项目编程语言代码量分析专家。扫描项目目录,统计各编程语言的文件数、代码行数及占比,生成可视化的语言分布报告。当用户需要分析项目使用了哪些语言、各语言代码量占比、技术栈构成、代码行数统计时触发此技能。典型场景包括:分析项目语言占比、统计代码行数、看看这个项目用了哪些语言、分析技术栈、code language analysis 等。
Code Language Analyzer
功能概述
Code Language Analyzer是一项面向实际任务的技能,主要用于Overview;项目编程语言代码量分析技能;
核心要点
- 通过扫描项目目录,识别文件类型;
- 统计各编程语言的文件数量、代码行数(含总行数和有效代码行数);
- 计算占比,并生成包含 ASCII 柱状图的可读报告;
使用与执行
支持 60+ 种编程语言,覆盖前端、后端、移动端、脚本、配置等常见类型;Quick Start;1. 确认项目路径;确认待分析的项目目录存在:。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
结果检查与注意事项
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
Code Language Analyzer
Overview
项目编程语言代码量分析技能。通过扫描项目目录,识别文件类型, 统计各编程语言的文件数量、代码行数(含总行数和有效代码行数), 计算占比,并生成包含 ASCII 柱状图的可读报告。
支持 60+ 种编程语言,覆盖前端、后端、移动端、脚本、配置等常见类型。
Quick Start
1. 确认项目路径
确认待分析的项目目录存在:
ls
2. 运行分析脚本
使用内置脚本进行分析:
python/scripts/analyze_languages.py
常用选项:
| 选项 | 说明 |
|---|---|
--detail |
显示每个语言下 Top 20 文件的明细 |
--json |
以 JSON 格式输出(适合后续程序处理) |
--exclude |
额外排除的目录(逗号分隔) |
--extensions |
列出所有支持的扩展名 |
3. 呈现结果
将脚本输出的分析报告展示给用户。报告包含:
- 总览统计(文件数、总行数、代码行数、语言数)
- 分语言明细表(文件数、行数、占比)
- ASCII 柱状图直观展示分布
Workflow
标准分析流程
- 确认路径 — 验证用户指定的项目目录是否存在
- 运行脚本 — 执行
analyze_languages.py,传入项目路径 - 解读结果 — 向用户展示报告,解读主要发现:
- 主要使用的语言及其占比
- 技术栈构成(前端 / 后端 / 脚本 / 配置)
- 项目规模概览
- 可选深入 — 如用户需要文件级明细,追加
--detail参数重新运行
JSON 模式
当需要将结果用于后续处理(生成图表、写入报告等)时,使用 --json:
python/scripts/analyze_languages.py --json
JSON 结构:
{
"JavaScript": {
"files": 120,
"total_lines": 15000,
"code_lines": 12000,
"files_detail": [
{"path": "src/index.js", "total": 300, "code": 250}
]
}
}
Scripts
analyze_languages.py
核心分析脚本,位于 scripts/analyze_languages.py。
功能:
- 递归扫描项目目录
- 按文件扩展名识别编程语言(支持 60+ 种)
- 统计每个语言的文件数、总行数、有效代码行数(非空行)
- 自动跳过
node_modules、.git、dist、build、venv等常见忽略目录 - 输出格式化报告,包含占比表格和 ASCII 柱状图
统计口径:
total_lines:文件总行数(含空行和注释)code_lines:非空行数(有效代码行,含注释行)
默认排除目录:
.git, node_modules, vendor, __pycache__, .venv, venv,
dist, build, out, target, .next, coverage, .idea,
.vscode, Pods, .terraform, bin, obj, .cache 等
自定义排除:
python/scripts/analyze_languages.py --exclude custom_dir,other_dir
Output Format
标准输出示例:
====================================================================== Code Language Analysis Report ====================================================================== Total files: 248 Total lines: 45,230 Code lines: 36,180 Blank/comment: 9,050 Languages: 6 ---------------------------------------------------------------------- Language Files Lines Code % ---------------------------------------------------------------------- TypeScript 85 20,000 16,000 44.21% JavaScript 60 12,000 9,600 26.53% CSS 40 8,000 6,400 17.69% HTML 30 3,000 2,400 6.63% JSON 20 1,500 1,500 3.32% Markdown 13 730 280 1.61% ---------------------------------------------------------------------- ====================================================================== Distribution Chart ====================================================================== TypeScript |################ | 44.21% JavaScript |########## | 26.53% CSS |###### | 17.69% HTML |## | 6.63% JSON |# | 3.32% Markdown | | 1.61% ======================================================================
Tips
- 对于大型项目,脚本可能需要数秒完成扫描
- 如结果中包含大量配置文件(JSON/YAML),可关注代码语言而非配置语言
--json输出可用于生成自定义可视化或写入分析报告- 使用
--extensions可查看所有支持的文件类型
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