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日志分析器

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智能日志分析工具。支持 nginx、Apache、应用日志等多种格式，自动提取错误模式、性能指标、访问趋势，生成可视化分析报告。帮助开发者快速定位问题、优化性能。

日志分析器 (Log Analyzer)

功能概述

日志分析器 (Log Analyzer)是一项面向实际任务的技能，主要用于📊 智能分析 | 多格式支持 | 错误定位 | 性能优化；日志分析器是一个智能日志分析工具，支持 nginx、Apache、应用日志等多种格式；

核心要点

自动提取错误模式、性能指标、访问趋势，生成可视化分析报告；
适用场景：当用户提到"分析日志"、"查看错误日志"、"nginx日志分析"、"性能瓶颈"、"排查问题"、"日志监控"时使用此 Skill。
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

使用与执行

从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；

结果检查与注意事项

若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。

日志分析器 (Log Analyzer)

📊 智能分析 | 多格式支持 | 错误定位 | 性能优化

简介

日志分析器是一个智能日志分析工具，支持 nginx、Apache、应用日志等多种格式。自动提取错误模式、性能指标、访问趋势，生成可视化分析报告。

适用场景：当用户提到"分析日志"、"查看错误日志"、"nginx日志分析"、"性能瓶颈"、"排查问题"、"日志监控"时使用此 Skill。

支持的日志格式

类型	格式	说明
Nginx	Combined / JSON	访问日志、错误日志
Apache	Common / Combined	访问日志、错误日志
应用日志	JSON / Plain Text	Spring Boot、Django、Node.js 等
系统日志	Syslog	/var/log/syslog、journalctl
自定义	可配置	支持自定义正则解析

核心功能

1. 错误分析

错误类型统计
错误趋势图
错误堆栈提取
高频错误 TOP10

2. 性能分析

响应时间分布
慢请求识别（>1s、>3s、>5s）
吞吐量统计
峰值时段分析

3. 访问分析

PV/UV 统计
热门 URL TOP10
状态码分布
用户代理分析
地理位置分布（IP解析）

4. 安全分析

异常请求检测
SQL 注入尝试识别
XSS 攻击识别
暴力破解检测
IP 黑名单建议

快速使用

分析 nginx 访问日志

# 基础分析
log-analyzer analyze --file /var/log/nginx/access.log --type nginx

# 指定时间范围
log-analyzer analyze --file /var/log/nginx/access.log --type nginx --from "2026-04-01" --to "2026-04-05"

# 输出报告
log-analyzer analyze --file /var/log/nginx/access.log --type nginx --output report.html

分析应用错误日志

# 分析错误日志
log-analyzer analyze --file /var/log/app/error.log --type app --level error

# 查找特定错误
log-analyzer search --file /var/log/app/error.log --pattern "Connection timeout"

实时监控

# 实时分析新增日志
log-analyzer tail --file /var/log/nginx/access.log --type nginx --alert

分析维度

Nginx 访问日志分析

日志格式示例：
192.168.1.1 - - [04/Apr/2026:10:30:45 +0800] "GET /api/users HTTP/1.1" 200 1024 "-" "Mozilla/5.0"

分析指标：

指标	说明
总请求数	统计时间范围内的总请求
成功率	2xx状态码占比
错误率	4xx/5xx状态码占比
平均响应时间	所有请求的平均耗时
P50/P90/P95/P99	响应时间分位数
吞吐量	QPS/TPS
流量统计	总传输字节数

输出报告示例：

═══════════════════════════════════════════════════
            Nginx 访问日志分析报告
═══════════════════════════════════════════════════

分析时间：2026-04-01 00:00:00 ~ 2026-04-05 23:59:59
日志行数：1,234,567

【概览】
总请求数：1,234,567
独立IP数：45,678
成功率：98.5%
错误率：1.5%
平均响应时间：45ms
吞吐量：14.3 QPS

【响应时间分布】
< 100ms：85.2%
100-500ms：12.3%
500ms-1s：1.8%
1-3s：0.5%
> 3s：0.2%

【状态码分布】
200：98.2%
404：1.2%
500：0.3%
502：0.2%
504：0.1%

【TOP 10 请求URL】
1. /api/users - 123,456次 (10.0%)
2. /api/products - 98,765次 (8.0%)
3. /static/js/main.js - 87,654次 (7.1%)
...

【TOP 10 错误URL】
1. /api/legacy/v1/data - 1,234次 (500错误)
2. /wp-admin/wp-login.php - 567次 (404错误，疑似扫描)
3. /api/payment - 345次 (502错误，下游超时)
...

【慢请求分析 (>1s)】
总数：2,345次 (0.19%)
平均耗时：2.3s
主要慢请求：
1. /api/report/export - 1,234次，平均2.5s
2. /api/data/import - 876次，平均3.1s
...

