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2025-07-30 11:17:06
- 【AAAI 2023】ATMNet：使用主动Token混合的MLP架构
- ActiveMLP提出主动Token混合器(ATM)，能主动选择各通道Token，灵活合并跨通道上下文信息，在有限计算下扩展Token混合空间范围至全局。以ATM为核心组成ATMNet，在视觉识别等任务中全面超越现有SOTA骨干。文中展示了其架构（含ATM层、Block等），在CIFAR10上训练，ActivexTiny等模型表现出良好准确率与吞吐量。
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2025-07-30 11:06:10
- 常规赛：PALM眼底彩照视盘探测与分割-8月第8名方案
- 该方案是飞桨常规赛PALM眼底彩照视盘探测与分割8月第8名方案，任务为分割眼底图像视盘。使用800张训练图和400张测试图，自定义数据集，含数据增强，采用U型网络，以cosine annealing策略调学习率，经训练后生成预测结果。
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2025-07-30 11:04:40
- 基于树莓派4B与Paddle-Lite实现的手写数字识别
- 该项目基于树莓派4B与Paddle-Lite实现手写数字识别，为Paddle-Lite基础教程。流程涵盖用Paddle Fluid动态图训练DNN/CNN模型，保存静态图后通过opt工具转化为Paddle-Lite模型，再以C++ API在树莓派部署，展现从模型训练到端侧部署的全流程，助力开发者熟悉相关开发。
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2025-07-30 11:03:02
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2025-07-30 11:00:38
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2025-07-30 10:59:24
- 基于Paddle2.0的注意力卷积网络SGE
- 本项目首次用Paddle2.0复现SGE-NET，在10分类动物数据集（按8:2划分训练与验证集）上实验，对比SGE-NET50与ResNet50的分类效果。结果显示，SGE-NET50验证准确率达0.8056，显著高于ResNet50的0.5888，证明SGE模块能有效提升卷积网络的语义特征学习能力。
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2025-07-30 10:53:00
- 基于ResNet50 实现教师课堂情绪识别
- 本文基于ResNet50实现教师课堂情绪识别，介绍了ResNet50的残差连接、残差块等核心结构。使用含7类情绪的48x48灰度图像数据集，经预处理后搭建模型，通过训练、评估优化，最终实现情绪预测，为增强师生情感联系提供技术支持。
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2025-07-30 10:50:16
- 『行远见大』PaddlePaddle2.0 使用教学
- 本文为PaddlePaddle2.0使用教学，涵盖张量与numpy数组转换、操作及维度调整，自动微分、计算图、CUDA语义等基础，还介绍神经网络模块（线性层、激活函数等）、损失函数（MSE、交叉熵）、优化器（SGD、Momentum）及学习率调度器，附线性回归和神经网络拟合数据实例。
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2025-07-30 10:48:23
- 【飞桨常规赛】GAMMA中央凹检测 11月第2名方案
- 本文围绕GAMMA挑战赛黄斑中央凹定位任务展开，使用中山大学提供的200个眼底彩照样本（100训练、100测试）。采用Unet结合heatmap方法，经5折交叉验证训练5个模型，取平均预测结果。通过热力图精确定位，损失函数含方差奖励提升收敛，最高得分9.07791。
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2025-07-30 10:46:54
- 【校园AI Day-AI workshop】卫星遥感图像切割多模型对比
- 本文基于DeepGlobe地表覆盖数据集，利用PaddleSeg的PP-LiteSeg、DeepLabV3P、ANN三种分割模型，在相同超参数下开展训练对比。数据集经格式转换、7:3划分训练与验证集后，通过准确率、mIoU等指标评估，结果显示DeepLabV3P模型效果最优，可辅助识别农业用地非法侵占。
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