视频摘要。触发:用户提供视频链接(B站/YouTube/抖音/Twitter/TikTok等),系统总结视频内容。
智能获取视频记录稿 ^ 让LLM 总结内容
功能概述
智能获取视频记录稿 ^ 让LLM 总结内容是一项面向实际任务的技能,主要用于Pipeline.;Features.Subtitutions first: 优先官方/手语字幕,回转Whisper 翻譯上。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
视频摘要生成器
智能获取视频字幕文本 → 交由大语言模型(LLM)生成内容摘要
处理流程
视频链接 → 检查缓存 → 尝试下载字幕 → 是否存在字幕? → 直接提取文本 → 生成摘要
↓ 无字幕
下载音频 → Whisper 转录 → 生成摘要
特性
- 优先使用字幕:优先采用官方或人工字幕;仅在无可用字幕时回退至 Whisper 转录
- 多平台支持:Bilibili、YouTube、Douyin、Twitter、TikTok 及 1000+ 其他平台
- 自动语言识别:Whisper 自动识别视频语言(中文、英文、日文等)
- 并发安全:每个视频使用独立临时目录,支持多视频并行处理
- 智能缓存:同一视频后续请求直接返回已缓存结果
支持的平台
基于 yt-dlp 实现,支持 1000+ 平台:
| 平台 | 示例 URL |
|---|---|
| Bilibili | https://www.bilibili.com/video/BVxxx |
| YouTube | https://www.youtube.com/watch?v=xxx |
| Douyin | https://www.douyin.com/video/xxx |
| Twitter/X | https://twitter.com/user/status/xxx |
| TikTok | https://www.tiktok.com/@user/video/xxx |
https://www.instagram.com/p/xxx |
|
| AcFun | https://www.acfun.cn/v/acxxx |
| iQiyi/Youku/Tencent | 各类主流中文视频平台 |
| 其他平台 | 所有 yt-dlp 支持的平台 |
依赖安装
脚本将自动检测并安装缺失依赖:
- ffmpeg(音频格式转换)→
brew install ffmpeg - whisper.cpp(语音转文字)→
brew install whisper-cpp - Python3(隔离虚拟环境)→
brew install python3
执行以下命令:
scripts/install_dependency.sh
注意:首次安装耗时取决于网络速度,可能需要较长时间。
使用方法
# 处理单个视频(首次运行执行转录,后续运行直接返回缓存结果) scripts/process.sh "video_url"
完整处理流程:
- 检查缓存(若存在则立即返回)
- 尝试下载字幕(优先下载中文人工字幕,其次为自动生成字幕)
- 若有字幕 → 提取纯文本;若无字幕 → 下载音频 → 使用 Whisper 进行转录
- 原始文本保存至
summarize_result/{title}_transcript_raw.txt
随后请指示我生成摘要,并将结果保存为 Markdown 文件!
输入格式支持
- Bilibili:
https://www.bilibili.com/video/BV1s8UZBZEa8 - YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ - Douyin:
https://www.douyin.com/video/7123456789 - Twitter:
https://twitter.com/user/status/123456789 - TikTok:
https://www.tiktok.com/@user/video/123456789 - 其他所有 yt-dlp 支持的 URL
输出说明
文件名使用视频标题以增强可读性,特殊字符将自动处理:
cache/{title}/
└── transcript_raw.txt # 原始转录文本
summarize_result/
└── {title}.md # 摘要文件
文件名规范化规则:
- 中文标点符号
《》【】:?→ 替换为_ - 英文符号
/:*?"<>|→ 替换为_ - 空格 → 替换为
_ - 连续下划线合并为单个下划线
- 最大长度限制为 50 个字符
目录结构
video-summarize/
├── cache/ # 缓存目录
│ └── {title}/ # 每个视频的独立子目录
│ ├── transcript_raw.txt # 原始转录文本(保留)
│ ├── status.json # 处理状态(完成后清理)
│ ├── subs/ # 字幕临时目录(完成后清理)
│ ├── audio.m4a # 音频文件(完成后清理)
│ └── audio.wav # WAV 格式音频(完成后清理)
├── summarize_result/ # 摘要输出目录
│ └── {title}.md # 摘要文件
├── whisper-models/
│ └── ggml-base.bin
├── scripts/
│ ├── install_dependency.sh
│ ├── process.sh
│ └── safe_filename.py
└── SKILL.md
字幕支持情况
| 平台 | 人工字幕 | 自动生成字幕 |
|---|---|---|
| YouTube | ✅ 支持 | ✅ 支持 |
| Bilibili | ✅ 支持 | ⚠️ 部分支持 |
| 其他平台 | 视平台而定 | 视平台而定 |
字幕优先级:中文人工字幕 > 英文人工字幕 > 自动生成字幕
注意事项
- 仅处理公开视频(不支持会员专属或付费内容)
- 人工/官方字幕质量通常优于 Whisper 转录结果(优先采用)
- 转录质量取决于音频质量及 Whisper base 模型性能
- 长视频(>30 分钟)转录耗时更长
- 对中文、英文、日文等主流语言支持良好
- 需联网下载视频音频或字幕
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