一键AI产品发布监控管道——RSS监控、产品信息搜索、截图捕获和趋势分析。支持运行完整流程或单独步骤。
AI产品监视器
功能概述
AI产品监视器是一项面向实际任务的技能，主要用于一次点击管道, 连续运行四个阶段: .；RSS 监视器 —— 获取配置的RSS种子, 提取AI产品启动帖；
核心要点
- Product Search —— 用网络丰富每次启动。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
AI Product Monitor
一键式流水线，按顺序执行以下四个阶段：
- RSS Monitor — 获取已配置的 RSS 源，提取 AI 产品发布动态
- Product Search — 为每条发布信息补充网络搜索结果以丰富内容
- Screenshot Capture — 截取产品落地页（landing page）的屏幕截图
- Trend Analysis — 分析产品发布趋势并生成汇总报告
快速开始（完整流水线）
python3 scripts/pipeline.py
各独立阶段
# 仅执行第 1 阶段 — RSS 监控 python3 scripts/pipeline.py --stage rss # 仅执行第 2 阶段 — 产品信息搜索 python3 scripts/pipeline.py --stage search # 仅执行第 3 阶段 — 截图捕获 python3 scripts/pipeline.py --stage screenshot # 仅执行第 4 阶段 — 趋势分析 python3 scripts/pipeline.py --stage trends
配置
编辑 references/feeds.yaml 文件来自定义 RSS 数据源。默认包含 OpenAI、Google AI、Anthropic、Meta AI 和 Hugging Face 官方博客。
输出
| 文件 | 说明 |
|---|---|
data/raw_launches.json |
第 1 阶段产出的原始 RSS 条目 |
data/enriched_launches.json |
经第 2 阶段网络搜索增强后的产品发布信息 |
data/screenshots/ |
产品落地页截图（PNG 格式） |
data/trend_report.md |
最终的趋势分析报告 |
流水线流程
RSS Feeds → raw_launches.json → enriched_launches.json → screenshots/ → trend_report.md
每个阶段均读取前一阶段的输出作为输入，因此在修改早期阶段的结果后，可独立重新运行任一后续阶段。
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