对用户提供的任何学术论文（PDF附件或URL）进行双模式深度研读。当用户请求分析、研读、解读或总结一篇学术论文时，使用此技能。一次性生成两份报告：Part A 面向研究者的深度专业解析，Part B 面向快速理解的核心逻辑与价值提炼。
Paper Parse
功能概述
Paper Parse是一项面向实际任务的技能，主要用于对任何学术论文进行专业深度解析，一次性产出两种不同深度的报告；学术严谨性 : 对研究设计、数据结果、论证逻辑的转述必须绝对准确，符合该领域学术规范；
核心要点
- 理论深度 : 清晰揭示论文的理论基础、核心假设，以及它对现有理论体系的补充、修正或颠覆；
- 完整复现 : 完整呈现从提出问题到得出结论的全过程，特别是方法论和关键数据，做到关键信息零遗漏；
- 超越翻译 : 产出。
使用与执行
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
Paper Parse
对任何学术论文进行专业深度解析，一次性产出两种不同深度的报告。
核心原则
- 学术严谨性: 对研究设计、数据结果、论证逻辑的转述必须绝对准确，符合该领域学术规范。
- 理论深度: 清晰揭示论文的理论基础、核心假设，以及它对现有理论体系的补充、修正或颠覆。
- 完整复现: 完整呈现从提出问题到得出结论的全过程，特别是方法论和关键数据，做到关键信息零遗漏。
- 超越翻译: 产出物应比线性翻译稿更能清晰地揭示论文的内在逻辑和创新点。
- 双模输出: 始终在一个最终交付文件中同时提供 Part A 和 Part B。
工作流程
论文研读分四步执行：
Step 1: 通读论文全文
使用 pdftotext 命令或 file 工具的 read 动作提取论文全文。对于URL来源的论文，先尝试下载PDF再提取。必须覆盖从摘要到参考文献的所有内容。对于包含重要图表的论文，使用 file 工具的 view 动作查看关键图表页面，并将图表信息保存到文本文件中。
Step 2: 综合分析
创建临时分析文件 temp_analysis.md，提取并组织以下要素：
- 研究问题、假设、方法论、数据来源
- 核心发现与关键数据
- 理论贡献与实践意义
- 论文的根本矛盾点、切入视角、方法创新
此步骤不可跳过，它是保证最终报告质量的思考过程。
Step 3: 撰写双模报告
创建最终交付文件，文件名格式为 [论文简称]_研读报告.md。
撰写 Part A 前，先读取模板：/home/ubuntu/skills/paper-parse/references/part-a-template.md
撰写 Part B 前，先读取模板：/home/ubuntu/skills/paper-parse/references/part-b-template.md
Step 4: 交付成果
使用 message 工具交付最终报告文件。消息文本中简要概括论文的核心创新、关键发现和理论价值，引导用户查看附件。
写作质量标准
- 使用完整段落而非大量列表，交替使用段落和表格组织信息
- 关键术语首次出现时提供中英文对照
- 引用论文中的具体数据和实验结果来支撑每一项论述
- Part A 追求专业性和完整性，Part B 追求洞察力和凝练度
- 最终文件中 Part A 和 Part B 之间用
---分隔
最终交付文件结构
# [论文标题] 双模式研读报告 --- ## Part A: 深度专业学术速读报告 （遵循 part-a-template.md 结构生成的完整内容） --- ## Part B: 核心逻辑链与根本价值提炼 （遵循 part-b-template.md 结构生成的完整内容）
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