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使用禅境文字转数字人API,创建AI人像图片,将其转换为说话视频,可选运行LoRA训练,轮询异步任务等。

Chanjing Text To Digital Person

功能概述

Chanjing Text To Digital Person是一项面向实际任务的技能,主要用于When to Use This Skill;当用户要做这些事时使用本 Skill:;

核心要点

  • 根据人物提示词生成数字人形象图;
  • 把生成的人物图转成会说话的短视频;
  • 查询文生图 / 图生视频 / LoRA 任务状态;

使用与执行

在用户明确要求时,把生成图片或视频下载到本地;如果需求是“上传真人素材训练定制数字人”,优先使用 chanjing-custom。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Chanjing Text To Digital Person

When to Use This Skill

当用户要做这些事时使用本 Skill:

  • 根据人物提示词生成数字人形象图
  • 把生成的人物图转成会说话的短视频
  • 查询文生图 / 图生视频 / LoRA 任务状态
  • 在用户明确要求时,把生成图片或视频下载到本地

如果需求是“上传真人素材训练定制数字人”,优先使用 chanjing-customised-person。
如果需求是“拿已有数字人做口播视频合成”,优先使用 chanjing-video-compose。

Preconditions

本 Skill 自己包含本地配置和鉴权流程,不依赖其他 skill 的运行时脚本。

本 Skill 使用:

  • 配置文件:~/.chanjing/credentials.json
  • 若设置环境变量 CHANJING_CONFIG_DIR:使用 $CHANJING_CONFIG_DIR/credentials.json
  • API 基础地址固定:https://open-api.chanjing.cc

当本地缺少 AK/SK 或 AK/SK 无效时,脚本默认返回登录引导信息,不自动打开浏览器。
如需本地自动开页,可显式设置:CHANJING_AUTO_OPEN_LOGIN=1。 https://www.chanjing.cc/openapi/login

Standard Workflow

主流程通常分两段,且都是异步任务:

  1. 调用 create_photo_task 创建文生图任务,得到 photo_unique_id
  2. 调用 poll_photo_task 轮询到成功,选一张 photo_path
  3. 调用 create_motion_task 创建图生视频任务,得到 motion_unique_id
  4. 调用 poll_motion_task 轮询到成功,得到最终 video_url
  5. 只有在用户明确要求保存到本地时,才调用 download_result

可选扩展:

  • 若用户想做 LoRA 训练,调用 create_lora_task 和 poll_lora_task
  • poll_lora_task 成功后会返回一条 photo_task_id,可继续用 poll_photo_task 拿图

Covered APIs

本 Skill 当前覆盖:

  • POST /open/v1/aigc/photo
  • GET /open/v1/aigc/photo/task
  • GET /open/v1/aigc/photo/task/page
  • POST /open/v1/aigc/motion
  • GET /open/v1/aigc/motion/task
  • POST /open/v1/aigc/lora/task/create
  • GET /open/v1/aigc/lora/task

Scripts

脚本目录:

  • scripts/
脚本 说明
chanjing-config 写入/查看本地 app_id 与 secret_key,并清理旧 token 缓存
chanjing-get-token 从本地凭证获取有效 access_token(必要时自动刷新)
_auth.py 读取凭证、获取或刷新 access_token
create_photo_task 创建文生图任务,输出 photo_unique_id
get_photo_task 获取单个文生图任务详情
list_tasks 列出文生图任务列表;返回中 type=1 为 photo,type=2 为 motion
poll_photo_task 轮询文生图任务直到完成,默认输出第一张图片地址
create_motion_task 创建图生视频任务,输出 motion_unique_id
get_motion_task 获取单个图生视频任务详情
poll_motion_task 轮询图生视频任务直到完成,默认输出视频地址
create_lora_task 创建 LoRA 训练任务,输出 lora_id
get_lora_task 获取 LoRA 任务详情
poll_lora_task 轮询 LoRA 任务直到完成,默认输出第一条 photo_task_id
download_result 下载图片或视频到 outputs/text-to-digital-person/

Usage Examples

示例 1:文生图后直接图生视频

PHOTO_TASK_ID=$(python3 scripts/create_photo_task 
  --age "Young adult" 
  --gender Female 
  --number-of-images 1 
  --industry "教育培训" 
  --background "现代直播间背景" 
  --detail "短发,亲和力强,职业装" 
  --talking-pose "上半身特写,站立讲解")

PHOTO_URL=$(python3 scripts/poll_photo_task 
  --unique-id "$PHOTO_TASK_ID")

MOTION_TASK_ID=$(python3 scripts/create_motion_task 
  --photo-unique-id "$PHOTO_TASK_ID" 
  --photo-path "$PHOTO_URL" 
  --emotion "自然播报,语气清晰自信" 
  --gesture)

python3 scripts/poll_motion_task 
  --unique-id "$MOTION_TASK_ID"

示例 2:LoRA 训练

LORA_ID=$(python3 scripts/create_lora_task 
  --name "演示LoRA" 
  --photo-url https://example.com/1.jpg 
  --photo-url https://example.com/2.jpg 
  --photo-url https://example.com/3.jpg 
  --photo-url https://example.com/4.jpg 
  --photo-url https://example.com/5.jpg)

python3 scripts/poll_lora_task 
  --lora-id "$LORA_ID"

Download Rule

下载是显式动作,不是默认动作:

  • poll_photo_task 和 poll_motion_task 成功后应先返回远端 URL
  • 不要自动下载结果文件
  • 只有当用户明确表达“下载到本地”“保存到 outputs”“帮我落盘”时,才执行 download_result

Output Convention

默认本地输出目录:

  • outputs/text-to-digital-person/

Additional Resources

更多接口细节见:

  • reference.md
  • examples.md
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