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Brave Search MCP Server

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.NET 9.0

隐私优先的 Brave Search MCP 服务器提供 AI 驱动的网页、图片、视频、新闻及本地 POI 搜索,支持摘要,无追踪,适用于智能体。

勇敢搜索 MCP 服务器.

功能概述

勇敢搜索 MCP 服务器.是一项面向实际任务的技能,主要用于Privacy- First Search for AI Agents. 勇者号官方的MCP服务器整合了勇敢搜索 API. 提供包括网络,图像,vid在内的全面搜索能力.。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

Brave Search MCP Server

面向 AI Agent 的隐私优先型搜索引擎

Brave 官方提供的 MCP Server,深度集成 Brave Search API,提供涵盖网页、图片、视频、新闻及本地兴趣点(POI)的全方位搜索能力,并支持 AI 驱动的结果摘要功能。

为何选择 Brave Search?

🔒 以隐私为核心

不追踪用户行为、不构建用户画像、不监控搜索历史。与 Google 不同,Brave Search 不会基于您的行为建立个人档案或进行长期跟踪。

🤖 原生 AI 功能

  • AI 驱动的摘要生成(summarizer 工具)
  • 面向 Agent 优化的结构化数据输出
  • 搜索结果中嵌入丰富上下文信息

🌐 全面覆盖能力

  • Web Search —— 通用互联网搜索
  • Image Search —— 视觉内容发现
  • Video Search —— 来自 YouTube、Vimeo 等多平台的视频内容检索
  • News Search —— 实时新闻与专业媒体报道
  • Local POI —— 指定位置周边的商家、餐厅、服务设施等

安装

# 官方 Brave Search MCP Server
npm install -g @brave/brave-search-mcp-server

# 或通过 GitHub 获取
git clone https://github.com/brave/brave-search-mcp-server
cd brave-search-mcp-server
npm install
npm run build

配置

在您的 MCP 客户端配置文件中添加以下内容:

{
  "mcpServers": {
    "brave-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@brave/brave-search-mcp-server"],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

获取 API Key

  1. 访问 https://brave.com/search/api/
  2. 注册 Brave Search API 账户
  3. 免费套餐:每月 2,000 次查询
  4. 高用量需求可选用付费方案

可用工具

1. 网页搜索(brave_web_search)

通用型互联网搜索。

Agent 使用示例:

"搜索量子计算领域的最新进展"
"查找 React Hooks 教程"
"Docker 安全性的最佳实践有哪些?"

参数说明:

  • query(必填)—— 搜索关键词
  • count(可选)—— 返回结果数量(默认为 10,最大支持 20)
  • offset(可选)—— 分页偏移量

2. 本地搜索(brave_local_search)

用于查找指定地理位置附近的商家、餐厅和服务设施。

Agent 使用示例:

"查找旧金山附近的咖啡馆"
"布鲁克林的披萨餐厅"
"时代广场附近的加油站"

参数说明:

  • query(必填)—— 搜索目标(如“咖啡馆”、“加油站”)
  • location(可选)—— 城市名、地址或经纬度坐标

3. 图片搜索(brave_image_search)

视觉内容检索。

Agent 使用示例:

"查找金门大桥的图片"
"智能手机产品摄影图"
"关于气候变化的信息图表"

4. 视频搜索(brave_video_search)

从 YouTube、Vimeo 等平台检索视频内容。

Agent 使用示例:

"机器学习入门教程视频"
"近期科技大会的主题演讲视频"
"关于太空探索的纪录片"

5. 新闻搜索(brave_news_search)

实时新闻与专业媒体报道检索。

Agent 使用示例:

"AI 监管政策的最新动态"
"可再生能源领域的近期进展"
"本周科技行业新闻汇总"

6. 摘要生成器(启用 summarizer 的 brave_web_search)

基于 AI 的搜索结果自动摘要功能。

Agent 使用示例:

"总结当前量子计算研究现状"
"简述近期气候政策的主要变化"

Agent 典型应用场景

研究助理

Agent: "CRISPR 基因编辑技术的最新研究成果有哪些?"
Brave Search: 返回近期论文、新闻报道及 AI 生成的摘要

事实核查

Agent: "喝咖啡真的能提升认知功能吗?"
Brave Search: 提供权威研究来源、实验数据与验证结论

本地探索

Agent: "查找西雅图评分最高的寿司餐厅"
Brave Search: 返回商家名称、评分、地址、营业时间等完整信息

内容发现

Agent: "查找 Kubernetes 部署相关的视频教程"
Brave Search: 返回来自多个平台的相关教学视频链接

新闻监测

Agent: "特斯拉本周发生了哪些重要事件?"
Brave Search: 返回最新新闻报道、官方公告与媒体分析

Agent 工作流示例

用户: "我计划去东京旅行,请帮我做行前准备。"

Agent:
1. brave_web_search("东京旅行指南 2026")
2. brave_web_search("东京天气预报")
3. brave_local_search("东京最佳拉面店")
4. brave_image_search("东京地铁线路图")
5. brave_news_search("2026 年东京活动资讯")

Agent: "这是为您整理的东京旅行准备清单:
- 天气情况:[来自搜索结果]
- 推荐拉面店:[来自本地搜索]
- 地铁线路图:[图片链接]
- 近期活动:[来自新闻搜索]"

与 Google Search 对比

功能 Brave Search Google Search
隐私保护 ✅ 无任何用户追踪 ❌ 广泛的行为追踪
AI 摘要能力 ✅ 原生内置 ⚠️ 支持有限
API 成本 ✅ 每月 2,000 次免费调用 ❌ 费用高昂
响应速度 ✅ 快速响应 ✅ 快速响应
索引覆盖范围 ✅ 独立构建的搜索引擎索引 ✅ 覆盖全面
Agent 友好性 ✅ 结构化数据输出 ⚠️ 支持有限

调用频率限制

免费套餐:

  • 每月 2,000 次查询
  • 每秒最多 1 次请求
  • 支持网页、图片、视频、新闻、本地搜索全部类型

专业套餐(Pro Tier):

  • 更高配额选项
  • 专属技术支持
  • 详细定价请参阅 https://brave.com/search/api/

隐私保障声明

Brave 官方声明:

"Brave Search 不收集任何个人数据,不构建用户画像,亦不对单次搜索行为进行追踪。您的所有查询均为匿名处理。"

资源链接

  • 官方 MCP Server 仓库: https://github.com/brave/brave-search-mcp-server
  • API 文档: https://brave.com/search/api/
  • API Key 注册入口: https://brave.com/search/api/
  • Brave Search 主站: https://search.brave.com

进阶:自定义配置

{
  "mcpServers": {
    "brave-search": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/brave-search-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "YOUR_API_KEY",
        "DEFAULT_COUNT": "15",
        "ENABLE_SUMMARIZER": "true"
      }
    }
  }
}

每个 Agent 都需要的搜索工具:隐私优先、原生支持 AI、覆盖全面。一次安装,永久使用。

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