ページ 66-Python チュートリアルプログラミングチュートリアル: Python チュートリアルオンラインで学ぶ-php.cn

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Python チュートリアル

あらゆる Web サイトを使用できる AI エージェントを構築する方法

AI エージェントを Web に接続する: 開発者の道のりとコンピュータ使用の台頭過去 2 年間の AI エージェント開発における 1 つの大きな障害は、Web アクセスを確実に許可することでした。電子メールを送信するように設計された AI エージェントを考慮してください: Gmail や Outlook にどのように接続しますか? API、Web サイト、または自律型

Jan 08, 2025 am 12:02 AM

LeetCode の作業を自動化する: エンタープライズグレードの LeetCode から GitHub 同期システムへの構築

はじめにソフトウェアエンジニアは、Leet Code にかなりの時間を費やし、アルゴリズムスキルを磨き、面接の準備をします。ただし、結果として得られるコードの管理は、多くの場合困難を伴います。この記事では、Leet Code ソリューションを同期するエンタープライズグレードの自動化システムについて詳しく説明します

Jan 07, 2025 pm 08:30 PM

FastAPI と Discord の統合を使用した問い合わせフォームバックエンドの構築

このチュートリアルでは、Fast API を使用して問い合わせフォームの送信を管理し、Web フックを介して Discord チャネルに送信するための堅牢な安全なバックエンド API を構築する方法を示します。アクセス制御のための重要な CORS 構成についても説明します。前提条件: Python3.11 FastAPIhttpx(forasynchro)

Jan 07, 2025 pm 08:24 PM

Django: 座標と半径を使用して近くのユーザーを見つける

今日の世界では、Web アプリケーションにおける位置ベースの機能がますます重要になっています。地理データを統合すると、近くの友達を見つけたり、近くのサービスを見つけたり、地理タグ付きコンテンツを有効にしたりするなど、ユーザーエクスペリエンスが大幅に向上します。この記事では、Django の ORM を使用して、地理座標 (緯度と経度) と指定された半径に基づいて近くのユーザーを検索する方法を説明します。まず、各ユーザーの地理座標を保存する場所モデルを定義します。 Django の組み込み User モデルを使用して、各場所をユーザーに関連付けます。 fromdjango.dbimportmodelsfromdjango.contrib.auth.modelsimport

Jan 07, 2025 pm 08:17 PM

フィットとフィット変換

fit() と fit_transform() の違いについて疑問に思ったことはありますか?これら 2 つの関数は、データの前処理中によく使用されます。それらの違いを詳しく見て、例を挙げて説明しましょう。データの正規化は重要な前処理ステップであり、通常、平均、最小、最大、分散などのデータのさまざまなパラメーターを計算する必要があります。 fit_transform() はこれらのパラメーターを計算してデータセットに適用しますが、fit() はこれらのパラメーターを計算するだけで、データセットには適用しません。小さなデータ配列があるとします: data=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] それぞれfit()とtransform()を使用します: fromsklea

Jan 07, 2025 pm 08:14 PM