将图片作为原生飞书表情包发送，支持自动上传、按哈希值缓存、GIF转WebP转换、压缩及基于关键词的表情包搜索。
Feishu 粘贴器 Skill. 将标签( 图像) 发送到 Feishu 用户或组. 自动上传到 Feishu (通过 MD5 将图像 key 擦拭) , 将
功能概述
Feishu 粘贴器 Skill. 将标签( 图像) 发送到 Feishu 用户或组. 自动上传到 Feishu (通过 MD5 将图像 key 擦拭) , 将是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
Feishu 贴纸技能
向飞书用户或群组发送一张贴纸（图片）。
自动将图片上传至飞书 CDN（通过 MD5 缓存 image_key），将 GIF 图片自动转为 WebP 格式以提升效率，并支持智能搜索。
功能特性
- 自动上传：按需将本地图片上传至飞书 CDN。
- 缓存机制：基于文件哈希值缓存
image_key，避免重复上传。 - 图片优化：自动将 GIF 转换为 WebP 格式（依赖
ffmpeg-static），并对大于 5MB 的图片进行压缩。 - 智能搜索：支持通过
--query或--emotion参数查找并发送贴纸。
使用方法
# 发送随机贴纸 node skills/feishu-sticker/send.js --target "ou_..." # 发送指定文件 node skills/feishu-sticker/send.js --target "ou_..." --file "/path/to/image.jpg" # 搜索后发送 node skills/feishu-sticker/send.js --target "ou_..." --query "angry cat" node skills/feishu-sticker/send.js --target "ou_..." --emotion "happy"
配置步骤
- 将贴纸文件放入
~/.openclaw/media/stickers/目录（或通过环境变量STICKER_DIR自定义路径）。 - 安装依赖：运行
npm install（需依赖axios、commander、ffmpeg-static、form-data、dotenv）。
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