-
2025-08-01 11:36:05
- 【动手学Paddle2.0系列】低配版PP-YoLo代码实战
- 本文介绍低配版PP-YOLO实战过程。使用林业病虫害昆虫数据集，含2183张图片、7类昆虫。先处理数据，读取标注信息并转换格式，用多进程读取。接着构建模型，在backbone用大量可变形卷积，介绍PP-YOLO技巧，还涉及锚框标注、特征提取、预测计算等，最后展示检测效果。
-
678
-
2025-08-01 11:30:17
-
2025-08-01 11:24:46
-
2025-08-01 11:17:25
-
2025-08-01 10:47:56
- 《动手学深度学习》Paddle 版源码-5.12章（DenseNet）
- 稠密连接网络（DenseNet）是由 ResNet 跨层连接设计引申而来。它的模块间通过在通道维连结输出，实现稠密连接。DenseNet 主要由稠密块和过渡层构成，前者实现输入输出的连结，后者控制通道数。文中还给出了 DenseNet 在 PaddlePaddle 中的实现代码及训练过程。
-
770
-
2025-08-01 10:46:13
- 点云处理：基于Paddle2.0尝试提出Kd-Unet对点云进行分割处理
- 本文介绍基于Paddle2.0搭建的Kd-Unet点云分割网络，融合Kd-Networks特征提取与Unet结构，编码器用Kd-Networks下采样5次，解码器反卷积上采样5次，含跳跃连接。使用ShapeNet的.h5数据集，训练40轮后训练集miou为0.431，还包含数据处理、网络定义、训练及评估等内容。
-
578
-
2025-08-01 10:44:50
-
2025-08-01 10:34:52
- 手把手教你用PyInstaller打包Python程序
- 本文介绍使用PyInstaller打包Python项目的方法，以OCR截屏识别助手为例。先讲PyInstaller简介、环境准备和主要命令参数，再通过示例演示打包流程，包括处理多文件、UI资源、精简依赖和调整import路径，还提及Windows环境打包及效果。
-
402
-
2025-08-01 10:30:00
- 手把手教你用Edgeboard部署模型（二）：BML离线部署
- 本文介绍通过BML模型部署方式将模型部署到EdgeBoard。先讲BML全功能AI开发平台的优势及与EdgeBoard的适配，再说明在BML上训练安全帽检测模型的步骤，接着阐述准备离线部署模型、EdgeBoard联网操作，最后讲解BML模型部署的编译SDK及测试单张图片预测、HTTP服务部署、视频流预测等效果。
-
312
-
2025-08-01 10:28:21
