管理 OpenAI DALL-E 3 API 工作流，用于品牌一致的图像生成，包含风格参考、宽高比控制以及使用 GPT-4 Vision 反馈循环进行自动提示优化。
DALL-E 图像变异管道
功能概述
DALL-E 图像变异管道是一项面向实际任务的技能，主要用于管理 OpenAI DALL-E 3 API 工作流，用于品牌一致的图像生成，包含风格参考、宽高比控制以及使用 GPT-4 Vision 反馈循环进行自动提示优化；使用与您的环境匹配的上游安装或设置路径：；
核心要点
- npm install openai；
- npx jsr add @openai/openai；
- 来自上游的要求和注意事项：；
使用与执行
此库的完整 API 可在 api.m。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
DALL-E 图像变异管道
管理 OpenAI DALL-E 3 API 工作流，用于品牌一致的图像生成，包含风格参考、宽高比控制以及使用 GPT-4 Vision 反馈循环进行自动提示优化。
安装
使用与您的环境匹配的上游安装或设置路径：
- npm install openai
- npx jsr add @openai/openai
来自上游的要求和注意事项：
- 此库的完整 API 可在 api.md 文件 中找到，并包含许多 代码示例。
- // 如果您有访问 Node fs 的权限，我们建议使用 fs.createReadStream()：
- await client.chat.completions.create({ messages: [{ role: 'user', content: '如何使用 Python 列出目录中的所有文件？' }], model: 'gpt-5.2' }, {
基本用法或入门笔记：
sh
deno add jsr:@openai/openai
这些命令将使模块可以从 @openai/openai 作用域中导入。如果您...
Source: https://github.com/1991513ccie-png/skills
Extracted from upstream docs: https://raw.githubusercontent.com/openai/openai-node/HEAD/README.md
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