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阿拉丁·Excel 图表生成器

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Excel 数据可视化图表生成器 - 把 Excel/表格数据一键转为柱状图、折线图、饼图、雷达图、堆叠柱状图、散点图、面积图、环形图、气泡图、极坐标图、水平柱状图、柱+线组合双轴图。支持数据透视后绘图(--pivot),输出交互式 HTML(可悬停查看数值、一键下载 PNG)与静态 PNG(可嵌入文档/PPT)。提供两套配色方案: cn-stock(涨红跌绿, 金融财报默认) 与 vibrant(明亮风格, 适合演示报告)。当用户提到数据可视化、画图、图表、走势图、占比图、趋势图、对比图、透视表、Exc

Excel Chart Builder

功能概述

Excel Chart Builder是一项面向实际任务的技能，主要用于Overview；将 Excel 表格数据一键转化为可视化图表；

核心要点

核心脚本 scripts/build_chart.py 读取 Excel 文件，根据图表类型与输出格式生成图表: HTML 使用 Chart.js(交互式, 支持悬停查看数值、一键下载 PNG、切换图例), PNG 使用 matplotlib(静态, 可嵌入文档/PPT)。
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；

结果检查与注意事项

涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Excel Chart Builder

Overview

将 Excel 表格数据一键转化为可视化图表。核心脚本 scripts/build_chart.py 读取 Excel 文件，根据图表类型与输出格式生成图表: HTML 使用 Chart.js(交互式, 支持悬停查看数值、一键下载 PNG、切换图例), PNG 使用 matplotlib(静态, 可嵌入文档/PPT)。支持 12 种图表类型、数据透视、两套配色方案。

Quick Start

确认 Python 环境已安装依赖: pandas openpyxl matplotlib
调用核心脚本生成图表:

python scripts/build_chart.py -i  -t <图表类型> -o <输出路径> -f

图表类型(-t):
- 基础: bar(柱状) line(折线) area(面积) pie(饼图) doughnut(环形) scatter(散点)
- 扩展: hbar(水平柱状) stacked_bar(堆叠柱状) radar(雷达) polarArea(极坐标) bubble(气泡) combo(柱+线双轴)
输出格式(-f): html(交互式, 默认) 或 png(静态图片)
数据透视(--pivot): 先透视再绘图
配色方案(--palette): cn-stock(涨红跌绿, 默认) 或 vibrant(明亮风格)

图表类型选择

选择图表前参考 references/chart_guide.md 中的决策树。简要原则:

需求	图表类型
分类数值对比	`bar` / `hbar`(类别名长时)
时间序列趋势	`line` / `area`
构成+总量	`stacked_bar`
占比构成	`pie` / `doughnut` / `polarArea`
变量相关性	`scatter` / `bubble`(三维度)
多维能力对比	`radar`
量级+比率双视角	`combo`(柱+线双轴)

使用流程

步骤 1: 读取 Excel 并了解数据结构

读取用户提供的 Excel 文件, 确认列名与数据类型。默认 X 轴取第一列(类别/时间), Y 轴取其余数值列。

步骤 2: 确定图表类型与输出格式

根据用户意图选择:

"对比/排名" → bar (类别名长用 hbar)
"趋势/走势/变化" → line
"累积/总量构成" → stacked_bar 或 area
"占比/比例/构成" → pie / doughnut / polarArea
"关系/相关" → scatter (三维度用 bubble)
"能力/多维评估" → radar
"既要看量级又要看比率" → combo
要插入文档/PPT → png; 要在浏览器查看/分享 → html

步骤 3: 选择配色方案

方案	参数	适用场景	色彩特征
涨红跌绿	`--palette cn-stock`(默认)	金融、财报、股市数据	红=正向/涨, 绿=负向/跌
明亮风格	`--palette vibrant`	演示、报告、PPT、数据看板	高饱和度, 视觉冲击力强

步骤 4: 是否需要数据透视

如果用户想"按某列分组汇总""交叉分析""各部门各月份"等, 用 --pivot 先透视再绘图:

# 二维透视: 行=部门, 列=月份, 值=营收求和
python scripts/build_chart.py -i data.xlsx 
    --pivot "rows=部门,cols=月份,values=营收,agg=sum" 
    -t bar -o pivot.html -f html --title "各部门各月营收"

# 一维聚合: 行=部门, 值=营收求和
python scripts/build_chart.py -i data.xlsx 
    --pivot "rows=部门,values=营收,agg=sum" 
    -t bar -o sum.html -f html --title "各部门营收汇总"

agg 可选: sum(默认) / mean / count / min / max。

步骤 5: 执行脚本生成图表

# 堆叠柱状图 (看构成+总量) - 明亮风格
python scripts/build_chart.py -i data.xlsx -t stacked_bar -o stacked.html -f html 
    --palette vibrant --title "各季度成本构成"

# 雷达图 (多维能力对比)
python scripts/build_chart.py -i scores.xlsx -t radar -o radar.html -f html 
    --title "员工能力评估"

# 柱+线组合双轴 (量级+比率)
python scripts/build_chart.py -i data.xlsx -t combo -o combo.html -f html 
    --y "营收,利润率" --palette vibrant --title "营收与利润率"

步骤 6: 交付结果

HTML 输出: 用浏览器打开预览, 或用 present_files 展示给用户。页面内置「下载 PNG」和「切换图例」按钮
PNG 输出: 告知用户文件路径, 可嵌入文档/PPT

参数说明

参数	说明	默认值
`-i/--input`	Excel 文件路径(必填)	-
`-t/--type`	图表类型	`bar`
`-f/--format`	输出格式 `html`/`png`	`html`
`-o/--output`	输出文件路径(必填)	-
`-s/--sheet`	工作表名	第一个工作表
`--palette`	配色方案 `cn-stock`/`vibrant`	`cn-stock`
`-x`	X 轴列名	第一列
`-y`	Y 轴列名, 多列逗号分隔	其余数值列
`--pivot`	数据透视 `rows=X,cols=Y,values=Z,agg=sum`	无
`--title`	图表标题	无
`--x-title`	X 轴标题	无
`--y-title`	Y 轴标题	无