自动扫描任意代码库的安全问题,生成确定性、可合并的修复方案,通过 CLI、CI/CD 或代理实现持续修复。
Gomboc Code Remedication Skill.
功能概述
Gomboc Code Remedication Skill.是一项面向实际任务的技能,主要用于Deterministic, 合并准备的代码修复任意代码库.;Gomboc.ai社区版自动扫描并修正整个代码库的代码问题—— infors。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
Gomboc 代码修复技能
面向任意代码库的确定性、可直接合并的代码修复方案。
Gomboc.ai 社区版会自动扫描并修复整个代码库中的问题——涵盖基础设施、应用程序、配置文件等各类内容,全部基于确定性 AI(无幻觉)。本技能将 Gomboc 的能力封装进智能体工作流(agent workflows)、CLI 工具及 CI/CD 流水线中,是自主编码(agentic coding)的理想补充。
功能说明
- 扫描任意代码库中的问题(基础设施、应用代码、配置文件等)
- 生成确定性、可直接合并的 Pull Request 修复方案
- 持续修复:通过 GitHub Actions 或交互式 CLI / MCP 执行
- 高可信度:修复采纳率超 94%,且零幻觉(基于 ORL Engine)
- 与智能体协同:确定性修复能力完美适配各类自主编码系统
支持的语言与框架
- 基础设施即代码(IaC) — Terraform、CloudFormation、Kubernetes YAML
- 配置文件 — JSON、YAML、HCL
- 安全问题检测 — 覆盖任意类型代码库(IaC、应用代码、配置文件等)
- 持续扩展 — 持续新增更多语言与框架支持
快速入门
1. 获取 Token
# 在 https://app.gomboc.ai 注册(免费,社区版) # 在 Settings 中生成 Personal Access Token export GOMBOC_PAT="gpt_your_token"
2. 扫描代码
python scripts/cli-wrapper.py scan --path ./src
3. 生成修复方案
python scripts/cli-wrapper.py fix --path ./src
4. 应用修复(可选)
python scripts/cli-wrapper.py remediate --path ./src --commit
核心特性
✅ 确定性 AI — 每次输出完全一致,无幻觉
✅ 准确率超 94% — 用户实际采纳并直接合并的修复方案
✅ 永久免费 — Gomboc.ai 社区版
✅ 生产就绪 — 经过真实场景严苛验证的实现
✅ 安全设计 — 无 Token 泄露风险,具备完善的错误处理机制
✅ 智能体友好 — 完美支持自主代码改进闭环
CLI 命令
scan
检测代码库中的问题
gomboc scan path:./terraform gomboc scan path:./src policy:aws-cis format:markdown
fix
生成可直接合并的修复方案
gomboc fix path:./terraform format:pull_request gomboc fix path:./src format:json
remediate
直接将修复应用到代码中
gomboc remediate path:./src commit:true gomboc remediate path:./terraform commit:true push:true
config
管理认证配置
gomboc config --show-token
面向智能体(Agents)的使用场景
本技能专为增强自主编码流程而设计,是理想的互补能力:
- 确定性 — 可靠、可重复的修复行为
- 高可信度 — 超 94% 的修复方案被用户原样合并
- 全自主化 — 智能体可独立完成扫描、生成与应用修复,无需人工干预
- 持续化 — 天然适用于长期运行的代码质量提升闭环
集成方式
1. MCP Server(面向智能体)
启动 MCP Server,实现与智能体的交互式集成:
docker-compose -f scripts/docker-compose.yml up # Server 运行于 http://localhost:3100
详情请参阅 references/mcp-integration.md。
2. CLI 工具(面向开发者)
使用 Python CLI 工具进行本地扫描与修复:
export GOMBOC_PAT="your_token" python scripts/cli-wrapper.py scan --path ./src
详细配置说明请参阅 references/setup.md。
3. GitHub Actions(CI/CD 集成)
在 CI/CD 流水线中自动化执行持续修复:
- uses: gomboc-action@v1
with:
path: ./terraform
auto-fix: true
配置方法详见 references/github-action.md。
配置方式
所有配置均通过环境变量完成:
| 变量 | 用途 | 是否必需 | 示例 |
|---|---|---|---|
GOMBOC_PAT |
Personal Access Token | 是 | gpt_abc123... |
GOMBOC_MCP_URL |
MCP server URL | 否 | http://localhost:3100 |
GOMBOC_POLICY |
修复策略 | 否 | default 或 aws-cis |
安全与审计
本技能已完成以下安全验证:
- ✅ Token 管理安全性审计
- ✅ 与真实 Gomboc API 对接验证
- ✅ 基于真实漏洞的测试验证
- ✅ 生产就绪状态确认
完整审计详情请参阅 SECURITY.md。
支持与文档
- 安装指南:
references/setup.md - MCP 集成说明:
references/mcp-integration.md - GitHub Actions 配置指南:
references/github-action.md - 安全审计报告:
SECURITY.md - 更新日志:
CHANGELOG.md - GitHub 讨论区: https://github.com/Gomboc-AI/gomboc-ai-feedback/discussions
许可证
MIT License — 详见 LICENSE 文件
准备开始修复? 请从上方“快速入门”开始,随后选择最适合您工作流的集成方式进一步探索。
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