通过 API 用 DrawThings(Stable Diffusion)生成图像,适用于文字提示生成、工作流处理或批量生成。DrawThings 在 Mac 本地运行,支持 MLX/CoreML 加速。
DrawThings 图像生成
功能概述
DrawThings 图像生成是一项面向实际任务的技能,主要用于使用 DrawThings 生成图像;使用 Mac 的本地稳定扩散执行, 并带有 MLX/ CoreML 加速;
核心要点
- DrawThings 曝光了一个自动1111兼容 API f。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
DrawThings 图像生成
使用 DrawThings 生成图像——这是一款面向 Mac 平台的本地 Stable Diffusion 实现,支持 MLX/CoreML 加速。DrawThings 提供了与 Automatic1111 兼容的 API,可用于程序化图像生成。
适用场景
当您需要执行以下操作时,请使用本技能:
- 根据文本提示生成图像
- 对同一概念生成多种变体
- 批量生成多张图像
- 测试不同模型 / 采样器 / 参数设置
- 按指定尺寸或质量参数生成图像
配置
设置环境变量 DRAWTHINGS_URL(默认值为 http://127.0.0.1:7860):
export DRAWTHINGS_URL="http://127.0.0.1:7860"
或在 OpenClaw 中配置:
openclaw config set env.DRAWTHINGS_URL "http://127.0.0.1:7860"
快速开始
生成单张图像:
python3 scripts/generate.py "a cyberpunk cat in neon city"
使用自定义参数:
python3 scripts/generate.py "a cyberpunk cat" --steps 20 --cfg-scale 7.5 --width 768 --height 768 --sampler "DPM++ 2M Karras"
批量生成(5 个变体):
python3 scripts/generate.py "a fantasy landscape" --batch-size 5
保存至指定路径:
python3 scripts/generate.py "portrait photo" --output ./outputs/portrait.png
API 使用说明
该技能提供一个 Python 脚本,封装了 DrawThings 的 API(兼容 Automatic1111):
主端点: POST /sdapi/v1/txt2img
常用参数:
prompt— 图像的文本描述negative_prompt— 图像中需避免的内容steps— 扩散步数(范围:8–50,默认:20)sampler_name— 采样器算法(默认:"DPM++ 2M Karras")cfg_scale— 分类器无关引导尺度(范围:1.0–20.0,默认:7.0)width/height— 图像尺寸(默认:512×512)batch_size— 生成图像数量(默认:1)seed— 随机种子,用于结果复现(-1 表示随机)
完整 API 文档请参见 references/api-reference.md。
预设配置
快速模式(8 步,UniPC Trailing):
python3 scripts/generate.py "your prompt" --preset fast
高质量模式(30 步,DPM++ 2M Karras):
python3 scripts/generate.py "your prompt" --preset quality
NFT 模式(针对 512×512 优化,细节表现更佳):
python3 scripts/generate.py "your prompt" --preset nft
工作流示例
角色变体生成:
python3 scripts/generate.py "electric sheep, glowing wool, cyberpunk" --batch-size 10 --steps 20 --cfg-scale 7.5
高分辨率输出:
python3 scripts/generate.py "detailed portrait" --width 1024 --height 1024 --steps 30 --sampler "DPM++ 2M Karras"
可复现的图像生成:
python3 scripts/generate.py "landscape" --seed 42 # 使用相同 seed 可获得完全一致的输出
输出
生成的图像以 PNG 格式保存,并嵌入元数据:
- 正向提示词(prompt)、负向提示词(negative_prompt)
- 生成参数(steps、sampler、cfg_scale 等)
- 时间戳与随机种子(seed)
默认保存路径:./drawthings_output_YYYYMMDD_HHMMSS.png
故障排查
"Connection refused"(连接被拒绝)
- 确保 DrawThings 应用正在运行
- 检查 DrawThings 偏好设置中是否已启用 API 服务
- 确认端口号一致(默认:7860)
"Generation failed"(生成失败)
- 检查提示词长度(CLIP 模型每段最多约 75 个 token)
- 若显存不足,请降低图像尺寸
- 尝试更换其他采样器
生成速度缓慢
- 减少扩散步数(草稿可使用 8–12 步)
- 降低图像尺寸(例如 512×512)
- 选用更快的采样器(如 UniPC、Euler A)
画布显示异常(仅视觉层面)
- DrawThings UI 不会在每次生成前清空画布
- 新图像在应用界面中会叠加显示于前一张图像之上
- 此现象仅为界面渲染问题,不影响 API 输出结果
使用技巧
- CFG Scale(引导尺度):较低值(1–3)适合创意/艺术风格;较高值(7–12)更严格遵循提示词
- Steps(扩散步数):草稿建议 8–12 步,最终图像建议 20–30 步,50 步以上极少需要
- Samplers(采样器):UniPC / Euler A 速度快;DPM++ 2M Karras 画质优;LCM 适用于超高速生成
- Dimensions(图像尺寸):建议保持为 64 的整数倍(如 512、768、1024)
- 批量处理:请使用
--batch-size参数生成多个变体,而非重复调用脚本
模型
DrawThings 支持 Stable Diffusion 模型。如需切换模型,请执行以下步骤:
- 打开 DrawThings 应用
- 在 UI 中选择目标模型
- API 将自动使用当前选中的模型
推荐模型列表及下载来源详见 references/models.md。
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