🔍 廖工AI设计实战出品 | LiaoGong-OCR — easyocr+tesseract双引擎OCR，15条预处理链含实测基准，手机拍屏数字识别87%准确率。支持中文海报/截图/英文文档/手机拍照/批量转文字。Use when: OCR this image, extract text from imag...
LiaoGong-OCR · 廖工双引擎OCR
功能概述
LiaoGong-OCR · 廖工双引擎OCR是一项面向实际任务的技能，主要用于廖工AI设计实战出品 — easyocr + tesseract 双引擎OCR系统，15条可组合预处理链含实测基准数据；命令/代码；
核心要点
- CLI工具；
- liaogong-ocr image.jpg；
- 命令行一键提取文字；
使用与执行
Python库；from liaogong_ocr import OCREngine；集成到你的Python项目；AI Agent。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
LiaoGong-OCR · 廖工双引擎OCR
廖工AI设计实战出品 — easyocr + tesseract 双引擎OCR系统，15条可组合预处理链含实测基准数据。
三种用法
| 用法 | 命令/代码 | 场景 |
|---|---|---|
| CLI工具 | liaogong-ocr image.jpg |
命令行一键提取文字 |
| Python库 | from liaogong_ocr import OCREngine |
集成到你的Python项目 |
| AI Agent | npx clawhub@latest install liaogong-ocr |
AI智能体自动触发OCR |
快速开始
# 安装系统依赖 tesseract（Windows用 winget install tesseract-ocr） pip install -r requirements.txt liaogong-ocr your_image.jpg
引擎模式
| 模式 | 命令 | 最适合 |
|---|---|---|
| 自动 | liaogong-ocr img.jpg |
通用场景，自动选择引擎 |
| easyocr | liaogong-ocr -e easyocr img.png |
中文海报、截图、复杂排版 |
| tesseract | liaogong-ocr -e tesseract doc.png |
英文文档、白底黑字 |
| 手机拍照 | liaogong-ocr -p phone photo.jpg |
手机拍屏幕（87%数字准确率） |
预处理链（手机拍屏幕数字提取实测）
| 预处理链 | 数字准确率 | 速度 |
|---|---|---|
| optimal_phone | 87% | 快 |
| grayscale_binary | 72% | 快 |
| contrast_enhance | 65% | 快 |
| sharpen | 55% | 快 |
| clahe | 31% | 中 |
| adaptive_binary | 18% | 慢 |
系统要求
- Python 3.8+
- Tesseract（系统安装）
- 首次运行 easyocr 需下载 ~100MB 模型
廖工AI设计实战出品 · github.com/jnbno1163
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