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mysql チュートリアル

MySQLレプリケーションのグローバルトランザクション識別子（GTID）とは何ですか？

GTIDはMySQLレプリケーションで使用され、各トランザクションが一意に実行されるようにします。 1）GTIDはUUIDおよび増分トランザクションIDで構成されており、データの同期を簡素化します。 2）GTIDレプリケーションを有効にするには、gtid_modeを設定してMasterサーバーでencorce_gtid_consistencyを設定し、スレーブサーバーでmaster_auto_position = 1を使用する必要があります。 3）GTIDはマルチソースの複製をサポートしていますが、トランザクションの順序を管理するように注意する必要があります。 4）非遷移ステートメントとGTIDの競合を避け、パフォーマンスを最適化する場合は、トランザクションサイズを削減し、並行レプリケーションを使用できます。

Apr 06, 2025 am 12:05 AM

gtid MySQL复制

MySQLのNULL値では、インデックス作成はどのように機能しますか？

MySQLでは、NULL値はデフォルトではインデックス化されていませんが、関数インデックスを介して処理できます。 1. NULL値は、通常、検索にB-Treeインデックスでは使用されません。 2。Ifnull（割引、0）などの関数インデックスを使用して、null値をインデックス可能な値に変換します。 3. NotNull制約を使用して、インデックス設計を簡素化することを検討してください。

Apr 06, 2025 am 12:04 AM

MySQL索引 NULL值

MySQLパフォーマンススキーマの目的と使用法を説明します。

MySQLPerformancesChemaは、データベースのパフォーマンスを監視および最適化するためのツールです。その機能には、パフォーマンスのボトルネックの識別とクエリの最適化が含まれます。 1）setup_instrumentsテーブルを更新することにより、パフォーマンスシェマが実現できるようにします。 2）基本的な使用法には、現在のクエリの表示とイベントの待機が含まれます。 3）高度な使用には、パフォーマンスを最適化するために最も頻繁なクエリを分析することが含まれます。

Apr 06, 2025 am 12:02 AM

性能监控

Filesortステータスを説明するのは何ですか？それを回避する方法は何ですか？

「FileSortを使用する」とは、MySQLがソート時にインデックスを使用せず、クエリパフォーマンスを分解するファイルソートを使用することを意味します。以下を避ける方法は次のとおりです。1。createIndexidx_last_nameOnusers（last_name）などの適切なインデックスを作成します。 2。インデックスフィールドを使用するか、インデックスを上書きするためにクエリを調整します。

Apr 05, 2025 am 12:05 AM

filesort MySQL优化

INNODB適応ハッシュインデックスとは何ですか？

InnodbadaptiveHashindexは、ハッシュインデックスを動的に生成することにより、同等のクエリを加速します。 1）クエリモードを監視する、2）ハッシュインデックスの作成、3）ハッシュ検索を実行してBツリーのトラバーサルを減らし、クエリ効率を改善します。

Apr 05, 2025 am 12:03 AM

innodb

大規模なテーブルでSELECTカウント（*）クエリを最適化するための戦略を説明します。

SelectCount（*）クエリを最適化する方法には、次のものが含まれます。1。Count（1）またはCount（Primary_key）などのインデックスを使用します。 2。カウンターテーブルを維持し、行のカウントをリアルタイムで更新します。 3.正確なカウントが不要なシナリオに適したHyperLoglogなどのおおよそのカウントアルゴリズムを使用します。

Apr 05, 2025 am 12:02 AM

数据库优化 SQL优化

mysqlのレプリケーション遅れの一般的な原因とトラブルシューティング方法。

MySQLレプリケーションの遅延の理由には、ハードウェアリソースの不十分な、ネットワークの問題、大規模なトランザクション、およびロック競合が含まれます。ソリューションには以下が含まれます。1。監視とログ分析、2。ハードウェアリソースの最適化、3。ネットワーク最適化、4。トランザクション最適化、5。ロックコンテンション管理。これらの測定により、複製の遅延を効果的に減らし、データの一貫性とシステムの安定性を確保できます。

