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使用OpenAlex API(免费、无需密钥)搜索学术论文并进行文献综述。当用户需要按主题或作者等查找学术文献时使用。

学术研究 : 搜索250M+ 学术作品, 通过 OpenAlex.

功能概述

学术研究 : 搜索250M+ 学术作品, 通过 OpenAlex.是一项面向实际任务的技能,主要用于不需要 API 键;. 由 Topanga 创建 —— AI 研究顾问 快速启动. 按主题搜索论文 : 搜索作者 : 搜索作者;

核心要点

  • 请查阅 DOI.;
  • Get cluca。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

使用与执行

使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

学术研究

通过 OpenAlex 检索 2.5 亿+ 篇学术文献。无需 API 密钥。

由 Topanga — AI Research Consultant 开发

快速上手

按主题检索论文

python3 scripts/scholar-search.py search "transformer architectures" --limit 10

按作者检索

python3 scripts/scholar-search.py author "Yann LeCun" --limit 5

按 DOI 查询

python3 scripts/scholar-search.py doi "10.1038/s41586-021-03819-2"

获取引用链(引用某篇工作的论文)

python3 scripts/scholar-search.py citations "10.1038/s41586-021-03819-2" --direction both

深度阅读(获取摘要 + 可用时的全文)

python3 scripts/scholar-search.py deep "10.1038/s41586-021-03819-2"

程序化使用的 JSON 输出

python3 scripts/scholar-search.py search "CRISPR" --json

文献综述工作流

自动化多步骤文献综述:

python3 scripts/literature-review.py "algorithmic literacy in education" --papers 30 --output review.md

该命令将执行以下操作:

  1. 在多个查询变体下检索论文
  2. 去重,并依据相关性与被引次数排序
  3. 识别主题聚类
  4. 生成结构化的 Markdown 格式综述

可用选项:

  • --papers N — 目标论文数量(默认:20)
  • --output FILE — 将综述写入指定文件(默认:输出至 stdout)
  • --years 2020-2025 — 限定发表年份范围
  • --json — 输出结构化 JSON 而非 Markdown

输出格式

所有检索命令均按每篇论文返回结构化数据,包含:

  • 标题 和发表年份
  • 作者(最多显示 5 位)
  • 摘要(若可获取)
  • 被引次数
  • DOI
  • 开放获取 URL(若可获取)
  • 来源期刊/会议

使用提示

  • OpenAlex 默认按相关性排序;如需按被引次数降序排列,请使用 --sort citations
  • 组合使用 search 与 deep 实现快速初筛:先检索,再对有潜力的结果执行深度阅读
  • 文献综述脚本会将结果缓存至 /tmp/litreview_cache/,避免重复获取
  • 如需获取全文 PDF,请将 DOI 传递给您的 PDF 提取工具进行处理
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