MySQLパフォーマンススキーマの目的と使用法を説明します。

MySQLパフォーマンススキーマは、データベースのパフォーマンスを監視および最適化するためのツールです。その機能には、パフォーマンスのボトルネックの識別とクエリの最適化が含まれます。 1）Setup_Instrumentsテーブルを更新して、パフォーマンススキーマを有効にします。 2）基本的な使用法には、現在のクエリの表示とイベントの待機が含まれます。 3）高度な使用には、パフォーマンスを最適化するために最も頻繁なクエリを分析することが含まれます。

導入

データベースのパフォーマンスの最適化について話すとき、MySQLパフォーマンススキーマは間違いなく無視できないツールです。これは、MySQLの動作状況を詳細に理解できるデータベースヘルスモニターのようなものです。今日、私はあなたをMySQLパフォーマンススキーマの目的と使用法の最も深い議論に連れて行きます。この記事を通して、それを使用してデータベースのパフォーマンスを向上させる方法を習得できることを願っています。

基本的な知識のレビュー

MySQLパフォーマンススキーマは、MySQLデータベースに付属する監視ツールであり、主にデータベース内のパフォーマンスデータを収集するために使用されます。データベース管理者と開発者がデータベースの動作効率をよりよく理解し、最適化するのに役立つようです。パフォーマンススキーマを理解する前に、MySQLスレッド、イベント、テーブルなどの基本的な概念を理解する必要があります。これらは、パフォーマンススキーマで監視されるオブジェクトです。

コアコンセプトまたは関数分析

MySQLパフォーマンススキーマの定義と機能

MySQLパフォーマンススキーマは、クエリ、ロック、ファイルI/Oなどを含むがこれらに限定されないデータベース内のさまざまなアクティビティを記録するMySQLデータベースの「ブラックボックス」と見なすことができます。その主な機能は、パフォーマンスのボトルネックを特定し、クエリとデータベース全体のパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。

簡単な例を挙げると、MySQLを使用するときにパフォーマンススキーマを使用して特にゆっくりと実行されるクエリがある場合、これらのクエリの特定の実行を表示して問題を見つけることができます。

 - パフォーマンススキーマを有効にします
performance_schema.setup_instruments set enabled = 'yes'、timed = 'yes' "stage/％ 'のような名前。

それがどのように機能するか

パフォーマンススキーマは、一連の「プローブ」を通じてMySQL内のアクティビティを監視することにより機能します。これらのプローブは、イベントの開始時間と終了時間を記録し、イベントの期間を計算します。パフォーマンススキーマは、イベントの待ち時間、CPU使用などの詳細を記録することもできます。

実装では、パフォーマンススキーマは一連のテーブルを使用してこのデータを保存します。このデータは、SQLクエリを介してアクセスできます。たとえば、 events_waits_currentテーブルは現在待っているイベントを記録し、 events_statements_summary_by_digestテーブルは、ステートメントの要約で要約されたパフォーマンスデータを提供します。

使用の例

基本的な使用法

最も一般的な使用法は、現在実行中のクエリとその待機条件を確認することです。簡単な例を次に示します。

 - 現在実行中のクエリを表示しますselect * from performance_schema.events_statements_current;

 - 現在待っているイベントを表示しますselect * from performance_schema.events_waits_current;

これらのクエリは、データベースの現在の実行ステータスを迅速に理解し、可能なパフォーマンスボトルネックを特定するのに役立ちます。

高度な使用

経験豊富なユーザーの場合、パフォーマンススキーマを使用して、より詳細なパフォーマンス分析を実行できます。たとえば、 events_statements_summary_by_digestテーブルを使用して、データベースで最も頻繁に実行されるクエリを分析し、これらのクエリの平均実行時間を見つけることができます。

 - 最も頻繁なクエリの分析select digest_text、count_star、sum_timer_wait / count_star as avg_time
Performance_schema.events_statements_summary_by_digestから
count_star desc limit 10による注文。

このクエリは、最適化のために頻繁に実行されるが潜在的に非効率的なクエリを見つけるのに役立ちます。

一般的なエラーとデバッグのヒント

パフォーマンススキーマを使用する場合の一般的な問題には、有効化後のパフォーマンス劣化または予想データの取得に失敗することが含まれます。デバッグのヒントは次のとおりです。

• パフォーマンスの劣化：パフォーマンススキーマを有効にした後にデータベースのパフォーマンス劣化がある場合、それは過度の監視範囲によるものかもしれません。 setup_instrumentsおよびsetup_consumersテーブルの設定を調整して、必要な監視項目のみを有効にすることができます。
• データ収集の問題：予想されるデータを取得できない場合、一部のイベントが有効になっていないためかもしれません。 setup_instrumentsテーブルを介して、対応するイベントを確認および有効にすることができます。

パフォーマンスの最適化とベストプラクティス

実際のアプリケーションでは、パフォーマンスの最適化にパフォーマンススキーマを使用する方法が重要な問題です。ここにいくつかの提案があります：

• 異なる方法のパフォーマンスの違いを比較する：たとえば、パフォーマンススキーマを使用して、異なるインデックス作成戦略の効果を比較できます。 events_statements_summary_by_digestテーブルを通じて、さまざまなクエリの実行時間を確認し、それによって最適なインデックス作成戦略を選択できます。

 - さまざまなインデックス戦略の効果の比較select digest_text、index_used、sum_timer_wait / count_star asavg_timeとして
Performance_schema.events_statements_summary_by_digestから
digest_text like '％select％';

• プログラミングの習慣とベストプラクティス：パフォーマンススキーマを使用する場合、コードを読み取り可能で維持することが重要です。クリアクエリステートメントを使用して、必要に応じてコメントを追加して、他の開発者またはデータベース管理者が意図を理解できるようにしてください。

全体として、MySQLパフォーマンススキーマは、データベースのパフォーマンスに関する洞察を得るのに役立つ強力なツールです。合理的な使用と最適化により、データベースの操作効率を大幅に改善できます。うまくいけば、この記事がいくつかの有用な洞察と実践的な経験を提供することを願っています。

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