百分位数

百分位数

在统计学中，百分位数用于提供一个数字，该数字描述了低于给定百分比的值。

如果我们看一下 mtcars 数据集中 wt（重量）变量的值：

观测的 wt（重量）

1.513	1.615	1.835	1.935	2.140	2.200	2.320	2.465
2.620	2.770	2.780	2.875	3.150	3.170	3.190	3.215
3.435	3.440	3.440	3.440	3.460	3.520	3.570	3.570
3.730	3.780	3.840	3.845	4.070	5.250	5.345	5.424

汽车的重量的 75 百分位是多少？答案是 3.61 或 3610 磅，意味着 75% 的汽车重量是 3610 磅或更轻：

实例

Data_Cars <- mtcars

# c() 指定你想要的百分位
quantile(Data_Cars$wt, c(0.75))

结果：

75% 
3.61

如果运行 quantile() 函数而不指定 c() 参数，您将获得 0、25、50、75 和 100 的百分位数：

实例

Data_Cars <- mtcars

quantile(Data_Cars$wt)

结果：

     0%     25%     50%     75%    100% 
1.51300 2.58125 3.32500 3.61000 5.42400 

四分位数

当数据以升序排序时，四分位数是将数据分为四部分的数据点：

• 第一个四分位数的值切断了前 25％ 的数据
• 第二个四分位数的值切断了前 50％ 的数据
• 第三个四分位数的值切断了前 75％ 的数据
• 第四个四分位数的值切断了 100％ 的数据

提示：使用 quantile() 函数可以得到四分位数。