Halaman 24-tutorial mysql Pelajaran Program: Belajar tutorial mysql Online-php.cn

Article Tags

semua
web3.0
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pembangunan bahagian belakang
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
hujung hadapan web
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pangkalan data
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Operasi dan penyelenggaraan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
alat pembangunan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
rangka kerja php
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
masalah biasa
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
lain
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
teknologi
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial CMS
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Java
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial sistem
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
tutorial komputer
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial Perkakasan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial perisian
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial permainan mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache

Rumah

Artikel teknikal

pangkalan data

tutorial mysql

Jelaskan cache pertanyaan MySQL (dan mengapa ia sering dilumpuhkan/ditutup).

Cache pertanyaan MySQL sering dilumpuhkan atau bahkan ditandakan sebagai tidak ditetapkan kerana ia melakukan yang buruk dalam persekitaran dengan kesesuaian tinggi dan kemas kini data yang kerap. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi dengan menyimpan hasil pernyataan pilih, tetapi bergantung kepada kestabilan data. 2) Dalam versi MySQL moden, Cache Query telah ditinggalkan, dan alternatif seperti pengumpulan penampan InnoDB, penulisan pertanyaan dan pengoptimuman indeks disyorkan.

Apr 07, 2025 am 12:13 AM

Terangkan penguncian jadual eksplisit (jadual kunci) berbanding penguncian peringkat baris InnoDB.

Perbezaan antara penguncian meja eksplisit di MySQL dan penguncian peringkat baris InnoDB adalah granulariti kunci dan senario yang berkenaan. Jadual yang jelas mengunci mengunci keseluruhan jadual melalui pernyataan Locktables, sesuai untuk kemas kini sandaran atau batch; Kunci mengunci peringkat barisan InnoDB yang terjejas melalui urus niaga dan indeks, sesuai untuk persekitaran konvensional yang tinggi.

Apr 07, 2025 am 12:12 AM

行锁 MySql锁

Bagaimana anda menganalisis pelan pelaksanaan pertanyaan MySQL menggunakan menjelaskan?

Perintah menjelaskan digunakan untuk menunjukkan bagaimana MySQL melaksanakan pertanyaan dan membantu mengoptimumkan prestasi. 1) Jelaskan memaparkan pelan pelaksanaan pertanyaan, termasuk jenis akses, penggunaan indeks, dll. 2) Dengan menganalisis output yang dijelaskan, kesesakan seperti pengimbasan jadual penuh boleh didapati. 3) Cadangan pengoptimuman termasuk memilih indeks yang sesuai, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan pertanyaan menyertai dan menggunakan indeks overlay.

Apr 07, 2025 am 12:10 AM

查询执行计划

Apakah indeks awalan di MySQL dan bilakah mereka berguna/bermasalah?

Pengindeksan awalan adalah alat dalam MySQL yang digunakan untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan, mengurangkan saiz indeks dengan mengindeks aksara N pertama medan rentetan. Apabila menggunakan indeks awalan, anda perlu memberi perhatian kepada: 1.

Apr 07, 2025 am 12:08 AM

MySQL索引前缀索引

Bagaimanakah petunjuk pengoptimum pertanyaan MySQL digunakan (mis., Gunakan indeks, indeks daya)?

Kaedah untuk menggunakan petua pengoptimuman pertanyaan MySQL adalah: 1. Gunakan Pengoptimal UseIndex Prompt untuk memberi keutamaan kepada indeks yang ditentukan; 2. Gunakan ForceIndex untuk memaksa pengoptimum menggunakan indeks yang ditentukan. Dengan menambahkan arahan ini kepada pertanyaan SQL, prestasi pertanyaan dapat ditingkatkan dengan ketara, tetapi anda perlu mengelakkan memilih indeks yang salah dan penggunaan terlalu banyak ForceIndex, dan menyahpepijat melalui pernyataan menjelaskan.

Apr 07, 2025 am 12:06 AM

MySQL优化查询提示

Strategi untuk mengoptimumkan kiraan (*) pertanyaan pada jadual innoDB yang besar.

Mengoptimumkan kiraan (*) Pertanyaan untuk jadual InnoDB boleh dilakukan dengan kaedah berikut: 1. Menggunakan nilai penghampiran untuk menganggarkan jumlah baris melalui persampelan rawak; 2. Mewujudkan indeks untuk mengurangkan julat imbasan; 3. Menggunakan pandangan yang terwujud, pra-mengira keputusan dan menyegarkannya secara teratur untuk meningkatkan prestasi pertanyaan.

Apr 06, 2025 am 12:10 AM

MySQL优化

Bagaimana innodb_flush_log_at_trx_commit mempengaruhi prestasi dan ketahanan?

