会议纪要智能整理 / Meeting Minutes Organizer

将会议录音/散乱笔记自动整理为标准结构化纪要，识别决策+待办并分发。 融合 BFQ 三阶段框架（Behavior→Formatting→Quality），支持七种会议类型自适应（含销售服务品质打分）。

激活条件

输入规范

必填字段

可选字段（推断+[待补充]）

处理流程（BFQ 三阶段）

阶段一：B — Behavior（行为层）

B1. 转写与智能清洗

• 有录音 → 调用 scripts/transcribe_meeting.py（faster-whisper-small）
• 转写后清洗：
  • 删除口语填充词：嗯、啊、那个、就是说、然后然后
  • 过滤寒暄客套："大家好""辛苦了"
  • 合并同一发言人连续段落
  • 标注无法识别片段为 [音频不清]

B2. 文本结构化

• 分句分段，识别议题切换信号（显式："下一个议题""下面讨论"；隐式：话题转换+停顿）
• 将不同发言人对同一议题的发言归并

B3. 核心信息萃取（四色标签）

对每段内容自动标注：

阶段二：F — Formatting（格式层）

按会议类型自动调整输出侧重。类型判定采用双重信号（详见 references/best_practices.md §7）：先看标题线索 → 再读内容前 3 分钟信号词确认 → 标题模糊以内容为准 → 无信号默认"例会"。

核心摘要（Executive Summary，必含）

100-200字，管理者一页纸读完。必须覆盖：

• 会议核心目的
• 本次敲定的核心决策（1-3条）
• 现存关键问题及未决议项
• 下一步推进方向

标准输出（6表 + 销售服务扩展表 + 行项 + 落款）

打分卡触发规则：当会议类型判定为"销售服务"时，必须生成表7；其他类型不生成。

详细模板见 templates/meeting_minutes_template.md。

阶段三：Q — Quality（质量层）

输出后逐项自检（发现问题自动修正）：

Q1. 摘要校验（3项）

• 核心摘要 ≤ 200 字？
• 摘要覆盖"目的+决策+问题+方向"四要素？
• 摘要结论与正文一致，无遗漏关键决策？

Q2. 议题校验（4项）

• 每个议题标注了至少一个 [决策] 或 [未决]？
• 议题中提到的行动项全部出现在待办汇总表中？
• 所有数据指标标注了 [数据] 标签？
• 议题不遗漏？

Q3. 待办校验（4项）

• 每条待办有明确责任人（个人，非部门）？
• 每条待办有明确截止日期（YYYY-MM-DD）？
• 待办与议题决策一一对应？
• 优先级标注 P0/P1/P2？

Q4. 完整性校验（5项）

• 基础信息表字段完整（缺少的标[待补充]）？
• 出席人员名单完整？
• 未决事项留了跟进入口？
• 纪要在 3 分钟内可完整阅读？
• 【销售服务专属】 打分卡生成且7个维度全部评分？（非销售服务类型跳过此项）

分发生成

为每个待办项生成 Markdown 任务卡片（模板见 templates/task_card_template.md），兼容 TAPD/Jira 导入。

输出规则

默认保存文件。生成纪要后，必须将完整内容写入 Markdown 文件保存到工作目录。

其他类型：从输入信息自动提取日期、核心人物/主题，按上述规则命名。

保存后调用 deliver_attachments 交付文件，对话中仅输出简短摘要（≤8行），引导用户打开文件查看完整内容。

依赖

• STT: faster-whisper（已缓存 small 模型）
• 模型路径: ~/.cache/whisper-models/faster-whisper-small/
• 环境: Python 3.10+, faster-whisper >= 1.2.0

模板文件

• templates/meeting_minutes_template.md — 纪要标准模板（6表+销售服务打分卡+行项+落款）
• templates/task_card_template.md — 任务卡片模板
• references/best_practices.md — 口语转换+议题识别+待办提取+会议类型规则

版本: 2.2.1 | 创建于: 2026-07-08 | 更新: 新增默认保存文件规则+7类型命名规范