抖音/短视频违禁词和敏感词检测（本地词库版，无需 API Key）。每天首次使用自动从 GitHub 开源词库更新本地缓存，离线检测文案合规性。支持多词库合并（广告极限词、平台限流词、暴恐、色情、涉枪涉爆等）。使用场景：(1) 生成短视频文案后自动检测违禁词，(2) 用户要求检查某段文字是否有问题，(3) 抖音/...
抖音违禁词检测 Skill（开源词库版）
功能概述
抖音违禁词检测 Skill（开源词库版）是一项面向实际任务的技能，主要用于本地词库 + 每日自动更新，无需 API Key，离线可用；每天首次运行 → 自动调用 update_words.py 从 3 个 GitHub 开源词库拉取最新内容合并；
核心要点
- 加载本地 data/sensitive_words.txt （去重合并，含数万词条）；
- 对输入文案做全文子串匹配（长词优先）；
- 输出：🔴 违禁词（必改）/ 🟡 广。
使用与执行
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
抖音违禁词检测 Skill（开源词库版）
本地词库 + 每日自动更新，无需 API Key，离线可用。
脚本路径
scripts/ check.py # 主检测脚本（入口） update_words.py # 词库更新模块（每天首次自动触发） data/ # 运行时生成，词库缓存目录（.gitignore 排除） sensitive_words.txt .update_state.json
常用命令
SKILL=~/.agents/skills/douyin-sensitive-check # 检测一段文案 python3 $SKILL/scripts/check.py "今天给大家推荐史上最好用的护肤品，加我微信领优惠券" # 检测文件 python3 $SKILL/scripts/check.py -f /path/to/script.txt # 管道 echo "文案内容" | python3 $SKILL/scripts/check.py # 强制更新词库 python3 $SKILL/scripts/check.py --update # 查看词库状态 python3 $SKILL/scripts/check.py --status
工作流
- 每天首次运行 → 自动调用
update_words.py从 3 个 GitHub 开源词库拉取最新内容合并 - 加载本地
data/sensitive_words.txt（去重合并，含数万词条） - 对输入文案做全文子串匹配（长词优先）
- 输出：🔴 违禁词（必改）/ 🟡 广告极限词（建议改）+ 上下文标注
- 根据结果帮用户改写文案，改完后再次检测直到通过
词库来源
konsheng/Sensitive-lexicon：广告、政治、暴恐、色情、涉枪涉爆、补充词库bigdata-labs/sensitive-stop-words：广告、政治、色情、涉枪涉爆jkiss/sensitive-words：广告、政治、色情
更新机制
data/.update_state.json记录最后更新日期- 每天第一次使用自动触发，当天内后续使用直接读缓存
- 网络失败时保留本地缓存，不影响使用
- 手动强制更新：
--update
重要提示
- 开源词库以通用违禁词为主，抖音平台的部分特有限流词（如"私信"、"加微信"）已内置在
check.py的CATEGORY_PATTERNS中补充 - 匹配策略是子串匹配，可能有误报；如需精确匹配可编辑
data/sensitive_words.txt删除误报词 - 改写建议：被标注词优先用谐音、符号分割、同义替换等方式规避
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