专业教育规划工具,生成教案、课程图谱、学习计划、测评及符合布鲁姆分类学的学习目标。
智能教师 专家教育规划助理.
功能概述
智能教师 专家教育规划助理.是一项面向实际任务的技能,主要用于Geneated structure 教程计划,课程图,学习时间表,标题,以及评估 – 都来自零依赖性 Python CLI. – Quick St.。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
Smart Teacher
专业的教育规划助手。仅依赖零外部依赖的 Python CLI,即可生成结构化教案、课程图谱、学习计划表、评分量规(rubric)及评估试题。
快速开始
# 生成教案 python3 scripts/edu_planner.py lesson "Photosynthesis" --grade 8 --duration 45 # 创建课程图谱 python3 scripts/edu_planner.py curriculum "Biology" --grade 9 --weeks 12 # 构建学习计划表 python3 scripts/edu_planner.py schedule --subjects "Math,Science,English" --hours 3 --days 5 # 基于布鲁姆分类法(Bloom's taxonomy)生成学习目标 python3 scripts/edu_planner.py objectives "Fraction Operations" --grade 5 --levels "remember,understand,apply,analyze" # 创建评分量规(rubric) python3 scripts/edu_planner.py rubric "Persuasive Essay" --criteria 4 --levels 4 # 生成评估试题 python3 scripts/edu_planner.py assess "Cell Biology" --grade 10 --type quiz --questions 10
命令参考
| 命令 | 说明 |
|---|---|
lesson |
生成结构化教案 |
curriculum |
创建跨多周的课程图谱 |
schedule |
构建周度学习计划表 |
objectives |
生成学习目标(基于 Bloom's taxonomy) |
rubric |
创建评估评分量规(rubric) |
assess |
生成小测验(quiz)或测试(test) |
选项
教案(Lesson Plan)
--grade N— 目标年级(K–12)--duration N— 课时长度(单位:分钟)--standard— 对齐教学标准(例如:"CCSS"、"NGSS"、"Alberta")
课程图谱(Curriculum Map)
--grade N— 年级--weeks N— 周数--standard— 教学标准对齐
学习计划表(Study Schedule)
--subjects "A,B,C"— 以逗号分隔的学科列表--hours N— 每日学习小时数--days N— 每周学习天数--exam-date YYYY-MM-DD— 目标考试日期(用于优先级加权)
学习目标(Learning Objectives)
--grade N— 年级--levels "list"— 布鲁姆分类法层级:remember、understand、apply、analyze、evaluate、create
评分量规(Rubric)
--criteria N— 评价维度数量(默认:4)--levels N— 表现等级数量(默认:4)
评估试题(Assessment)
--type quiz|test|exam— 评估类型--questions N— 题目数量--grade N— 年级
布鲁姆分类法(Bloom's Taxonomy)
所有学习目标与评估均依据修订版布鲁姆分类法(Bloom's revised taxonomy)设计:
- 记忆(Remember) — 回忆事实与基本概念
- 理解(Understand) — 解释观点或概念
- 应用(Apply) — 在新情境中使用所学信息
- 分析(Analyze) — 挖掘观点之间的关联
- 评价(Evaluate) — 为某种立场或决策提供合理依据
- 创造(Create) — 产出新颖或原创性成果
热门AI工具
相关专题
本专题聚焦LLVM自定义Pass开发,整理Pass类结构、run()方法、PreservedAnalyses、CMake构建、插件注册、-load-pass-plugin加载和测试用例编写流程。
0
2026.09.30
本专题介绍LLVM对RISC-V基础ISA和扩展的支持方式,涵盖RV32、RV64、标准扩展、实验性扩展、厂商扩展、-menable-experimental-extensions和版本差异。
0
2026.09.30
本专题整理LLVM IR的核心概念,包括中间表示作用、模块结构、函数、基本块、SSA形式、类型系统和常见语法,帮助新手理解LLVM编译流程中的关键层。
0
2026.09.30
需要把 PDF 页面用于上传、预览、分享或图片归档时,PDF 转图片方法专题整理 JPG/PNG 格式选择、逐页导出、清晰度设置、批量下载和结果检查等流程,帮助用户稳定完成 PDF 图片化处理。
0
2026.09.30
PixTV专题整理AI视频与视觉内容创作相关功能使用教程,涵盖AI生图、视频生成、无限画布、多模型创作、素材管理、声音音乐及视频剪辑等功能,帮助用户快速掌握PixTV从创意到成片的完整制作方法。
0
2026.09.29
本专题围绕Buffalo框架数据库开发,讲解database.yml多环境配置、soda与fizz迁移生成回滚、模型结构体标签、增删改查与条件查询、一对多与多对多关联、数据校验、回调钩子、事务处理及原生SQL执行能力。
0
2026.09.23
本专题讲解Buffalo框架路由与请求处理机制,涵盖路由注册与分组、资源路由、Handler编写规范、Context上下文方法、参数绑定、中间件编写挂载、Session与Cookie读写、Flash消息及错误页面定制方法。
0
2026.09.23
本专题整理Buffalo框架入门内容,涵盖Go环境准备、buffalo CLI安装、新项目生成、目录结构说明、dev热加载启动、数据库连接配置与常见报错排查,帮助新手按约定优于配置的思路跑通第一个Buffalo框架应用。
0
2026.09.23
本专题介绍通过conanfile.py创建软件包的方法,讲解包名、版本、依赖和构建设置等基础信息,以及source、build、package、package_info等常用方法的作用及编写思路。
0
2026.09.22
热门下载
相关下载
精品课程
共6课时 | 12万人学习
共79课时 | 161万人学习
共6课时 | 54.6万人学习