Nilai innodb_flush_log_at_trx_commit menentukan bagaimana InnoDB mengendalikan operasi siram Redolog: 1. 2. Apabila nilai adalah 0, muat semula sekali setiap saat untuk meningkatkan prestasi tetapi mungkin kehilangan data untuk detik terakhir. 3. Apabila nilai adalah 2, ia ditulis kepada cache sistem operasi. Prestasi adalah antara dua yang pertama, tetapi masih terdapat risiko kehilangan data.

Apr 06, 2025 am 12:07 AM

数据库性能

Apakah Pengenal Transaksi Global (GTIDs) dalam replikasi MySQL?

GTIDs digunakan dalam replikasi MySQL untuk memastikan setiap transaksi dilaksanakan secara unik. 1) GTIDs terdiri daripada UUID dan ID transaksi tambahan, yang memudahkan penyegerakan data. 2) Untuk mengaktifkan replikasi GTID, anda mesti menetapkan gtid_mode dan morforce_gtid_consistency ke atas pelayan induk, dan gunakan master_auto_position = 1 pada pelayan hamba. 3) GTID menyokong replikasi pelbagai sumber, tetapi anda perlu berhati-hati untuk menguruskan pesanan transaksi. 4) Elakkan penyata tidak transaksional dan konflik GTID, dan apabila mengoptimumkan prestasi, anda boleh mengurangkan saiz transaksi dan menggunakan replikasi selari.

Apr 06, 2025 am 12:05 AM

gtid MySQL复制

Bagaimanakah pengindeksan berfungsi dengan nilai null dalam mysql?

Dalam MySQL, nilai null tidak diindeks secara lalai, tetapi boleh diproses melalui pengindeksan fungsi. 1. Nilai-nilai null biasanya tidak digunakan oleh indeks B-Tree untuk carian. 2. Gunakan indeks fungsi seperti IFNull (diskaun, 0) untuk menukar nilai null ke nilai yang boleh diindeks. 3. Pertimbangkan menggunakan kekangan notnull untuk memudahkan reka bentuk indeks.

Apr 06, 2025 am 12:04 AM

MySQL索引 NULL值

Terangkan tujuan dan penggunaan skema prestasi MySQL.

MySqlperformanceChema adalah alat untuk memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data. Fungsinya termasuk mengenal pasti kesesakan prestasi dan mengoptimumkan pertanyaan. 1) Aktifkan persembahan untuk dicapai dengan mengemas kini jadual persediaan_instruments. 2) Penggunaan asas termasuk melihat pertanyaan semasa dan menunggu acara. 3) Penggunaan lanjutan melibatkan menganalisis pertanyaan yang paling kerap untuk mengoptimumkan prestasi.

Apr 06, 2025 am 12:02 AM

性能监控

Apakah status FileSort menggunakan jelas dan bagaimana untuk mengelakkannya?

"Menggunakan Filesort" bermaksud bahawa MySQL tidak menggunakan indeks apabila menyusun, tetapi menggunakan penyortiran fail, yang akan merendahkan prestasi pertanyaan. Kaedah untuk mengelakkan termasuk: 1. Buat indeks yang sesuai, seperti createIndexidx_last_nameonusers (last_name); 2. Laraskan pertanyaan untuk menggunakan medan indeks atau ganti rugi indeks.

Apr 05, 2025 am 12:05 AM

filesort MySQL优化

Apakah Indeks Hash Adaptive InnoDB?

InnodbadaptiveHashIndex mempercepat pertanyaan kesetaraan dengan menghasilkan indeks hash secara dinamik. 1) Pantau mod pertanyaan, 2) Buat indeks hash, 3) Lakukan carian hash untuk mengurangkan traversal B-tree dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Apr 05, 2025 am 12:03 AM

innodb

Huraikan strategi untuk mengoptimumkan pertanyaan pilih (*) pada jadual besar.

Kaedah untuk mengoptimumkan pertanyaan selectCount (*) termasuk: 1. Gunakan indeks, seperti kiraan (1) atau kiraan (primary_key); 2. Mengekalkan jadual kaunter dan mengemas kini bilangan baris dalam masa nyata; 3. Gunakan algoritma pengiraan anggaran, seperti hyperloglog, yang sesuai untuk senario di mana pengiraan yang tepat tidak diperlukan.

Apr 05, 2025 am 12:02 AM

数据库优化 SQL优化

Punca -punca umum replikasi di MySQL dan bagaimana menyelesaikan masalah.

Sebab -sebab kelewatan replikasi MySQL termasuk sumber perkakasan yang tidak mencukupi, masalah rangkaian, urus niaga besar, dan perbalahan kunci. Penyelesaian termasuk: 1. Pemantauan dan analisis log, 2. Mengoptimumkan sumber perkakasan, 3. Pengoptimuman Rangkaian, 4. Pengoptimuman Transaksi, 5. Pengurusan Kunci Kunci. Melalui langkah -langkah ini, kelewatan replikasi dapat dikurangkan dengan berkesan, konsistensi data dan kestabilan sistem dapat dipastikan.

Apr 04, 2025 am 12:13 AM

故障排除