-
2025-07-30 10:30:56
- 毕业季--学士帽生成器（PaddleHub实现）
- 该教程介绍了使用PaddleHub实现人物佩戴学士帽的流程：导入相关包后，展示人物图片，通过ultra_light_fast_generic_face_detector_1mb_640模型检测人脸，调整学士帽尺寸、角度和偏移量合成图片，还包含HubServing轻量级服务化部署，且可按需修改数据集类型。
-
997
-
2025-07-30 10:28:01
- 机器学习二维系统相变
- 本文基于凝聚态物理中Ising模型的相变理论，利用机器学习技术（如卷积网络）对其相变进行分类。通过蒙特卡洛模拟生成数据集，区分有序（有磁性，序参量非零）与无序（无磁性，序参量为零）状态，完成数据集处理、模型组网、训练及验证，实现对Ising模型相变的有效区分。
-
1051
-
2025-07-30 10:26:23
- 万圣节人物写真生成器（PaddleHub实现）
- 本文介绍零成本DIY网红万圣节写真的方法：用PaddleHub的deeplabv3p_xception65_humanseg模型进行人物抠图并更换背景（需注意背景尺寸匹配），再通过ultra_light_fast_generic_face_detector_1mb_640模型检测脸部，添加经美图秀秀处理成透明的头饰，含具体操作步骤与效果展示。
-
555
-
2025-07-30 10:24:18
- 基于Oxford-IIIT Pet数据集实现PaddleHub猫咪一键抠图
- 本文基于Oxford-IIIT Pet数据集，用PaddleSeg实现猫咪一键抠图。提取猫数据集并重新制作标签（背景为0、图像为1），划分训练、测试、评估集后，配置FCN模型（HRNet骨干）训练，2100轮时mIoU达0.7874，导出静态模型并通过PaddleHub部署，可实现猫咪抠图，用于制作证件照等。
-
1061
-
2025-07-30 10:22:35
-
2025-07-30 10:20:31
- 【AI Studio使用技巧】手把手教你将Notebook转脚本任务
- 本文介绍将Notebook转脚本任务的方法，先进行单卡仿真确保代码可用，再在run.py开头用os.system安装依赖库、解压数据集。重点讲解多卡代码改写，以单机四卡为例，涉及数据并行（用DistributedBatchSampler）、模型参数并行（初始化环境等）及模型保存（仅rank=0时保存）。
-
674
-
2025-07-30 10:19:53
-
2025-07-30 10:17:02
- 讯飞非标准化疾病诉求的简单分诊挑战赛_baseline
- 该赛事聚焦医疗资源优化，需依据问诊文本（含年龄段、主诉等）完成10类就诊方向多分类。提供约5000条训练数据与1000余条测试数据，基线用ernie-tiny模型拼接文本微调，线下验证精度超0.98，线上得分0.85174，存在过拟合，可通过换大模型等策略改进。
-
868
-
2025-07-30 10:15:44
-
2025-07-30 10:14:12
- 百度论文复现赛第六期第75题 2s-AGCN的paddle实现
- 这是2s-AGCN的Paddle非官方实现，基于CVPR2019论文，改进自ST-GCN，采用双流自适应卷积网络融合骨架节点与骨骼信息。复现了NTU-RGBD数据集上的精度，包含XSub、XView的训练、测试及双流融合，还涉及静态模型导出、推理及TIPC测试等内容。
-
259
