QC Report Assistant — QC成果报告审查与PPT生成

Overview

本技能基于 T/CAQ 10201-2024《质量管理小组活动准则》及3000+份QC成果汇编最佳实践，提供两大核心能力：

1. 报告审查纠错 — 对QC成果报告进行全流程结构化审查，输出问题清单与修改建议
2. 汇报PPT生成 — 基于报告内容生成符合标准发布结构的学术风格PPT（支持柱状图、折线图、饼图、表格）

开始使用前

你需要准备

• 审查模式：一份QC成果报告文件（Word / PDF 格式），直接上传即可
• PPT生成模式：同上，上传报告文件后我会自动提取数据并生成PPT。你也可以自己整理好JSON数据（参考references/examples.md的数据模板）

零门槛上手

• 不需要联网
• 不需要手动写代码
• 不需要手动编写JSON（我会根据你的报告文件自动提取）
• 唯一前置条件：Python环境 + python-pptx 库（缺失时会自动提示安装）

如何正确发起请求

能力边界（重要：请先阅读）

支持的功能

当前不支持（或需替代方案）

注意：如果你需要带鱼骨图、排列图的图片版PPT，建议提前准备好这些图表的截图，在报告中以图片形式引用。PPT生成时可通过文字描述引导你手动替换。

核心能力

能力一：报告审查纠错

触发条件

用户提供QC成果报告文件（PDF/Word），要求审查、检查、纠错、修改建议。

审查流程

Step 1: 读取报告内容

• 读取用户上传的PDF/Word文件内容
• 识别课题类型（问题解决型-现场型/管理型/服务型，或创新型）
• 按PDCA十一步法（问题解决型）或六步法（创新型）对内容进行分段

Step 2: 加载审查标准

• 读取 references/qc-standard-structure.md 获取标准结构与准则
• 读取 references/qc-review-checklist.md 获取详细审查清单

Step 3: 逐项审查

按以下六大维度逐项检查，每项给出"✅通过 / ⚠️警告 / ❌不通过"评级：

Step 4: 输出审查报告

审查报告格式：

# QC成果报告审查报告

## 报告基本信息
- 课题名称：XXX
- 课题类型：XXX
- 审查日期：XXX

## 审查总评
- 综合评级：A/B/C/D（A=优秀≥90% B=良好70-89% C=需修改50-69% D=需重做<50%）
- 通过项：X/49
- 警告项：X/49
- 不通过项：X/49

## 详细审查结果（6大维度逐项表格）

## 关键问题清单（按优先级排序）

## 修改建议汇总

审查重点提示

• 选题理由: 必须有数据支撑，不能仅凭主观描述
• 现状调查: 必须用排列图识别症结，数据样本≥30
• 目标设定: 必须量化（数值+期限），有设定依据
• 原因分析: 必须针对症结，用鱼骨图/关联图，覆盖5M1E
• 要因确认: 必须覆盖所有末端因素，有确认标准和数据
• 对策表: 必须包含5W2H，经过方案评价
• 效果检查: 必须前后数据对比，经济效益有财务确认
• 巩固措施: 必须标准化，有巩固期数据验证

能力二：汇报PPT生成

触发条件

用户要求生成QC成果汇报PPT、发布PPT、答辩材料等。

生成流程

Step 1: 收集报告数据

从QC报告内容中提取结构化数据，整理为JSON格式（完整数据格式参见references/examples.md）：

{
  "meta": {
    "title": "课题名称",
    "subtitle": "副标题",
    "group_name": "小组名称",
    "unit_name": "单位名称",
    "date": "发布日期",
    "topic_type": "现场型/管理型/服务型/创新型",
    "color_scheme": "blue_academic 或 green_engineering（可选）"
  },
  "sections": {
    "group_profile": [内容块列表],
    "topic_reason": [内容块列表],
    "current_status": [内容块列表],
    "target_setting": [内容块列表],
    "cause_analysis": [内容块列表],
    "key_factor": [内容块列表],
    "countermeasure": [内容块列表],
    "implementation": [内容块列表],
    "effect_check": [内容块列表],
    "consolidation": [内容块列表],
    "summary": [内容块列表]
  }
}

每个section为内容块列表，支持4种类型：

• {"type": "text", "data": "文本内容"} — 普通文本
• {"type": "bullet", "data": ["要点1", "要点2"]} — 项目符号列表
• {"type": "table", "data": [["列1","列2"],["行2列1","行2列2"]]} — 表格
• {"type": "chart", "data": {"chart_type": "bar/line/pie", "title": "标题", "categories": [...], "series": [{"name":"系列名","values":[...]}]}} — 图表

Step 2: 加载PPT生成指南

• 读取 references/qc-ppt-guide.md 获取页面结构与设计规范

Step 3: 运行生成脚本

脚本内置完整的数据校验、容错处理和进度反馈：

[1/4] 正在校验数据格式...
  ⚠️ 缺少「cause_analysis」章节数据（不影响生成，仅提示）
  ✅ 数据格式校验通过

[2/4] 正在创建PPT（配色：蓝色学术风）...
  ✅ 封面页已生成
  ✅ 目录页已生成

[3/4] 正在生成各章节内容...
  ✅ 一、小组概况 — 已生成
  ...

[4/4] 正在保存PPT...
✅ PPT生成成功！总页数：23 页

数据校验特性：

• 自动检查必填字段（标题、小组名称、章节数据）
• 缺少可选章节时给出警告但不阻断生成
• 内容块格式错误时跳过该块继续生成其他内容
• 友好的中文错误提示（不再蹦代码报错）

Step 4: 生成后检查

检查PPT是否包含全部标准章节（11个步骤），每页内容是否完整，图表是否正确渲染。

PPT标准结构（问题解决型课题）

图表类型自动匹配规则

• 柱状图（bar）: 用于对比各类别数据大小、活动前后对比
• 饼图（pie）: 用于展示各部分占整体的比例
• 折线图（line）: 用于展示数据随时间变化的趋势
• 表格（table）: 用于对策表（5W2H）、要因确认表、成员表等结构化数据

Resources

references/

• qc-standard-structure.md — QC成果报告标准结构、活动程序、审查准则、QC七大手法适用场景、2024版准则变化
• qc-review-checklist.md — 详细审查清单（49项检查点），含常见问题清单
• qc-ppt-guide.md — PPT页面结构与内容规范、配色方案、图表类型匹配速查表
• faq.md — 常见问题解答：包括使用前准备、PPT生成问题、审查标准问题、常见错误及解决方法
• examples.md — 完整使用示例：从零开始的审查/生成/一体化三种场景的详细流程演示

scripts/

• generate_qc_ppt.py — PPT自动生成脚本。内置数据校验、中文友好报错、容错跳过机制、进度反馈。

脚本使用方式：

# 检查依赖
pip install python-pptx

# 通过Python调用
python -c "from generate_qc_ppt import generate_qc_ppt; generate_qc_ppt(data, 'output.pptx')"

常见问题

使用前推荐阅读 references/faq.md 获取完整的常见问题解答，包括：

• 需要准备什么材料？
• 不会写JSON数据怎么办？
• 鱼骨图/排列图能生成吗？
• 数据格式不对怎么办？
• 什么情况下不该用这个技能？

完整使用示例请阅读 references/examples.md。