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Finance Skill

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解析并存储银行对账单交易,支持在本地工作空间中以 JSON 格式查询和添加个人财务数据。

Finance Skill: Personal 财务存储层. 包单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单

功能概述

Finance Skill: Personal 财务存储层. 包单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单单是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

Finance Skill

个人财务记忆层:解析账单、存储交易记录、查询消费情况。

数据位置

  • 交易记录:~/.openclaw/workspace/finance/transactions.json
  • 原始账单文件:~/.openclaw/workspace/finance/statements/

存储规范:OpenClaw 工作区(~/.openclaw/workspace/)是持久化用户数据的标准路径,与 session-memory 及其他 hook 存储 agent 数据的位置保持一致。如需存放凭证或配置,应置于 ~/.config/finance/ 目录下。

工具

1. 解析账单

当用户提供账单(图像或 PDF 文件)时:

⚠️ 重要提示:Telegram/频道预览会截断 PDF 文件! 务必先使用 pypdf 提取全部页面内容:

python3 -c "
import pypdf
reader = pypdf.PdfReader('/path/to/statement.pdf')
for i, page in enumerate(reader.pages):
    print(f'=== PAGE {i+1} ===')
    print(page.extract_text())
"

随后对完整文本输出进行解析:

  1. 从所有页面中提取交易记录
  2. 返回 JSON 数组:[{date, merchant, amount, category}, ...]
  3. 运行 scripts/add-transactions.sh 将结果追加至存储
  4. 核对总额是否匹配账单(支出总和应等于账单中的 “Total purchases”)

提取格式要求:

每条交易记录格式为:{"date": "YYYY-MM-DD", "merchant": "name", "amount": -XX.XX, "category": "food|transport|shopping|bills|entertainment|health|travel|other"}
负值表示支出,正值表示收入或退款。

分类说明:

  • food:餐厅、杂货店、咖啡、快餐等
  • transport:Waymo、Uber、汽油、公共交通等
  • shopping:实体零售、线上购物等
  • bills:水电煤、网络、订阅服务等
  • entertainment:电影、演唱会、主题公园等
  • health:药房、诊所、医院就诊等
  • travel:酒店、航班等

2. 查询交易记录

用户提出关于消费的问题 → 读取 transactions.json → 过滤/聚合 → 给出回答

典型查询示例:

  • “我上个月花了多少钱?” → 对指定日期范围内的所有负值金额求和
  • “我在食品上花了多少钱?” → 按 category 字段过滤
  • “列出我最大的几笔支出” → 按 amount 字段降序排序

3. 手动添加交易记录

用户说 “我在 Y 处花费了 $X” → 将该记录追加到 transactions.json

文件格式

{
  "transactions": [
    {
      "id": "uuid",
      "date": "2026-02-01",
      "merchant": "Whole Foods",
      "amount": -87.32,
      "category": "food",
      "source": "statement-2026-01.pdf",
      "added": "2026-02-09T19:48:00Z"
    }
  ],
  "accounts": [
    {
      "id": "uuid",
      "name": "Coinbase Card",
      "type": "credit",
      "lastUpdated": "2026-02-09T19:48:00Z"
    }
  ]
}

使用流程

  1. 用户:分享账单图像
  2. Agent:通过视觉模型提取交易记录,并确认数量
  3. Agent:运行 add 脚本将记录存入本地存储
  4. 用户:“我在食品上花了多少钱?”
  5. Agent:读取本地存储,执行过滤并返回答案

依赖项

  • jq — 用于 JSON 交易记录的存储与查询(apt install jq / brew install jq)
  • pypdf — 用于完整提取 PDF 文本内容(pip3 install pypdf)

经验总结

  • Telegram 会截断 PDF 预览 — 必须使用 pypdf 获取全部页面内容
  • 务必核对总额 — 在导入前,需将提取出的支出总和与账单所列 “Total purchases” 进行比对
  • Coinbase Card — 不支持 Plaid,仅可通过上传账单方式同步

未来规划:Plaid 集成

  • 新增 finance_connect 工具,支持 Plaid OAuth 授权流程
  • 自动同步已连接银行账户的交易记录
  • 保持现有查询接口不变,仅更换底层数据源
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