旅行焦虑管理框架

概述

系统化管理旅行焦虑、建立旅行信心的方法体系

这是一项纯描述性技能，提供面向旅行规划与准备的框架、模板及启发式分析方法。不执行任何实际代码、不调用外部 API、不发起网络请求。

触发关键词

当用户计划与以下主题相关的旅行体验时，启用本技能：

• 焦虑 与 管理
• 信心相关考量
• 恐惧应对型规划
• （如适用）旅行准备工作
• （如适用）应对策略

主要触发语句

• “请为我即将到来的旅行制定一套旅行焦虑管理框架”
• “请提供适用于旅行场景的焦虑管理框架”
• “请为旅行焦虑管理框架创建一份检查清单”
• “请基于旅行焦虑管理框架的原则分析我的旅行情况”

工作流程

1. 输入接收：用户通过自然语言提供旅行背景信息
2. 输入分析：技能解析输入内容，提取关键旅行信息：
   • 目的地及旅行背景
   • 时间范围与行程时长
   • 旅行者类型与经验水平
   • 具体担忧点或特殊需求
   • 预算考量（如提及）
   • 同行人员构成及需求
3. 框架应用：技能匹配并应用相应的旅行规划框架与模板
4. 建议生成：技能输出结构清晰、可立即执行的建议
5. 结果交付：用户获得量身定制的旅行规划洞察与后续行动步骤

输出模块

依据设计规范，本技能覆盖以下四大核心模块：

• 焦虑诱因识别
• 渐进式暴露规划
• 应对策略工具包
• 信心构建练习

模块详细说明

焦虑诱因识别

• 提供结构化的焦虑诱因识别方法
• 包含标准化模板与检查清单
• 附带最佳实践与注意事项

渐进式暴露规划

• 提供切实可行的渐进式暴露实施方案
• 含分步实施指南
• 支持个性化定制选项

应对策略工具包

• 提供多维度应对策略集合
• 涵盖伦理层面考量
• 提供风险缓释策略

信心构建练习

• 提供可操作的信心提升训练方法
• 含与其他环节整合的指导建议
• 支持长期发展视角下的持续规划

使用场景

场景 1

用户输入：“我有飞行恐惧症，即将乘坐一趟14小时的航班。请帮我制定一份应对方案。”

预期输出：登机前准备清单（座位选择、机场环境熟悉、药物咨询）、飞行中应对工具包（呼吸调节法、分散注意力资源库、穴位按压干预点），以及落地后减压计划——附焦虑程度追踪模板。

场景 2

用户输入：“社交焦虑让我对跟团游感到极度恐惧。我还能有意义地旅行吗？”

预期输出：适配独行者的旅行设计方案——以私人导览替代团体行程、自助式语音导览步行路线、“安全独行”餐饮策略、减少强制社交的住宿选择，以及从一日短途开始的渐进式暴露计划。

场景 3

用户输入：“请为我的心理咨询来访者设计一份通用的旅行焦虑管理模板。”

预期输出：面向治疗师优化的框架——焦虑诱因识别工作表、出发前认知重构练习、旅途中锚定技术（如5-4-3-2-1法）、安全行为削减计划、返程后反思日记引导问题。

场景 4：第一次出国自由行很紧张

用户输入：“第一次自己去日本玩7天，已经订好机票酒店了但还是很担心，语言不通怎么办？”
预期输出：提供出国焦虑管理清单：1）行前准备——下载Google翻译（离线日语包）、Google Maps（离线地图）、开通国际漫游或购买当地SIM卡（推荐亿点连接/无忧行）；2）落地后——在机场服务台领取中文地图，多数大型车站设有中文标识；3）日常——扫码点餐（许多餐厅提供中文菜单）、支付宝/微信在日本普及率高；4）应急——记录中国驻日使领馆领保电话+日本急救119。核心建议：焦虑源于未知，提前将每一步流程模拟演练一遍，可显著降低不安感。推荐使用苹果‘查找’App向家人共享实时位置。

