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WhatsApp FAQ Bot

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从 Markdown 文件构建并查询 FAQ 知识库。适用于创建 FAQ 机器人、设置自动回复、构建知识库、添加 FAQ 条目等场景。

WhatsApp FAQ Bot. 从markdown文件中构建了一个可搜索的知识库. . 用模糊的文本匹配将所接入的问题匹配到最佳的 FAQ 答案.

功能概述

WhatsApp FAQ Bot. 从markdown文件中构建了一个可搜索的知识库. . 用模糊的文本匹配将所接入的问题匹配到最佳的 FAQ 答案.是一项面向实际任务的技能,主要用于Quick Start.Commands.Command. args.;Descriptionemional.init.。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

WhatsApp FAQ 机器人

基于 Markdown 文件构建可搜索的知识库。使用模糊文本匹配技术,将用户提出的提问与最匹配的 FAQ 答案进行匹配。

快速开始

# 初始化一个新的 FAQ 知识库
python scripts/faqbot.py init

# 交互式添加一条 FAQ 条目
python scripts/faqbot.py add -q "你们的营业时间是?" -a "我们每周一至周五营业,时间为中欧时间(CET)上午 9 点至下午 6 点。"

# 从 Markdown 文件导入 FAQ
python scripts/faqbot.py import faq-source.md

# 搜索最匹配的答案
python scripts/faqbot.py search "你们什么时候营业?"

# 列出所有 FAQ 条目
python scripts/faqbot.py list

# 导出所有 FAQ 为 Markdown 格式
python scripts/faqbot.py export --format md -o faqs-export.md

# 导出为 JSON 格式
python scripts/faqbot.py export --format json -o faqs.json

# 根据 ID 删除一条 FAQ 条目
python scripts/faqbot.py remove 3

# 查看知识库统计信息
python scripts/faqbot.py stats

命令列表

命令 参数 说明
init 创建一个全新的空知识库
add -q QUESTION -a ANSWER [-t TAGS] 添加单条 FAQ 条目
import 从 Markdown 文件导入 FAQ(H2 标题作为问题,其后正文作为答案)
search [--top N] [--threshold T] 查找最匹配的一个或多个答案
list [--tag TAG] 列出所有 FAQ 条目
remove 根据 ID 删除一条 FAQ 条目
export [--format md|json] [-o FILE] 导出知识库
stats 显示知识库统计信息

Markdown 导入格式

## 你们的营业时间是?
我们每周一至周五营业,时间为中欧时间(CET)上午 9 点至下午 6 点。
周末仅可通过电子邮件提供支持。

## 如何重置我的密码?
前往 设置 > 账户 > 重置密码。
您将收到一封包含重置链接的电子邮件。

## 你们支持哪些付款方式?
我们接受:
- 信用卡/借记卡(Visa、Mastercard)
- PayPal
- 银行转账(仅限欧盟地区)

每个 H2 标题将被识别为问题,其后的正文内容则作为对应答案。

搜索评分机制

  • 在问题文本上采用类似 TF-IDF 的模糊匹配算法
  • 返回置信度分数(范围:0.0 至 1.0)
  • 默认匹配阈值为 0.3(可通过 --threshold 参数调整)
  • 默认返回前 3 个匹配结果(可通过 --top 参数调整)

与 OpenClaw 的集成

本技能专为 WhatsApp FAQ 机器人设计。当用户提出问题时,Agent 可调用 search 命令查找最优匹配答案,并自动响应。请在您的 cron 任务或 Agent 系统提示词中完成相应配置。

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