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Aliyun Qwen Image Edit

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在编辑图像时使用，适用于阿里云模型工作室的 Qwen 图像编辑模型（qwen-image-edit、qwen-image-edit-plus、qwen-image-edit-max、qwen-image-2.0 等）。

类别: 提供者 : 模型 Studio Quen 图像编辑 : 虚拟化 : ass 标准: 命令输出输出 0 和输出 / aliyun- qwen- imag

功能概述

类别: 提供者 : 模型 Studio Quen 图像编辑 : 虚拟化 : ass 标准: 命令输出输出 0 和输出 / aliyun- qwen- imag是一项面向实际任务的技能，主要用于. 输出和证据；保存编辑请求 payloa。

核心要点

它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；

结果检查与注意事项

若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。

类别：provider

Model Studio Qwen Image Edit

验证

mkdir -p output/aliyun-qwen-image-edit
python -m py_compile skills/ai/image/aliyun-qwen-image-edit/scripts/prepare_edit_request.py && echo "py_compile_ok" > output/aliyun-qwen-image-edit/validate.txt

通过标准：命令退出码为 0，且生成文件 output/aliyun-qwen-image-edit/validate.txt。

输出与证据

将编辑请求载荷（payload）、结果 URL 及模型参数保存至 output/aliyun-qwen-image-edit/ 目录下。
保留一组样本请求/响应对，以确保可复现性。

请使用 Qwen Image Edit 模型执行基于指令的图像编辑任务，而非文本生成图像（text-to-image）任务。

关键模型名称

请严格使用以下任一精确模型字符串：

qwen-image-edit
qwen-image-edit-plus
qwen-image-edit-max
qwen-image-2.0
qwen-image-2.0-pro
qwen-image-2.0-2026-03-03
qwen-image-2.0-pro-2026-03-03
qwen-image-edit-plus-2025-12-15
qwen-image-edit-max-2026-01-16

前提条件

在虚拟环境中安装 SDK：

python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install dashscope

在环境变量中设置 DASHSCOPE_API_KEY，或在 ~/.alibabacloud/credentials 文件中添加 dashscope_api_key 配置项。

标准化接口（image.edit）

请求参数

prompt（字符串，必填）
image（字符串或字节流，必填）：源图像的 URL、本地路径或原始字节数据
mask（字符串或字节流，可选）：用于指定待修复区域的掩码图像
size（字符串，可选）：例如 1024*1024
seed（整数，可选）

响应字段

image_url（字符串）
seed（整数）
request_id（字符串）

操作指南

提示词应聚焦具体任务：明确说明需修改的内容及需保留的部分。
对确定性的局部编辑，请使用掩码（mask）控制影响范围。
将输出图像资产保存至对象存储服务，仅在系统中持久化存储其 URL。
如需保持主体一致性，请在 prompt 中显式声明约束条件。

本地辅助脚本

生成标准化请求 JSON 并校验响应结构：

.venv/bin/python skills/ai/image/aliyun-qwen-image-edit/scripts/prepare_edit_request.py 
  --prompt "Replace the sky with sunset, keep buildings unchanged" 
  --image "https://example.com/input.png"