抖音内容研究

适用场景

当用户需要做抖音内容研究、抖音选题、热点观察、竞品内容对比、趋势判断或素材整理时使用。面向内容运营、品牌调研和创作者。

快速开始

• 先给出当前 skill 支持的输入：关键词或选题方向、要观察的平台热榜。
• 如果你只想先看样本，先取 1 页；要继续扩大，再按参数说明使用分页或 --max-items。
• 你通常会得到：榜单排名和热度信号、相关标题、作者或账号、链接或内容 ID，以及可继续追问的角度。

API Key 获取

获取或管理 API Key：访问 https://socialdatax.com/ai?from=skillhub，按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 SOCIALDATAX_API_KEY；不要引导用户使用其他域名；do not infer alternate domains。

直接调用命令

优先使用 direct CLI；能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server：

npx -y socialdatax-skills@latest douyin hot-search 
  --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub 
  --source-skill douyin-content-research

npx -y socialdatax-skills@latest douyin search 
  --keyword "" --pretty --source-client socialdatax-skills 
  --source-platform skillhub --source-skill douyin-content-research

参数说明

热榜：

• 说明：Douyin hot-search：无必填参数。

搜索：

• 说明：Douyin search --keyword ：使用 douyin search 时必填；使用用户真实意图，去掉多余空格，并保持关键词聚焦。
• 说明：Douyin --sort-type ：可选排序参数；不传就使用默认排序。
• 说明：Douyin --publish-time-range ：可选发布时间筛选；不传表示不限制发布时间。
• 说明：Douyin --duration-range ：可选时长筛选；不传表示不限制时长。
• 说明：Douyin --content-type ：可选内容类型筛选；不传表示包含全部内容类型。
• 说明：Douyin --pages ：从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果；如果返回了 next_page_token，可继续续页。
• 可选：--max-items ：收集到 N 条搜索结果后停止。
• 可选：--since-days <1-365>：只保留最近 N 天内公开 publish_time 落在范围内的结果；搜索范围仍受 --pages 限制，不承诺全平台完整覆盖。

通用：

• 可选：--pretty：只影响输出格式，不改变实际请求结果。
• 说明：Douyin --page-token ：这是不透明的分页 token；第一页不要传。继续同一条搜索链路时，只能原样传回完整返回的 next_page_token，不能截断、改写、脱敏、重建，或用省略号替换中间内容。
• 可选：--source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill douyin-content-research：这是当前 Agent Skill 的来源标记；按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。

如果用户要看当前抖音热榜，使用 douyin hot-search；这个命令不需要 --keyword。 抖音排序可选值：

• general：默认排序。
• time_descending：按发布时间从新到旧。
• like_count_descending：按点赞数从高到低。

抖音发布时间筛选可选值：

• all：不限制发布时间。
• day：一天内发布。
• week：一周内发布。
• half_year：半年内发布。

抖音时长筛选可选值：

• all：不限制时长。
• under_1_minute：1 分钟以内。
• one_to_five_minutes：1 到 5 分钟。
• over_5_minutes：5 分钟以上。

抖音内容类型筛选可选值：

• all：全部内容类型。
• video：视频作品。
• image：图文内容。

命令返回 JSON，包含 platform、tool、arguments 和 data。搜索支持 --pages 和 --max-items，但不支持 --all，因为搜索没有稳定的完整结果边界。多页结果会把结果合并到 data.items，并补充 page_count、item_count 和下一页标记。

输出建议

优先输出可直接复盘的结果：榜单信号、相关样本和主要角度，并标出下一步可继续追问的问题。

输出热榜时，先把它当作当前排名和热度信号来整理；如果同时用了关键词搜索，要把热榜和搜索结果分开写。 先把可见证据和你的判断分开写；当用户需要可追溯结论时，保留有用的内容 ID、链接、标题或描述、作者、数据指标和发布时间。 抖音搜索结果需要可追溯时，保留 content_type。 抖音图文搜索结果中，使用返回的 images；当 video.media_type="audio" 时，把它当作音频播放资源，不要当作视频作品。

MCP 工具

与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具：

• douyin_get_hot_search_list
• douyin_search_videos

如果当前 Agent 已可直接调用 MCP 工具，调用 douyin_get_hot_search_list 时不要传关键词参数。

抖音 MCP 调用 douyin_search_videos：

• keyword：必填搜索词或主题；使用用户真实意图，并去掉多余空格。
• page_token：可选的不透明分页 token。继续同一条搜索链路时，只能原样传回完整返回的 next_page_token，不能截断、改写、脱敏、重建，或用省略号替换中间内容。 调用 douyin_search_videos 时不要传 page；第一页也不要传 page_token。
• sort_type：可选排序参数，可选值为 general, time_descending, like_count_descending；不传就使用默认排序。
• publish_time_range：可选发布时间筛选，可选值为 all、day、week、half_year；不传表示不限制发布时间。
• duration_range：可选时长筛选，可选值为 all, under_1_minute, one_to_five_minutes, over_5_minutes；不传表示不限制时长。
• content_type：可选内容类型筛选，可选值为 all, video, image；不传表示包含全部内容类型。

抖音只有在 next_page_token 非空时才继续翻页；同一个关键词和筛选条件链路下，把完整返回的 next_page_token 原样作为 page_token 传回。 不要只因为某一页 items 为空就判断没有更多结果。

安全边界

这是只读 skill。运行时使用用户环境变量中的 SOCIALDATAX_API_KEY；生成的 Skill 文件不包含 API Key。不会读取本地浏览器数据，也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。

示例结果

• 示例展示格式，不代表固定字段：热榜=排名/话题/热度信号、内容样本=标题/作者/链接或 ID；判断=相关原因和下一步。

异常处理

• 非余额不足的网络或 API 异常：保留错误信息，检查 SOCIALDATAX_API_KEY、参数和链接格式后原样重试一次。
• 如果返回 insufficient_balance 或“积分不足”：不要重复重试；把错误里的充值链接原样展示给用户，并提醒用户充值后继续执行刚才同一条命令。
• 如果用户已经充值但仍提示余额不足：确认当前环境变量 SOCIALDATAX_API_KEY 是否来自刚充值的同一个账号；必要时重新复制官网后台的 API Key。
• 分页中断：保留已取得的结果；重试仍失败：说明当前调用不可用，给出可替代输入方式。

常见问题

• 没结果：放宽关键词、减少限定，或换成更贴近用户表达的词。
• 结果太多：补场景、人群、品牌、时间范围或账号名。
• 调用失败：先确认 SOCIALDATAX_API_KEY 已配置；如果是 insufficient_balance 或“积分不足”，按错误里的充值链接充值后继续原命令，不要反复重试。
• 担心账号安全：这是只读能力，不登录、不发帖、不点赞、不评论。
• 想继续分析：把最相关的 1-3 条结果发回来，继续缩小范围。