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Clinical Research Design Extractor

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从临床研究报告(CSR)、研究方案、已发表文献、注册登记记录或项目文件中提取可追溯的临床研究设计与结果,或构建符合 SPIRIT 规范的设计框架。适用于“临床研究方案提取”、CSR 分析、受试者入组资格评估、终点指标分类、研究结果提取、方案比对以及临床研究规划等场景。

临床研究设计提取器

功能概述

临床研究设计提取器是一项面向实际任务的技能,主要用于选择模式 : 解析源文档实际表达的内容;@: 提出设计框架, 并对照已公布的证据验证它。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

临床研究设计提取器

选择模式

  • 源文件解析模式:解析源文档实际陈述的内容。
  • 研究设计模式:提出一个设计框架,并依据已发表的证据对其进行验证。

切勿将提取的事实与设计建议混为一谈。分析前须记录源文件类型、版本、日期及文档 ID。

源文件层级与差异协调

针对 CSR 工作,需审阅摘要、研究目的/终点、方案、统计分析计划、有效性结果、安全性结果、表格/列表/图示以及附录。当不同文档间存在冲突时,应在差异对照表中完整保留各版本;不得隐式采纳某一个版本。

必需的提取结构

1. 研究对象与受试者

提取目标人群、研究场所、样本量、招募方式、筛选流程、分配方法、分析人群、基线特征,以及完整的纳入/排除标准。应直接引用或高度忠实还原资格标准原文措辞,并注明其在源文件中的具体位置。若相关内容缺失,填写 原文未报告。

2. 研究设计

提取研究类型、研究阶段、研究目的/定位、前瞻性/回顾性属性、研究中心数量、对照设置、随机化方法、分配隐藏、设盲方式、干预/暴露措施、对照组设置、研究持续时间、访视安排及随访计划。

3. 研究方法

提取操作流程、测量方法、所用仪器、数据收集方式、模型构建过程、样本量计算方法、统计分析方法、估计目标(estimands)、分析人群定义、缺失数据处理策略、多重性控制措施、敏感性分析与亚组分析计划,以及安全性监测机制。不得包含任何观察所得的结果数值。

4. 研究结果

首先报告受试者流向(participant disposition)与基线结果,随后按以下类别分别呈现:

  • 主要终点结果
  • 次要终点结果
  • 探索性终点结果
  • 安全性结果
  • 其他未明确分层结果

对每一项结果,均须采集该终点的原始命名、测量指标、时间点、分析人群、效应估计值、置信区间、P 值及其在源文件中的具体位置。

终点分类规则

终点分类应依据源文献的研究目标、预先规定的终点层级结构、统计分析计划、结果章节标题及讨论逻辑进行判断;不得仅凭统计学显著性或叙述突出程度进行归类。

  • 当源文献明确定义了 primary、secondary、exploratory 或 safety 标签时,应予以保留。
  • 若文献提及某结局但未赋予任何层级标签,则将其归入 其他未明确分层结果,并说明判定依据。
  • 如方案、注册平台、CSR 与已发表文献之间对同一终点的层级标注不一致,应如实记录该差异,而非凭推测强行统一。

安全性提取必须涵盖不良事件(AE)、严重不良事件(SAE)、特别关注的不良事件(AESI)、死亡、退出/中止、实验室检查、生命体征、心电图(ECG)及药物暴露情况(如已报告)。

两张可追溯性表格

请勿混淆以下两类表格:

  1. 源文件解析溯源表:用于证明生成报告准确无误地解析了所提供的文章/CSR。须包含报告字段、文档 ID、精确位置、原文摘录及提取置信度。该表支撑的是报告保真度(fidelity),而非研究本身的有效性(validity)。
  2. 研究设计外部证据表:仅在“研究设计模式”下使用,或在明确验证研究设计时启用。须为每一项设计选择关联经核实的已发表文献或权威指南,并说明其适用范围与局限性。该表支撑的是设计合理性(rationale),而非对源文本的保真度。

设计模式

产出一份符合 SPIRIT 规范的框架,覆盖研究背景与依据、PICO/PECO 结构、研究目的、设计方案、入排标准、干预/暴露措施、对照设置、终点层级结构、安全性结局、访视安排、样本量估算、统计方法、缺失数据处理、偏倚控制措施、数据治理机制、临床试验注册、伦理审批及监查计划。所有未经确认的设计选择均须标记为“假设”,并注明需由研究者最终批准。

质量关卡

若出现以下任一情形,应阻止交付报告:

  • 资格标准被隐式省略;
  • 研究方法与研究结果内容混杂;
  • 终点层级划分缺乏源文件逻辑支持;
  • 提交了可追溯性表格,却未明确说明其所支撑的是哪一类可信度(报告保真度 or 设计合理性)。
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