Crypto 社交情报

面向加密代币的社交情报层。由 Santiment GraphQL API 与 alternative.me 恐惧与贪婪指数（Fear & Greed Index）联合驱动。

5 个工具：

• crypto-social-trending — 按社交声量排名的热门代币
• crypto-sentiment-score — 特定代币的情绪得分
• crypto-kol-signals — 社交主导度异常检测（KOL 活动代理，v1.0 使用社交主导度作为代理，非真实 Twitter KOL 数据）
• crypto-mention-surge — 检测异常提及激增
• crypto-fear-greed — 恐惧与贪婪指数（实时、免费）

MCP 端点

https://mcp-skills.ai.antalpha.com/mcp

环境切换：本地开发/测试时，请替换为 http://localhost:3000/mcp。

协议：MCP Streamable HTTP（基于 HTTP 的 JSON-RPC，需携带 mcp-session-id 请求头）。

连接流程

1. POST /mcp → 初始化（从响应 Header 中获取 mcp-session-id）
2. POST /mcp → tools/call（携带 mcp-session-id 请求头）

数据源

说明： Santiment 免费版存在约 35 天的数据延迟。如需实时社交数据，请升级至 Santiment Basic（$49/月），并在服务端更新 SANTIMENT_API_KEY —— 无需修改任何代码。

MCP 工具（共 5 个）

crypto-social-trending

获取按社交声量排序的热门加密代币列表。

参数：

• limit（可选）：1–50，默认为 10
• time_range（可选）："24h" 或 "7d"，默认为 "7d"

响应示例：

{
  "items": [
    {
      "rank": 1,
      "slug": "bitcoin",
      "symbol": "BTC",
      "social_volume": 2413,
      "sentiment_score": 57,
      "signal_level": "LOW",
      "trend_change": "N/A",
      "data_source": "santiment"
    }
  ],
  "meta": { "data_source": "santiment", "note": "Free tier: ~35-day lag" }
}

crypto-sentiment-score

获取特定代币的情绪得分及趋势变化。

参数：

• symbol（必需）：代币符号或 slug，例如 "BTC"、"ETH"、"bitcoin"
• time_range（可选）："7d" 或 "30d"，默认为 "7d"

响应示例：

{
  "symbol": "BTC",
  "sentiment_score": 57,
  "social_volume": 19301,
  "trend_direction": "down",
  "change_vs_prev": "-17.4%",
  "signal_level": "LOW",
  "data_source": "santiment"
}

crypto-kol-signals

通过社交主导度异常检测模拟 KOL 活动信号。

v1.0 使用 social_dominance_total 作为 KOL 代理。v2.0 将接入真实 Twitter KOL 数据（Twitter API）。

参数：

• symbol（必需）：代币符号或 slug
• time_range（可选）："7d" 或 "30d"，默认为 "7d"
• threshold（可选）：激增倍数阈值，取值范围 1–10，默认为 1.5

响应示例：

{
  "symbol": "BTC",
  "social_dominance": 1.16,
  "dominance_change": -33,
  "surge_ratio": 0.67,
  "sentiment_direction": "bullish",
  "signal_level": "LOW",
  "note": "Social dominance anomaly used as KOL proxy. Real KOL data (Twitter API) planned for v2.0."
}

crypto-mention-surge

检测出现异常社交提及激增的代币。

参数：

• threshold（可选）：当前提及量相对于历史均值的激增倍数，默认为 2.0
• time_window（可选）："7d" 或 "30d"，默认为 "7d"
• limit（可选）：1–50，默认为 10

响应示例：

{
  "items": [
    {
      "rank": 1,
      "symbol": "SOL",
      "current_volume": 1200,
      "historical_avg": 400,
      "surge_ratio": 3.0,
      "sentiment_direction": "bullish",
      "signal_level": "HIGH"
    }
  ],
  "total_found": 1
}

crypto-fear-greed

获取加密市场恐惧与贪婪指数。实时数据，无需 API Key。

参数：

• days（可选）：返回的历史天数，取值范围 1–30，默认为 7

响应示例：

{
  "current": {
    "value": 23,
    "classification": "Extreme Fear",
    "date": "2026-04-15"
  },
  "trend": "improving",
  "signal_level": "MEDIUM",
  "market_note": "市场偏恐慌，情绪面有支撑，注意底部信号。",
  "history": [...],
  "data_source": "alternative.me"
}