Apr 04, 2025 am 12:13 AM

故障排除

INNODBのマルチバージョン並行性制御（MVCC）とは何ですか？

MVCCは、並行性パフォーマンスを改善するために複数のバージョンのデータを保存することにより、InnoDBで非ブロッキング読み取り操作を実装します。 1）MVCCの実用的な原則は、非学的およびReadViewメカニズムに依存します。 2）基本的な使用法は特別な構成を必要としません。InnoDBはデフォルトで有効になります。 3）高度な使用は、「スナップショット読み取り」機能を実現できます。 4）トランザクションタイムアウトを設定することで、非学的肥大化などの一般的なエラーを回避できます。 5）パフォーマンスの最適化には、トランザクション時間の短縮、インデックスの合理的な使用、およびデータ更新のバッチ処理が含まれます。

Apr 04, 2025 am 12:12 AM

innodb mvcc

MySQLとそのトレードオフのプレフィックスインデックスを説明します。

プレフィックスインデックスは、長い文字列列のクエリを最適化するためにMySQLで使用されます。 1）インデックスサイズを削減し、クエリの速度を改善します。 2）選択性の低下につながる可能性があり、OrderbyまたはGroupByには適用できません。 3）適切なプレフィックスの長さを選択するには、パフォーマンスと選択性のバランスをとるためにテストと調整が必要です。

Apr 04, 2025 am 12:10 AM

MySQL索引索引权衡

InnoDBはクラッシュ回復をどのように実行しますか？

INNODBは、次の手順を通じてクラッシュの回復を実現します。1。ログ再生：Redologを読み取り、データファイルにはデータファイルに書き込まれていない変更をデータページに適用します。 2。コミットされていないトランザクションをロールバックします：非論理を通じて、すべてのコミットされていないトランザクションをロールバックして、データの一貫性を確保します。 3.汚れたページの回復：データの整合性を確保するためにクラッシュ前に完了しない汚れたページの書き込みを処理します。

Apr 04, 2025 am 12:06 AM

MySQLのカバーインデックスとは何ですか？

オーバーライドインデックスは、MySQLクエリのパフォーマンスを大幅に改善できます。 1）上書きインデックスは、クエリに必要なすべての列を含むインデックスとして定義され、I/O操作が削減されます。 2）その動作原理は、Bツリー構造を使用してインデックスから直接データを取得して、テーブルへの返却を避けます。 3）SelectUsername、EmailFromUsersWhereUsername = 'Alice'などの基本的な使用法、複雑なクエリおよび集約操作には、高度な使用法を使用できます。

Apr 04, 2025 am 12:03 AM

MySQL索引覆盖索引

MySQLの解釈する方法クエリの最適化のために出力を説明しますか？（ref、range、index、すべてなどのキータイプ）

MySQLの説明コマンドは、クエリ実行計画を表示し、クエリの最適化を支援するために使用されます。 1）REFタイプはインデックス検索に使用されます。2）範囲タイプは範囲クエリに使用されます。3）インデックスタイプは完全なインデックススキャンを表します。4）すべてのタイプはフルテーブルスキャンを表します。これは最も遅いです。

Apr 03, 2025 am 12:18 AM

MySQL优化

MySQLのインデックスマージの最適化とは何ですか？

インデックスマージの最適化は、MySQLのクエリ最適化戦略であり、単一のクエリで複数のインデックスを使用してデータ取得を高速化できるようにします。その作業原則には、次のものが含まれます。1。インデックスマージ交差点、使用および関係条件。 2。インデックスマージユニオン、使用または関係条件。 3.インデックスマージソート、またはソートする必要がある条件に使用されます。この最適化により、スキャンされた行の数が大幅に減少し、クエリパフォーマンスが向上します。

Apr 03, 2025 am 12:16 AM

索引优化

Index CardinalityはMySQLのクエリパフォーマンスにどのように影響しますか？

インデックスカーディナリティは、MySQLクエリのパフォーマンスに大きな影響を与えます。高いカーディナリティインデックスは、データをより速く配置し、クエリを最適化できます。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながる可能性があります。クエリのパフォーマンスは、定期的に統計を更新し、適切なインデックスタイプを選択し、オーバーインデックスを回避し、オーバーインデックスを使用することで効果的に改善できます。

Apr 03, 2025 am 12:09 AM

MySQL性能索引基数