利用AI分割技术移除、替换或模糊图像背景。适用于：(1) 移除背景/制作透明...
bg-remover — 图片背景处理
功能概述
bg-remover — 图片背景处理是一项面向实际任务的技能，主要用于基于 rembg (U2-Net) 的本地 AI 抠图工具，支持去除背景、替换背景、背景模糊；首次使用前运行安装脚本：；
核心要点
- 或手动安装： pip install rembg Pillow numpy onnxruntime；
- 所有操作通过 {baseDir}/scripts/bg_remove.py 执行：；
- 去除背景（输出透明 PNG）。
使用与执行
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
bg-remover — 图片背景处理
基于 rembg (U2-Net) 的本地 AI 抠图工具，支持去除背景、替换背景、背景模糊。
依赖安装
首次使用前运行安装脚本：
bash {baseDir}/scripts/install.sh
或手动安装：pip install rembg Pillow numpy onnxruntime
命令
所有操作通过 {baseDir}/scripts/bg_remove.py 执行：
去除背景（输出透明 PNG）
python3 {baseDir}/scripts/bg_remove.py remove [-o output.png]
替换背景
# 纯色背景（支持 hex、rgb、颜色名）
python3 {baseDir}/scripts/bg_remove.py replace -c "#FF0000" [-o output.png]
python3 {baseDir}/scripts/bg_remove.py replace -c white [-o output.png]
# 图片背景
python3 {baseDir}/scripts/bg_remove.py replace -i bg.jpg [-o output.png]
背景模糊（人像模式）
python3 {baseDir}/scripts/bg_remove.py blur [-r 15] [-o output.png]
-r 控制模糊半径，值越大越模糊，默认 15。
输出
- 默认输出路径为原文件名加后缀：
_nobg.png（去除）、_newbg.png（替换）、_blur.png（模糊） - 所有输出均为 PNG 格式
- 使用
-o参数自定义输出路径
注意事项
- 首次运行会自动下载 U2-Net 模型（约 170MB），需要网络
- 处理大图可能较慢，建议先缩小再处理
- 抠图效果取决于前景与背景的对比度，简洁背景效果更好
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