安全性与限制条件

本技能的功能范围

• 提供描述性的旅行规划框架
• 提供启发式分析与建议
• 交付结构化规划模板
• 提出相关考量因素与最佳实践

本技能明确不执行的操作

• ❌ 不进行真实预订：不代订航班、酒店或活动
• ❌ 不接入实时数据：不获取实时价格、余位或天气信息
• ❌ 不提供专业建议：不提供医疗、法律或财务建议
• ❌ 不作效果保证：所有建议仅为信息参考，不具承诺效力
• ❌ 不执行代码：仅限纯描述性分析
• ❌ 不调用外部API：不发起任何网络请求或外部服务调用
• ❌ 不保证文化适配性：仅提供通用指引，无法确保适用于所有文化情境

安全边界声明

• 所有建议均为信息性内容，不构成专业指导
• 用户须通过官方渠道自行核实信息准确性
• 涉及特定需求时，用户应咨询相应领域专业人士
• 文化类建议属一般性指导，未必适用于全部具体情境

示例提示语

基础用法

• “请为我前往日本的旅行提供旅行焦虑管理框架支持”
• “请提供用于旅行规划的焦虑管理框架”
• “请为我即将开始的假期创建一份旅行焦虑管理框架检查清单”

中级用法

• “我将前往一个令我产生焦虑的目的地，为期两周，请协助我制定旅行焦虑管理框架”
• “请分析我的旅行情况：目的地巴黎，行程10天，预算3000美元”
• “请为携带儿童的家庭旅行生成旅行焦虑管理框架建议”

高级用法

• “我需要一套全面的商务差旅旅行焦虑管理框架，覆盖多个国家”
• “请为长期旅行制定详细的旅行焦虑管理框架计划，并满足特定管理要求”
• “请提供含风险评估与应急预案的旅行焦虑管理框架”

验收标准

功能需求

1. ✅ 返回格式规范、结构正确的 JSON 输出
2. ✅ 基于输入分析提供可执行的旅行建议
3. ✅ 提供相关旅行规划框架与模板
4. ✅ 展现输入驱动的差异化响应（不同输入 → 不同输出）
5. ✅ 全面覆盖指定四大模块：焦虑诱因识别、渐进式暴露规划、应对策略工具包、信心构建练习

非功能需求

1. ✅ 不执行代码、不调用外部 API、不发起网络请求
2. ✅ 仅限纯描述性分析
3. ✅ 明确呈现安全免责说明
4. ✅ 文件总数 ≤ 10 个
5. ✅ 英文文档为主

质量要求

1. ✅ 建议清晰、具体、具备可操作性
2. ✅ 输入驱动的差异化响应得到验证
3. ✅ 实现技能专属逻辑
4. ✅ 核心功能具备测试覆盖
5. ✅ 文档完整且准确

集成能力

本技能可与以下技能协同使用：

• 目的地调研技能
• 预算规划技能
• 行李打包与行前准备技能
• 跨文化意识技能
• 其他旅游规划类技能

版本历史

• 1.0.0（2026-04-20）：初始发布 — P1 批次开发
  • 新增 .claw/identity.json
  • 完成 SKILL.md 文档编写
  • 修复评审阻塞问题

技术细节

处理器接口

• 标准 OpenClaw 处理器接口：handle(user_input: str) -> str
• 返回结构合法、格式正确的 JSON
• 包含基于用户输入生成的 input_analysis 字段
• 内嵌完整的 disclaimer 免责声明

测试覆盖

• JSON 格式校验测试
• 免责声明存在性测试
• 输入差异化响应测试
• 技能专属逻辑测试

文件结构

• SKILL.md — 完整文档（即本文档）
• handler.py — 主处理器实现
• tests/test_handler.py — 单元测试
• skill.json — 技能元数据
• .claw/identity.json — 身份信息文件