文件中的数据写入数据库,并了解批量导入、重复数据处理和导入失败等常见问题的解决方法。
0
2026.11.05
DBeaver安全防护专题,围绕数据库连接安全、账号密码保护和访问权限管理展开,整理SSL/TLS加密连接、SSH隧道、数据库凭据保存及证书验证等配置方法,同时介绍敏感信息保护、远程连接风险和高权限账号使用等注意事项,帮助用户提高数据库日常管理的安全性。
0
2026.11.05
本专题聚焦DBeaver数据库连接配置与管理,覆盖从新建连接、选择数据库类型到填写连接参数和验证连接的完整流程。针对MySQL、PostgreSQL、SQL Server等常见数据库,整理相应的连接设置方法,并提供驱动缺失、认证失败和连接异常等问题的排查方向。
0
2026.11.04
本专题围绕XORM框架的结构体映射展开,说明表名与字段的命名策略、xorm标签常用属性、主键自增与时间字段自动填充,并演示Sync2自动建表、增量字段升级、索引声明与反向生成结构体的完整流程。
0
2026.11.04
本专题聚焦XORM框架的配置与连接环节,拆解MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server的DSN写法与驱动选择,讲清连接池参数、多数据源拆分、读写分离与超时重连的处理方式,并补充容器与兼容数据库的适配经验。
0
2026.11.04
本专题聚焦XORM框架的配置与连接环节,拆解MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server的DSN写法与驱动选择,讲清连接池参数、多数据源拆分、读写分离与超时重连的处理方式,并补充容器与兼容数据库的适配经验。
0
2026.11.04
热门下载
相关下载
精品课程
共6课时 | 12.1万人学习
共79课时 | 161.8万人学习
共6课时 | 54.7万人学习
最新文章