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2025-08-01 09:51:38
- 【创造营第二期】水下声呐探测，带你揭开海底的真实面纱
- 本文围绕声呐图像识别展开，指出现有侧扫声呐人工识别耗时且易误判的问题，介绍用PaddleDetection处理数据集（修改源码适配VOC格式、转换前视声呐数据为COCO格式），并改进YOLO模型（结合PPYOLOV2与YOLO-X解耦头，ResNet加入注意力机制），以提升检测速度与精度。
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2025-08-01 09:47:27
- 飞桨常规赛：PALM眼底彩照视盘探测与分割 - 5月第三名方案
- 该方案为飞桨PALM眼底彩照视盘探测与分割常规赛5月第三名方案。使用PaddleSeg和patta工具，以800张训练图、400张测试图，通过划分训练集和验证集，构建数据集并预处理。采用AttentionUNet模型，结合BCELoss与DiceLoss，经20轮训练，预测时还原图像尺寸，最终生成分割结果，评价指标为0.4×F1 + 0.6×Dice。
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2025-08-01 09:45:52
- 基于飞桨实现乒乓球时序动作定位大赛 ：B榜第12名方案
- 该方案基于飞桨实现乒乓球时序动作定位，获B榜第12名。采用宽4s滑窗分割视频为100帧数据，改进BMN模型，将TEM改为双分支融合输出，用DIOU-soft-NMS替代Soft-NMS避免漏检。经数据处理、模型训练与推理，A榜得分44.45754，B榜45.22373，还提出了后续改进方向。
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2025-08-01 09:44:14
- 【智能春联】生成海报基于百度云接口实现
- 春联是中国特有的文学形式和过年重要习俗，以对仗文字描绘美好、抒发愿望。文中介绍智能春联商用及接口价格，还详述相关开发过程：获取AccessToken、Java调用接口，用创客贴模板图，确定文字坐标后，通过Java代码合并文字与图片生成春联图片，同时提及字体等注意事项。
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2025-08-01 09:40:46
- [金融]决策科学-(一)编程工具
- 智能金融之决策科学篇，第一章 编程工具，涵盖金融数据科学常用SQL、SAS、Python、Linux、Excel、Julia、PaddlePaddle，助力全面打通数据>分析>模型>算法。
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2025-08-01 09:38:09
- 基于飞桨实现乒乓球时序动作定位大赛-b榜第11名方案
- 该方案基于飞桨PaddleVideo的BMN模型，优化乒乓球时序动作定位。先分析训练集label分布与动作时长，参考Football Vocation调整窗口大小，分割数据为9:1的训练、验证集。训练尝试多种策略，用CustomWarmupCosineDecay提升分数，最终导出模型推理，生成提交文件，获B榜第11名。
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2025-07-31 17:55:26
- 【ICCV 2021】CrossViT：用于图像分类的交叉注意力的多尺度ViT
- CrossViT是一种双分支Transformer，通过不同粒度Patch学习特征。L-Branch用粗粒度Patch，有更多编码器和更宽维度；S-Branch用细粒度Patch，编码器少且维度窄。其关键是跨注意力融合模块，以线性复杂度融合信息，在ImageNet1K上比DeiT表现更优，精度提升显著。
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2025-07-31 17:53:55
- 【AI达人特训营】AdaptFormer：一种新型fine-tuning方法复现
- AdaptFormer由港大等机构提出，旨在解决大型视觉模型微调的算力和存储负担问题。其让网络及权重在多下游任务中尽可能保持一致，仅训练少量参数。通过在Transformer的MHSA层并行添加可学习模块，在Cifar100预训练后迁移至Cifar10，冻结网络时参数量大幅减少，准确率却更高，展现出在迁移学习中的优越性。
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2025-07-31 17:50:25
- 【TMM 2022】SPGNet：串行和并行组网络
- SPGNet是一种基于串行和并行组块的新型卷积神经网络。其深入研究分组卷积，分为串行、并行和串并行三种类型，能捕获多尺度信息且结构紧凑。在图像分类等任务中表现优异，与最先进网络性能相当，在NPU上，类似FLOPs下比MobileNetV2快120%，类似精度下比GhostNetkuai300%以上。
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2025-07-31 17:49:35
- 【视觉常识推理】基于paddle复现r2c
- 本项目基于Paddle框架复现From Recognition to Cognition: Visual Commonsense Reasoning中的R2C模型，用于解决视觉常识推理任务。该任务要求模型依据图像、相关对象、问题，从四个答案中选出正确项，并从四个原因中选出最合理解释。此复现为相关研究提供了实践基础。
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