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项目编程语言代码量分析专家。扫描项目目录,统计各编程语言的文件数、代码行数及占比,生成可视化的语言分布报告。当用户需要分析项目使用了哪些语言、各语言代码量占比、技术栈构成、代码行数统计时触发此技能。典型场景包括:分析项目语言占比、统计代码行数、看看这个项目用了哪些语言、分析技术栈、code language analysis 等。

Code Language Analyzer

功能概述

Code Language Analyzer是一项面向实际任务的技能,主要用于Overview;项目编程语言代码量分析技能;

核心要点

  • 通过扫描项目目录,识别文件类型;
  • 统计各编程语言的文件数量、代码行数(含总行数和有效代码行数);
  • 计算占比,并生成包含 ASCII 柱状图的可读报告;

使用与执行

支持 60+ 种编程语言,覆盖前端、后端、移动端、脚本、配置等常见类型;Quick Start;1. 确认项目路径;确认待分析的项目目录存在:。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

结果检查与注意事项

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

Code Language Analyzer

Overview

项目编程语言代码量分析技能。通过扫描项目目录,识别文件类型, 统计各编程语言的文件数量、代码行数(含总行数和有效代码行数), 计算占比,并生成包含 ASCII 柱状图的可读报告。

支持 60+ 种编程语言,覆盖前端、后端、移动端、脚本、配置等常见类型。

Quick Start

1. 确认项目路径

确认待分析的项目目录存在:

ls 

2. 运行分析脚本

使用内置脚本进行分析:

python /scripts/analyze_languages.py 

常用选项:

选项 说明
--detail 显示每个语言下 Top 20 文件的明细
--json 以 JSON 格式输出(适合后续程序处理)
--exclude 额外排除的目录(逗号分隔)
--extensions 列出所有支持的扩展名

3. 呈现结果

将脚本输出的分析报告展示给用户。报告包含:

  • 总览统计(文件数、总行数、代码行数、语言数)
  • 分语言明细表(文件数、行数、占比)
  • ASCII 柱状图直观展示分布

Workflow

标准分析流程

  1. 确认路径 — 验证用户指定的项目目录是否存在
  2. 运行脚本 — 执行 analyze_languages.py,传入项目路径
  3. 解读结果 — 向用户展示报告,解读主要发现:
    • 主要使用的语言及其占比
    • 技术栈构成(前端 / 后端 / 脚本 / 配置)
    • 项目规模概览
  4. 可选深入 — 如用户需要文件级明细,追加 --detail 参数重新运行

JSON 模式

当需要将结果用于后续处理(生成图表、写入报告等)时,使用 --json:

python /scripts/analyze_languages.py  --json

JSON 结构:

{
  "JavaScript": {
    "files": 120,
    "total_lines": 15000,
    "code_lines": 12000,
    "files_detail": [
      {"path": "src/index.js", "total": 300, "code": 250}
    ]
  }
}

Scripts

analyze_languages.py

核心分析脚本,位于 scripts/analyze_languages.py。

功能:

  • 递归扫描项目目录
  • 按文件扩展名识别编程语言(支持 60+ 种)
  • 统计每个语言的文件数、总行数、有效代码行数(非空行)
  • 自动跳过 node_modules、.git、dist、build、venv 等常见忽略目录
  • 输出格式化报告,包含占比表格和 ASCII 柱状图

统计口径:

  • total_lines:文件总行数(含空行和注释)
  • code_lines:非空行数(有效代码行,含注释行)

默认排除目录: .git, node_modules, vendor, __pycache__, .venv, venv, dist, build, out, target, .next, coverage, .idea, .vscode, Pods, .terraform, bin, obj, .cache 等

自定义排除:

python /scripts/analyze_languages.py  --exclude custom_dir,other_dir

Output Format

标准输出示例:

======================================================================
  Code Language Analysis Report
======================================================================

  Total files:        248
  Total lines:     45,230
  Code lines:      36,180
  Blank/comment:    9,050
  Languages:            6

----------------------------------------------------------------------
  Language                      Files       Lines       Code        %
----------------------------------------------------------------------
  TypeScript                       85     20,000     16,000    44.21%
  JavaScript                       60     12,000      9,600    26.53%
  CSS                              40      8,000      6,400    17.69%
  HTML                             30      3,000      2,400     6.63%
  JSON                             20      1,500      1,500     3.32%
  Markdown                         13        730        280     1.61%
----------------------------------------------------------------------

======================================================================
  Distribution Chart
======================================================================
  TypeScript           |################ |  44.21%
  JavaScript           |##########       |  26.53%
  CSS                  |######           |  17.69%
  HTML                 |##               |   6.63%
  JSON                 |#                |   3.32%
  Markdown             |                 |   1.61%
======================================================================

Tips

  • 对于大型项目,脚本可能需要数秒完成扫描
  • 如结果中包含大量配置文件(JSON/YAML),可关注代码语言而非配置语言
  • --json 输出可用于生成自定义可视化或写入分析报告
  • 使用 --extensions 可查看所有支持的文件类型
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