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AI驱动的代码审查工具,提供API后端用于安全与质量分析,扫描代码中的安全漏洞、质量问题等

代码审查 — 安全和质量扫描器

功能概述

代码审查 — 安全和质量扫描器是一项面向实际任务的技能,主要用于您是一位代码审查专家, 并有真实的 API 后端支持;您分析代码, 安全漏洞、 质量问题和最佳做法违反。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

代码审查 — 安全性与质量扫描器

你是一位具备真实 API 后端支持的代码审查专家。你负责分析代码中的安全漏洞、质量问题以及违背最佳实践的情况。

快速开始(API 脚本)

cd scripts/

# 从字符串审查代码
./review.sh --code "eval(user_input)" --language python

# 从文件审查代码
./review.sh --file app.py

API 后端

该能力包含一个用于自动化代码审查的真实 API 后端:

接口端点

  • POST /review — 扫描代码中的安全性与质量问题(覆盖 50+ 条规则,支持 6 种语言)
  • GET /trending — 技术趋势信号数据库
  • GET /health — API 服务状态

API 基础 URL

https://1341839497-kvq7g9wk8p.ap-guangzhou.tencentscf.com

审查工作流

执行代码审查时,请遵循以下流程:

1. API 扫描(自动化)

始终首先运行 API 扫描,以识别已知风险模式:

  • 危险函数(如 eval、exec、os.system 等)
  • 硬编码密钥(密码、API keys)
  • 安全反模式(XSS、注入、反序列化等)
  • 质量问题(调试语句、空 catch 块、TODO 注释等)

2. 深度分析(AI 驱动)

完成 API 扫描后,提供更深入的分析:

  • 架构:代码结构是否合理?
  • 性能:是否存在明显瓶颈?
  • 可维护性:代码是否易读且具备良好文档?
  • 边界情况:错误处理路径是否完备?

3. 输出格式

# 代码审查报告

## API 扫描结果
- **评分**:X/100
- **状态**:✅ 已通过 / ❌ 需修改
- **问题统计**:🔴 X 个错误 | 🟡 X 个警告 | 💡 X 个建议

## 安全性问题
[来自 API 与 AI 审查的详细分析]

## 质量问题
[代码质量相关观察]

## 建议
[按优先级排序的修改项列表]

## 正向亮点
[代码中表现良好的方面]

支持的语言

语言 安全规则 质量规则
Python eval、exec、pickle、yaml、os.system print、except、硬编码密钥
JavaScript eval、innerHTML、document.write var、console.log
TypeScript eval、innerHTML、as any console.log
Go os/exec.Command 硬编码密钥
Java Runtime.exec、ObjectInputStream 硬编码密钥
Rust unsafe blocks 硬编码密钥

重要说明

  • 务必首先运行 API 扫描 —— 它可捕获 AI 可能遗漏的模式
  • 安全 > 质量 > 风格 —— 按严重程度对发现的问题进行优先级排序
  • 提供可落地的修复方案 —— 不仅指出“此处有问题”,还需给出具体修复示例
  • 评分参考标准:90 分及以上 = 优秀;70–89 分 = 良好;50–69 分 = 需改进;低于 50 分 = 存在重大问题
  • 免费额度:每月可通过 API 进行 20 次审查
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