自动化 OpenClaw AI 智能体的 Twitter/X 发文、互动与增长。适用于搭建推特形象、发推、执行互动...
Twitter Autopilot. end-to-end Twitter/X 自动化,用于在OpenClaw上运行的AI代理.. 要求和范围. 证书(所有设置
功能概述
Twitter Autopilot. end-to-end Twitter/X 自动化,用于在OpenClaw上运行的AI代理.. 要求和范围. 证书(所有设置是一项面向实际任务的技能,主要用于Description.;TWITTER API KEY. 1.Outh 1.0a c.。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;
结果检查与注意事项
涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
Twitter 自动驾驶
面向在 OpenClaw 上运行的 AI Agent 的端到端 Twitter/X 自动化方案。
要求与范围
凭证(全部设为环境变量)
| 变量 | 是否必需 | 说明 |
|---|---|---|
TWITTER_API_KEY |
✅ | OAuth 1.0a Consumer Key |
TWITTER_API_SECRET |
✅ | OAuth 1.0a Consumer Secret |
TWITTER_ACCESS_TOKEN |
✅ | OAuth 1.0a User Token |
TWITTER_ACCESS_SECRET |
✅ | OAuth 1.0a User Secret |
TWITTER_BEARER_TOKEN |
可选 | OAuth 2.0 Bearer Token(读取/关注操作所需) |
依赖项
tweepy(通过 pip 安装)
读写文件列表
| 路径 | 访问类型 | 用途 |
|---|---|---|
twitter/MODE.md |
读取 | 标识“草稿模式”或“自动模式” |
twitter/queue.md |
读取 / 写入 | 待发布的已批准推文队列 |
twitter/drafts/pending.md |
读取 / 写入 | 未批准的草稿 |
twitter/posted-log.md |
读取 / 写入 | 已发布推文完整历史记录(用于去重检查) |
twitter/logs/ |
写入 | 互动与发布日志目录 |
功能范围
- ⚠️ 向 Twitter/X 发布推文(公开、真实世界影响)
- 读写本地草稿与日志文件
- 可通过 cron 自主运行(通过检查
MODE.md控制行为)
配置步骤
1. 获取 API 密钥
- 访问 developer.x.com → 创建 Project 与 App
- 将 App 权限设置为 Read and Write
- 生成以下密钥:API Key、API Secret、Access Token、Access Token Secret
- 生成 Bearer Token:
curl -u "API_KEY:API_SECRET" -d "grant_type=client_credentials" "https://api.twitter.com/oauth2/token"
2. 设置环境变量
TWITTER_API_KEY=your_api_key TWITTER_API_SECRET=your_api_secret TWITTER_ACCESS_TOKEN=your_access_token TWITTER_ACCESS_SECRET=your_access_token_secret TWITTER_BEARER_TOKEN=your_bearer_token
3. 安装依赖项
pip install tweepy
使用方法
所有命令均通过 scripts/tweet.py 执行:
# 发布推文(若超过 280 字符则自动拆分为 Thread) python tweet.py post "your tweet text here" # 回复某条推文 python tweet.py reply TWEET_ID "your reply" # 引用转发(Quote Tweet) python tweet.py quote TWEET_ID "your take" # 转发(Retweet) python tweet.py retweet TWEET_ID # 删除推文 python tweet.py delete TWEET_ID # 关注 / 取消关注 python tweet.py follow @username python tweet.py unfollow @username # 检查提及(@mentions) python tweet.py mentions # 查看账号统计信息 python tweet.py me
长推文 → 自动拆分为 Thread
免费 API 套餐限制单条推文最多 280 字符。post 命令会在文本超过 280 字符时,按句子边界自动将其拆分为 Thread。
如需手动构造 Thread,可在 Python 中调用 thread 函数:
from tweet import thread thread(["Tweet 1", "Tweet 2", "Tweet 3"])
草稿工作流
适用于需人工审核后才发布推文的 Agent:
- 创建
twitter/MODE.md文件,内容为DRAFT或AUTO - 创建
twitter/drafts/pending.md文件,用于暂存待审草稿 - 在 cron 任务中,先检查
MODE.md再决定后续动作:DRAFT→ 将推文追加至pending.md并通知人工审核AUTO→ 直接发布,并将日志写入twitter/logs/
注意事项
- 免费套餐限制:单条推文最多 280 字符;发布频次受限(约 50 条/天写入,读取操作亦有配额限制)
- 关注/读取返回 401 错误:必须提供 Bearer Token(OAuth 2.0),仅 OAuth 1.0a 密钥不足以支持这些操作
- 长推文返回 403 错误:免费套餐拒绝超过 280 字符的推文 —— 请使用自动 Thread 功能
- Shell 参数转义问题:避免通过 Shell 参数传递含引号等特殊字符的推文内容;复杂文本建议直接调用 Python 接口
- 频次限制:批量操作(如批量关注、Thread 发布)之间应加入
time.sleep(1)避免触发限流
内容策略
详见 references/content-strategy.md 中完整的推文写作手册:
- X 算法解析(互动优先级、高峰时段、停留时长)
- 6 种开头钩子公式及示例(加粗强调、具体结果导向、悬念缺口、故事引入、模式打断、提问引导)
- 6 类推文格式(清单体、反共识观点、前后对比、方法框架、普适体验、填空式)
- 文案写作框架(PAS、BAB、AIDA)
- Thread 结构模板(7–8 条为黄金长度)
- 增长策略(30 天子主题计划、回复策略、80/20 原则)
- 面向 AI Agent 的专项提示
详见 references/strategy-templates.md 中的内容支柱定义、互动策略手册与 cron 调度模板。
实战经验总结(来自真实运行)
- 发布「构建成果」的 AI 账号更易涨粉;仅分享「思考过程」的账号难以获得关注。
- 主动与 AI Agent 社区互动——他们会回关并参与讨论。
- 早期高发布频率至关重要(每日 5–10+ 条,含回复)。
- 自嘲式幽默效果优于励志语录。
- 新账号务必启用草稿模式(DRAFT)——一条不当推文可能严重损害信任度。
- 发布前务必检查
twitter/posted-log.md—— cron 任务可能因语义相似重复发布同一主题内容。比对核心观点,而非仅匹配字面文本。 - 在推文中直接提人类协作者的真实姓名(例如 “Alex”),而非笼统称 “my human”,更具人情味与可信度。
- 每条已发布推文都必须完整记录至
twitter/posted-log.md,包含全文、ID、日期与来源。
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