逆向信号逻辑：

• 极度恐慌（≤20）→ 🔴 HIGH（历史买入机会）
• 恐慌（21–40）→ 🟡 MEDIUM
• 中性（41–60）→ 🟢 LOW
• 贪婪（61–79）→ 🟢 LOW
• 极度贪婪（≥80）→ 🔴 HIGH（需警惕，可能存在顶部）

信号等级定义

说明： crypto-kol-signals 的 signal_level 基于 dominance_change（独立于上述情绪+激增规则）。若主导度变化绝对值 > 50%，则为 HIGH；中等变化为 MEDIUM；其余为 LOW。

典型工作流

检查整体市场情绪（最常用）

1. crypto-fear-greed { days: 7 }           ← 整体市场情绪
2. crypto-social-trending { limit: 10 }    ← 当前热点代币
3. 向用户呈现综合视图

分析特定代币

1. crypto-sentiment-score { symbol: "ETH" }
2. crypto-kol-signals { symbol: "ETH", threshold: 1.5 }
3. 综合情绪得分 + 主导度信号 → 最终评估

早期预警扫描

1. crypto-mention-surge { threshold: 2.0, limit: 10 }
2. 对 HIGH/MEDIUM 信号代币 → 调用 crypto-sentiment-score 进行确认
3. 向用户提示具备多重收敛信号的代币

结合聪明钱（Smart Money）信号

当社交信号与链上信号同时触发时：

1. crypto-mention-surge 检测到异常提及激增
2. → 调用 smart-money-signal 判断巨鲸是否正在买入
3. 双重信号收敛 → 更强的判断置信度

消息模板

向用户呈现社交情报时：

📊 市场情绪总览
恐惧贪婪指数: 23 — Extreme Fear 🔴
趋势: improving ↗
注记: 历史上极度恐慌区间往往是逆向机会，但需结合链上数据确认。

🔥 社交热榜 Top 5
#1 BTC  vol=2413  sentiment=57  🟢 LOW
#2 ETH  vol=491   sentiment=52  🟢 LOW
#3 SOL  vol=386   sentiment=52  🟢 LOW

提及激增预警：

🚨 社交提及暴增预警
SOL: 当前3000 vs 均值400 → 7.5x ↑ 🔴 HIGH (bullish)
建议: 关注链上是否有聪明钱跟进

智能体行为规则

当用户询问 “市场情绪怎么样” / “market sentiment”

1. 优先调用 crypto-fear-greed（实时、响应快）
2. 可选调用 crypto-social-trending 获取热门代币
3. 向用户呈现综合视图
4. 凡涉及 Santiment 数据，必须附加说明： ⚠️ 社交数据来自 Santiment 免费层，存在约 35 天延迟，仅供参考。

当用户询问 “BTC情绪” / “SOL sentiment” / 具体代币

1. 调用 crypto-sentiment-score { symbol }
2. 若 signal_level 为 HIGH 或 MEDIUM，则同步调用 crypto-kol-signals
3. 向用户呈现情绪得分 + 趋势 + 信号等级
4. 必须附加免责声明： ⚠️ 数据来自 Santiment 免费层，存在约 35 天延迟，仅供参考，勿作实时决策依据。
5. 对于 kol-signals 输出，必须注明： 注：v1.0 KOL 信号以社交主导度代理，非真实 Twitter KOL 数据，v2.0 将接入 Twitter API。

当用户询问 “哪些币在暴涨社交” / “mention surge” / “异常热度”

1. 调用 crypto-mention-surge { threshold: 2.0 }
2. 对 HIGH 信号代币，主动提供深度分析选项
3. 必须附加免责声明： ⚠️ 数据来自 Santiment 免费层，存在约 35 天延迟，仅供参考。

当用户询问 “恐惧贪婪” / “fear greed” / “市场贪婪指数”

1. 直接调用 crypto-fear-greed
2. 向用户展示数值、分类、趋势及市场备注

支持的代币 Slug 映射表

常见代币符号 → Slug 映射（Santiment）：

未列出的代币，请直接传入完整的 Santiment slug（例如 "pepe"、"floki"）。

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