通过 ClawMe Chrome 扩展向用户真实浏览器发送指令，填写表单、推文、邮件、点击、提取——用户可在界面中查看并确认每一步操作。

{"answer":"通用成像与光学主权协议。一项用于生成、认证及保存光线与合成影像的高保真标准……"}

将用户图片转化为已验证的操作草稿，如日历事件、膳食宏、收据、产品、市民报告或文档，以便确认和执行。

当用户请求“调用Google Patents”或“专利搜索”，或明确提到专利搜索时，触发 dataify-google-patents 技能。

智能文档生成引擎：样式感知+三层模板+动态分类，支持 Word/Excel/PDF/CSV/TXT 读取/写入/转换/合并/提取/模板填充。v2.7: 性能监控+用户文档+错误增强；v2.6: Excel 格式保持+PDF 生成；v2.5: 批量处理+模板缓存；v2.4: 日志系统+...

LinkedIn收件箱管理与会话助手，由Linxa提供。适用于用户提及LinkedIn消息、LinkedIn收件箱、LinkedIn对话等场景。

分析广告素材视频，生成包含框架、素材特征和获取关键词的 Markdown 报告，并提出新的素材制作框架。

判定非计算机专业教师当前的 AI 教学应用能力处于「选→用→配→组→养」五环的哪一环， 并给出通往下一环的"最小可行进阶任务"，逐环陪伴、不跨环硬推。 这是 yrns「AI 教学专家」三维育人成长球中『AI 教学应用能力进阶』轴的单维深诊子技能， 既可被主技能在定位阶段调用，也可独立用于教师 AI 培训中的能力盘点与进阶路径规划。 核心是"对人定能力环"——回答"这位老师能拿 AI 做多复杂的事、下一步该练什么"， 始终先解除"我不会用

openclaw.ai 自动编程模式。当用户请求代码更改、功能添加、重构、bug修复或项目任务时使用此技能——

使用 Publora API 在 LinkedIn 上发布或定时发布内容。适用于用户需要发布或预约 LinkedIn 帖子、获取分析（如曝光）数据的场景。

全国招标采购信息一站式查询与分析助手。当用户涉及以下任何场景时，必须使用此SKILL：搜索招标/中标/采购公告、查找临期/即将到期项目、商机预测、推荐潜在投标供应商、分析公司主营业务/历史中标、查询公司上下游合作客户与供应商、分析竞争对手、查询Top采购单位/Top中标单位/Top中标品牌、招中标数据统计分析、查询品牌型号历史中标单价、市场分析/采购寻源/渠道拓展等场景。即使用户没有提到「中国招标网」，只要涉及招投标、采购、中标、供应商、竞争对手等关键词，都应使用本SKILL。

本地文件整理虾 — 自动分类、重命名、归档本地文件。适用场景：自动整理本地目录（下载、桌面、项目归档等）；按文件类型分类（文档、图片、视频、音频、压缩包、代码）；检测并清理重复文件；批量重命名并统一命名格式；用户提及“整理”。

代币层 - 抗审查的跨链公共代币基础设施。一次启动，处处交易。

Microsoft Outlook 邮件集成。收发邮件、搜索邮件、管理邮件文件夹。通过 MorphixAI 代理安全访问 Microsoft Graph API。

系统化应对旅行焦虑

Golang 日常可观测性——生产环境常驻信号。涵盖 slog 结构化日志、Prometheus 指标、OpenTelemetry 分布式追踪等。

施工建材采招助手-鲁班乐标，当查询词包含建材、钢材、管材、机械或特定建筑材料型号时调用，必须调用价格趋势查询和Top品牌接口，输出建材历史单价和主要供应商名单。

实时监控 BTC、ETH、SOL、BNB 的加密新闻，进行情绪分类，并在Aster 平台执行带风险控制的杠杆多空订单。

量化筛选A股潜力股，综合资金流、技术指标、趋势强度、基本面及筹码集中度，提供多角度投资建议与风险提示。

生成北京市二年级下学期数学口算练习题。该skill在用户需要生成口算练习题、数学口算训练、二年级数学练习时触发。练习题包含有余数的除法（25题）、混合运算（25题）、万以内数的加法和减法（20题），最终输出为docx格式（A4横版、无边框表格），题目难度符合北京市二年级下学期数学教学大纲。生成前会询问用户需要生成的套数（1～20套）。

OCR文档提取——使用OCR技术从扫描文档、照片和图像中提取文字，适用于读取扫描PDF、拍摄页面、手写内容等场景。

使用Gemini嵌入实现视频文件的语义搜索。对行车记录仪、安防摄像头或任意MP4视频进行索引，然后通过自然语言查询进行搜索，以查找...

这是一份自适应科研论文协作系统的操作规范（System Prompt/Skill），定义了 AI 如何从零开始辅助用户完成一篇学术论文的全流程。 如果用一句话概括它的核心，那就是：“我不预设任何标准答案，只教我自己如何一步步判断和决策。” 为了让你快速理解这套机制，我从三个维度为你拆解： 1. 核心理念：极致的“零预设” 这套系统拒绝任何“枚举式”的模板思维。它不会预设文件只能是 CSV 或 Excel，不会预设统计方法只有 t 检验，也不会预设专家角色只有统计学家。 · 它怎么做：看到文件先看“

Delta9-WP-003 递归慷慨（“无界丰盛之颂”）公开参考文档及实施指南。在围绕丰盛逻辑、恩典缓冲区、Haven 倍增器、共振系数、KPI 可见性验证以及基于度量的伦理系统升级防护机制进行写作、辩论或系统设计时，请使用本指南。