【疑似攻击IP】
192.168.100.1 - 尝试访问/wp-login.php 1,234次
192.168.100.2 - SQL注入尝试 567次
建议：加入黑名单或启用WAF

═══════════════════════════════════════════════════

应用错误日志分析

日志格式示例：
[2026-04-05 10:30:45] [ERROR] [user-service] Connection timeout after 30000ms

分析指标：

指标	说明
错误总数	各级别错误数量
错误类型分布	按错误类型分类
错误趋势	时间线趋势图
高频错误	出现次数最多的错误
堆栈分析	提取完整堆栈信息

输出报告示例：

═══════════════════════════════════════════════════
          应用错误日志分析报告
═══════════════════════════════════════════════════

分析时间：2026-04-05
日志行数：12,345

【错误概览】
ERROR：234次
WARN：1,234次
INFO：10,876次

【错误类型 TOP 10】
1. Connection timeout - 123次 (52.6%)
2. NullPointerException - 45次 (19.2%)
3. Database connection pool exhausted - 34次 (14.5%)
...

【错误趋势】
10:00 - 23次
11:00 - 45次 (⚠️ 峰值)
12:00 - 12次
...

【高频错误详情】

错误 #1：Connection timeout
出现次数：123次
影响服务：user-service, order-service
可能原因：下游服务响应慢或网络问题
建议：检查服务间调用超时设置，增加熔断机制

错误 #2：NullPointerException
出现次数：45次
堆栈：
  at com.example.UserService.getUser(UserService.java:45)
  at com.example.UserController.getUser(UserController.java:23)
可能原因：未处理空值情况
建议：添加空值检查，使用Optional

【时间分布】
错误集中在 11:00-12:00 时段，可能与业务高峰期相关

═══════════════════════════════════════════════════

安全分析

异常请求检测

【疑似攻击行为】

1. SQL注入尝试
   IP：192.168.100.10
   请求：/api/search?q=' OR '1'='1
   次数：45次
   建议：加入黑名单

2. 目录遍历尝试
   IP：192.168.100.11
   请求：/../../../etc/passwd
   次数：23次
   建议：启用WAF规则

3. 暴力破解
   IP：192.168.100.12
   目标：/admin/login
   尝试次数：567次
   建议：启用登录限速

【高危IP列表】
192.168.100.10 - 攻击类型：SQL注入 - 建议：永久封禁
192.168.100.11 - 攻击类型：目录遍历 - 建议：永久封禁
192.168.100.12 - 攻击类型：暴力破解 - 建议：限速/封禁

使用场景

场景一：排查线上问题

用户：服务响应很慢，帮我分析一下

分析步骤：
1. 分析 nginx 访问日志，找出慢请求
2. 分析应用日志，找出错误和超时
3. 关联分析，定位问题根源
4. 生成报告，给出优化建议

场景二：日常监控

用户：我想每天看看系统健康状况

分析步骤：
1. 定时分析昨日日志
2. 生成日报，发送邮件/钉钉
3. 发现异常自动告警

场景三：性能优化

用户：想优化系统性能，从哪里入手？

分析步骤：
1. 分析响应时间分布
2. 找出慢请求TOP10
3. 分析数据库慢查询
4. 给出优化建议

命令参考

基础命令

命令	说明
`analyze`	分析日志文件
`search`	搜索特定内容
`tail`	实时监控
`compare`	对比不同时期
`export`	导出报告

常用参数

参数	说明
`--file`	日志文件路径
`--type`	日志类型 (nginx/apache/app/syslog)
`--from`	开始时间
`--to`	结束时间
`--output`	输出文件
`--format`	输出格式 (text/json/html)

配置文件

# log-analyzer.yml
analysis:
  # 慢请求阈值（毫秒）
  slow_threshold: 1000
  
  # 错误级别
  error_levels:
    - ERROR
    - FATAL
    - CRITICAL
  
  # 安全检测规则
  security_rules:
    sql_injection:
      patterns:
        - "(union|select|insert|update|delete|drop).*--"
        - "'s*ors*'"
    xss:
      patterns:
        - "

输出格式
文本格式（默认）
适合终端查看，简洁明了。
JSON 格式
{
  "summary": {
    "total_requests": 1234567,
    "unique_ips": 45678,
    "success_rate": 98.5,
    "error_rate": 1.5,
    "avg_response_time": 45
  },
  "top_urls": [
    {"url": "/api/users", "count": 123456, "percentage": 10.0}
  ],
  "status_codes": {
    "200": 1212345,
    "404": 14815,
    "500": 3704
  }
}

HTML 报告
生成可视化图表的报告文件，适合分享和存档。

与其他工具集成



工具
集成方式



ELK Stack
读取 Elasticsearch 数据


Grafana
导出 Prometheus 格式


钉钉/飞书
Webhook 告警


CI/CD
构建时日志检查



注意事项

⚠️ 大日志文件建议先切割或使用流式分析
⚠️ 生产环境分析时注意性能影响
⚠️ 敏感信息（密码、token）会自动脱敏
⚠️ 定期清理生成的报告文件


更新日志
v1.0.0 (2026-04-05)

初始版本发布
支持 nginx/Apache/应用日志分析
错误分析、性能分析、访问分析、安全分析
多格式输出（text/json/html）