未来7天逐3小时天气指数查询。当用户询问天气指数、生活指数、出行指数、旅游指数、运动指数、防晒指数、紫外线指数、感冒指数、空调指数、啤酒指数、穿衣指数、晾晒指数、洗车指数、划船指数、晨练指数、舒适度指数、约会指数、风寒指数、钓鱼指数、美发指数、中暑指数、风筝指数、化妆指数、心情指数、夜生活指数、路況指数、逛街指数、交通指数、雨伞指数等任意一种天气相关指数时使用。支持查询指定城市（通过城市名称）或指定时间段的指数预报。覆盖26种天气指数：空调、啤酒、划船、晨练、感冒、舒适度、约会、穿衣、晾晒、风寒、钓鱼、出
Weather Index Skill - 天气指数查询
功能概述
Weather Index Skill - 天气指数查询是一项面向实际任务的技能，主要用于未来7天逐3小时天气指数查询 ，支持26种生活指数，覆盖全国 3193个 区县级城市；26种指数对照表；
核心要点
- URL后缀；
- 空调开启指数；
- chenlian；
使用与执行
confort；舒适度指数；dating；dressing。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
结果检查与注意事项
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
Weather Index Skill - 天气指数查询
功能概述
未来7天逐3小时天气指数查询，支持26种生活指数，覆盖全国3193个区县级城市。
26种指数对照表
| 指数名称 | URL后缀 | 说明 |
|---|---|---|
| 空调 | airc | 空调开启指数 |
| 啤酒 | beer | 啤酒指数 |
| 划船 | boat | 划船指数 |
| 晨练 | chenlian | 晨练指数 |
| 感冒 | cold | 感冒指数 |
| 舒适度 | confort | 舒适度指数 |
| 约会 | dating | 约会指数 |
| 穿衣 | dressing | 穿衣指数 |
| 晾晒 | dry | 晾晒指数 |
| 风寒 | fhan | 风寒指数 |
| 钓鱼 | fish | 钓鱼指数 |
| 出行 | go | 出行指数 |
| 美发 | hair | 美发指数 |
| 中暑 | heat | 中暑指数 |
| 风筝 | kite | 风筝指数 |
| 化妆 | makeup | 化妆指数 |
| 心情 | mood | 心情指数 |
| 运动 | motion | 运动指数 |
| 夜生活 | night | 夜生活指数 |
| 路况 | road | 路况指数 |
| 逛街 | street | 逛街指数 |
| 防晒 | sun | 防晒指数 |
| 旅游 | tour | 旅游指数 |
| 交通 | traffic | 交通指数 |
| 雨伞 | umbrella | 雨伞指数 |
| 紫外线 | uv | 紫外线指数 |
数据源
- 存储平台: 腾讯云COS
- 地域: ap-beijing
- Bucket: diga2026-1252033877
- 基础URL:
https://diga2026-1252033877.cos.ap-beijing.myqcloud.com/index3hour/ - 数据格式: JSON
- 覆盖范围: 3193个区县级城市
文件结构
~/.workbuddy/skills/weather-index/
├── SKILL.md # 本文档
└── scripts/
├── query.py # 主查询脚本
└── cities.py # 内置城市ID映射表 (3193个城市)
执行方式
python3 ~/.workbuddy/skills/weather-index/scripts/query.py <城市名> <指数名> [日期] [小时]
参数说明
| 参数 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 城市名 | ✅ | 城市/区县名称，支持模糊匹配 | 北京、广州、上海 |
| 指数名 | ✅ | 26种指数之一 | 空调、雨伞、紫外线 |
| 日期 | ❌ | 查询日期，格式YYYY-MM-DD | 2026-04-20 |
| 小时 | ❌ | 查询小时(0-23)，返回最近小时 | 14 |
使用示例
# 查询北京空调指数（今天全部数据） python3 query.py 北京 空调 # 查询广州指定日期和小时的雨伞指数 python3 query.py 广州 雨伞 2026-04-20 14 # 查询上海紫外线指数（未来7天） python3 query.py 上海 紫外线 # 查询石家庄感冒指数（指定日期） python3 query.py 石家庄 感冒 2026-04-19 # 查询深圳运动指数（指定小时，返回最近小时） python3 query.py 深圳 运动 2026-04-20 10
输出示例
============================================================
📍 城市: 北京 (ID: 101010100)
📊 指数: 空调
📈 总记录: 50条
============================================================
📅 2026-04-18
----------------------------------------
⏰ 08:00
指数值: 0.66
等级: 无需开启
建议: 无需开启空调
⏰ 11:00
指数值: 0.81
等级: 部分人群需制冷
建议: 部分人群可能需要制冷
...
功能特点
- 内置城市数据: 3193个城市ID直接写入代码，无需外部依赖
- 城市模糊匹配: 支持精确、包含、前缀三种匹配方式
- 小时容错: 如果指定小时无数据，自动返回最近小时
- 日期筛选: 可指定具体日期，默认显示今天开始的数据
- 通用字段解析: 自动适配26种指数的不同字段名格式
- 等级中文映射: 数字等级自动转换为易读中文描述
城市数据来源
城市ID映射表存储在 scripts/cities.py 中，来源：/Users/laodai/Desktop/cwwid.txt
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