基于问题约束生成针对性测试用例，主动验证 Python/JS 代码正确性，暴露逻辑缺陷。
ArXiv 代理验证器
功能概述
ArXiv 代理验证器是一项面向实际任务的技能，主要用于来源文件: 竞争性编码的放大代理验证器( ID: 4a4c4dae6a5145ebc4d62eb2d64b0f0f).；Type: 代码验证/测试生成 6: 描述. 此技能简便。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
ArXiv Agentic Verifier
源论文： Scaling Agentic Verifier for Competitive Coding（ID：4a4c4dae6a5145ebc4d62eb2d64b0f0f） 类型： 代码验证 / 测试生成
描述
该技能实现了一种“Agentic Verifier”（智能体验证器），它通过生成有针对性的、具有“判别性”的测试用例，主动推理代码的正确性。与随机采样不同，它会分析题目约束条件和代码逻辑，以发现边界情况或逻辑缺陷。
特性
- 分析代码： 理解 Python / JS 代码逻辑。
- 生成测试用例： 创建特定输入，用于触发代码错误。
- 执行与验证： 在生成的测试用例上运行并验证代码（生产环境中建议使用 sandbox）。
使用方法
const AgenticVerifier = require('./index');
const verifier = new AgenticVerifier(process.env.OPENAI_API_KEY);
const problem = "Given two integers A and B, output their sum.";
const code = "print(int(input().split()[0]) + int(input().split()[1]))";
verifier.verify(problem, code, 'python')
.then(result => console.log(result))
.catch(err => console.error(err));
配置
- OPENAI_API_KEY： LLM 推理所必需。
安全警告
该技能会执行传入的代码，请务必在受限环境或 sandbox 中使用。
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