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DrawThings Image Generation

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.NET 9.0

通过 API 用 DrawThings(Stable Diffusion)生成图像,适用于文字提示生成、工作流处理或批量生成。DrawThings 在 Mac 本地运行,支持 MLX/CoreML 加速。

DrawThings 图像生成

功能概述

DrawThings 图像生成是一项面向实际任务的技能,主要用于使用 DrawThings 生成图像;使用 Mac 的本地稳定扩散执行, 并带有 MLX/ CoreML 加速;

核心要点

  • DrawThings 曝光了一个自动1111兼容 API f。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。

使用与执行

该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

DrawThings 图像生成

使用 DrawThings 生成图像——这是一款面向 Mac 平台的本地 Stable Diffusion 实现,支持 MLX/CoreML 加速。DrawThings 提供了与 Automatic1111 兼容的 API,可用于程序化图像生成。

适用场景

当您需要执行以下操作时,请使用本技能:

  • 根据文本提示生成图像
  • 对同一概念生成多种变体
  • 批量生成多张图像
  • 测试不同模型 / 采样器 / 参数设置
  • 按指定尺寸或质量参数生成图像

配置

设置环境变量 DRAWTHINGS_URL(默认值为 http://127.0.0.1:7860):

export DRAWTHINGS_URL="http://127.0.0.1:7860"

或在 OpenClaw 中配置:

openclaw config set env.DRAWTHINGS_URL "http://127.0.0.1:7860"

快速开始

生成单张图像:

python3 scripts/generate.py "a cyberpunk cat in neon city"

使用自定义参数:

python3 scripts/generate.py "a cyberpunk cat" 
  --steps 20 
  --cfg-scale 7.5 
  --width 768 
  --height 768 
  --sampler "DPM++ 2M Karras"

批量生成(5 个变体):

python3 scripts/generate.py "a fantasy landscape" --batch-size 5

保存至指定路径:

python3 scripts/generate.py "portrait photo" --output ./outputs/portrait.png

API 使用说明

该技能提供一个 Python 脚本,封装了 DrawThings 的 API(兼容 Automatic1111):

主端点: POST /sdapi/v1/txt2img

常用参数:

  • prompt — 图像的文本描述
  • negative_prompt — 图像中需避免的内容
  • steps — 扩散步数(范围:8–50,默认:20)
  • sampler_name — 采样器算法(默认:"DPM++ 2M Karras")
  • cfg_scale — 分类器无关引导尺度(范围:1.0–20.0,默认:7.0)
  • width / height — 图像尺寸(默认:512×512)
  • batch_size — 生成图像数量(默认:1)
  • seed — 随机种子,用于结果复现(-1 表示随机)

完整 API 文档请参见 references/api-reference.md。

预设配置

快速模式(8 步,UniPC Trailing):

python3 scripts/generate.py "your prompt" --preset fast

高质量模式(30 步,DPM++ 2M Karras):

python3 scripts/generate.py "your prompt" --preset quality

NFT 模式(针对 512×512 优化,细节表现更佳):

python3 scripts/generate.py "your prompt" --preset nft

工作流示例

角色变体生成:

python3 scripts/generate.py "electric sheep, glowing wool, cyberpunk" 
  --batch-size 10 
  --steps 20 
  --cfg-scale 7.5

高分辨率输出:

python3 scripts/generate.py "detailed portrait" 
  --width 1024 
  --height 1024 
  --steps 30 
  --sampler "DPM++ 2M Karras"

可复现的图像生成:

python3 scripts/generate.py "landscape" --seed 42
# 使用相同 seed 可获得完全一致的输出

输出

生成的图像以 PNG 格式保存,并嵌入元数据:

  • 正向提示词(prompt)、负向提示词(negative_prompt)
  • 生成参数(steps、sampler、cfg_scale 等)
  • 时间戳与随机种子(seed)

默认保存路径:./drawthings_output_YYYYMMDD_HHMMSS.png

故障排查

"Connection refused"(连接被拒绝)

  • 确保 DrawThings 应用正在运行
  • 检查 DrawThings 偏好设置中是否已启用 API 服务
  • 确认端口号一致(默认:7860)

"Generation failed"(生成失败)

  • 检查提示词长度(CLIP 模型每段最多约 75 个 token)
  • 若显存不足,请降低图像尺寸
  • 尝试更换其他采样器

生成速度缓慢

  • 减少扩散步数(草稿可使用 8–12 步)
  • 降低图像尺寸(例如 512×512)
  • 选用更快的采样器(如 UniPC、Euler A)

画布显示异常(仅视觉层面)

  • DrawThings UI 不会在每次生成前清空画布
  • 新图像在应用界面中会叠加显示于前一张图像之上
  • 此现象仅为界面渲染问题,不影响 API 输出结果

使用技巧

  • CFG Scale(引导尺度):较低值(1–3)适合创意/艺术风格;较高值(7–12)更严格遵循提示词
  • Steps(扩散步数):草稿建议 8–12 步,最终图像建议 20–30 步,50 步以上极少需要
  • Samplers(采样器):UniPC / Euler A 速度快;DPM++ 2M Karras 画质优;LCM 适用于超高速生成
  • Dimensions(图像尺寸):建议保持为 64 的整数倍(如 512、768、1024)
  • 批量处理:请使用 --batch-size 参数生成多个变体,而非重复调用脚本

模型

DrawThings 支持 Stable Diffusion 模型。如需切换模型,请执行以下步骤:

  1. 打开 DrawThings 应用
  2. 在 UI 中选择目标模型
  3. API 将自动使用当前选中的模型

推荐模型列表及下载来源详见 references/models.md。

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