使用 Vajra API 分析网址、YouTube 视频、推文或文本的质量、偏见和可靠性。适用于用户要求事实核查或分析内容时。
Vajra - 互联网的信号过滤器.
功能概述
Vajra - 互联网的信号过滤器.是一项面向实际任务的技能,主要用于Vajra是人类实验室的API 内容分析. 它的评分内容为感知性质量(1–10),检测偏差,提取关键外卖,旗帜问题bl。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
Vajra — 互联网信号过滤器
Vajra 是 Humanity Labs 提供的一项内容分析 API。它对内容进行认知质量评分(1–10 分),检测偏见,提取核心要点,标记可疑主张,并生成结构化判定结果。
隐私与数据处理
重要提示:本技能将内容发送至 Vajra API(https://www.vajra.to)。使用前请知悉:
- 您提交的内容(URL 或文本)将传输至 Vajra 服务器进行分析。
- 已分析内容将在服务端缓存。若其他用户提交相同 URL,将直接返回缓存结果(消耗 0 个积分)。您提交的原始文本不会被存储——仅保存分析输出结果。
- 每次分析均会生成一个公开永久链接(例如
vajra.to/a/ID),该链接可分享且公开可访问。 - 请勿提交私有、专有或含个人身份信息的内容,除非您已充分理解并接受上述行为。
- Vajra 的隐私政策与服务条款详见 vajra.to。
配置
需提供 API 密钥。您可免费在 vajra.to/dashboard(Connections 标签页)获取。
密钥须以环境变量形式存储为 VAJRA_API_KEY。Agent 在安装过程中将提示您设置该变量。
分析内容
curl -s -X POST https://www.vajra.to/api/analyze
-H "Content-Type: application/json"
-H "Authorization: Bearer $VAJRA_API_KEY"
-d '{"content": "URL_OR_TEXT", "type": "url"}'
若分析纯文本,请将 type 设为 "text"(最大支持 50,000 字符);默认值为 "url"。
支持的内容类型:文章、YouTube 视频、X/Twitter 帖子及纯文本。
解析响应
响应 JSON 包含以下字段:
success - 布尔值 cached - 布尔值(若为 true,则消耗 0 积分) credits_used - 0 或 1 url - 完整报告的永久链接(例如 https://www.vajra.to/a/UUID) analysis.title - 内容标题 analysis.quality_score - 认知质量评分(1–10 分) analysis.bias_level - 偏见评估结果 analysis.markdown - Markdown 格式的完整报告 analysis.metadata.tldr - 一句话摘要 analysis.metadata.verdict - 可靠性评估 analysis.metadata.key_takeaways - 要点数组 analysis.metadata.warnings - 警告数组
呈现结果
向用户展示结果时,请按如下格式组织:
**标题** — 质量:X/10 TLDR:[tldr] 判定:[verdict] 核心要点:[列表] 警告:[如有则列出] 完整报告:[permalink url]
获取已有分析结果
可通过分析 ID 获取先前完成的分析(无需认证,为公开接口):
curl -s https://www.vajra.to/api/analysis/ANALYSIS_ID
积分与定价
- 缓存结果不消耗积分(同一 URL 已被任意用户分析过)
- 免费版:每月 5 次分析
- Pro 版:每月 100 次分析($12/月 或 $79/年)
- 单次分析耗时约 10–60 秒,取决于内容长度
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