MySQLのNULL値では、インデックス作成はどのように機能しますか?
MySQLでは、NULL値はデフォルトではインデックス化されていませんが、関数インデックスを介して処理できます。 1. null値は、通常、検索にB-Treeインデックスでは使用されません。 2。Ifnull(割引、0)などの関数インデックスを使用して、null値をインデックス可能な値に変換します。 3。インデックス設計を簡素化するために、ヌル制約を使用しないことを検討してください。
導入
MySQLでは、特にインデックス作成に関しては、ヌル値の取り扱いは常に開発者にとって頭痛の種です。今日は、MySQLのインデックスとヌル値の間の相互作用を深く掘り下げ、それらの間の謎を理解します。この記事では、基本的な概念からあなたを採用し、さまざまなタイプのインデックスの下でヌル値のパフォーマンスを徐々に深め、これらの状況を実際のアプリケーションで最適化する方法を徐々に深めます。この記事を読んだ後、MySQLのインデックス作成メカニズムをより深く理解し、null値に直面しているときにより賢い決定を下すことができます。
基本的な知識のレビュー
MySQLでは、インデックス作成はクエリパフォーマンスを改善するデータ構造です。これらは、Bツリーインデックス、ハッシュインデックス、または全文インデックスなどにすることができます。NULL値は、データベースの不明または欠損データを表します。インデックスの場合、ヌル値の処理は、クエリの効率と結果に影響します。
MySQLのインデックスは通常、null値をインデックス作成する必要があることを明示的に指定しない限り、null値を無視します。これは、null値が比較操作中に不確実であり、インデックスが故障したり、予期しないクエリの結果を引き起こす可能性があるためです。
コアコンセプトまたは関数分析
インデックスとヌル値の相互作用
MySQLでは、インデックスの当初の意図は、クエリ操作を最適化することです。ただし、ヌル値の外観はしばしば物事を複雑にします。具体的には扱われない場合、インデックスを作成するとき、MySQLはデフォルトでnull値を無視します。これは、テーブルに多くのnull値がある場合、これらの値がインデックス化されず、一部のクエリのパフォーマンスに影響を与える可能性があることを意味します。
たとえば、オプションのphone_number
フィールドを含むテーブルusers
があるとします。 phone_number
でインデックスを作成します:
index idx_phone_number on users(phone_number);
この例では、 phone_number
にnull値が含まれている場合、これらのnull値はインデックス化されません。したがって、次のクエリを実行するとき:
select * from users from phone_numberがnull;
mysqlは、null値がインデックス化されていないため、 idx_phone_number
インデックスを使用できません。これには、インデックス設計でヌル値を処理する方法を検討する必要があります。
それがどのように機能するか
mySQLは、null値とインデックスを処理するときにいくつかの基本的なルールに従います。
- B-Tree Index :B-Treeインデックスは、MySQLで最も一般的に使用されるインデックスタイプです。 Bツリーインデックスの場合、null値はツリーの葉のノードに保存されますが、デフォルトでは、これらのnull値はインデックスの検索には使用されません。
- ハッシュインデックス:null値を処理する場合、ハッシュインデックスは通常、nullを特別なキー値として扱います。つまり、null値をインデックスにすることができますが、これは特定のストレージエンジンの実装に依存します。
- フルテキストインデックス:フルテキストインデックスは通常、主にテキスト検索に使用されるため、null値を処理しません。
実際には、null値を含む列をインデックスする必要がある場合は、 NULL
インデックスの一部として使用するか、 NOT NULL
制約を使用して列にnull値が含まれていないことを確認できます。
使用の例
ヌル値の処理の基本的な使用
オプションのdiscount
フィールドを含むテーブルorders
があるとします。 discount
にインデックスを付けたいのですが、null値を処理する必要もあります。
テーブル注文を作成します( id intプライマリキー、 ディスカウントデシマル(10、2)null ); 注文でインデックスIDX_DISCOUNT(割引)を作成します。
この例では、 idx_discount
インデックスはNULL値を無視します。割引ですべての注文を照会したい場合は、これを行うことができます。
select * from from from from cussient> 0;
このクエリは、null値が含まれないため、 idx_discount
インデックスを利用できます。
高度な使用
null値を含む列にインデックスを作成し、クエリがこれらのインデックスを活用できることを期待する必要がある場合があります。たとえば、関数インデックスを使用できます。
注文でindex idx_discount_nullを作成(ifnull(割引、0));
この例では、 IFNULL
関数はnull値を0に変換し、null値をインデックス付けします。このように、次のクエリを実行するとき:
ifnull(割引、0)> 0;
MySQLは、null値を同等の値に変換するため、 idx_discount_null
インデックスを利用できます。
一般的なエラーとデバッグのヒント
NULL値を処理する場合の一般的なエラーには以下が含まれます。
- null値はインデックス化されると誤解しています。前述のように、ヌル値はデフォルトでインデックス化されません。これにより、クエリのパフォーマンスの問題が発生する可能性があります。
- null値を比較する:たとえば、
WHERE column = NULL
が無効であり、WHERE column IS NULL
使用する場合。
これらの問題をデバッグする方法は次のとおりです。
-
EXPLAIN
ステートメントを使用してクエリ計画を表示し、インデックスが使用されているかどうかを確認します。 - インデックス定義を確認して、ヌル値処理が予想どおりであることを確認してください。
パフォーマンスの最適化とベストプラクティス
ヌル値とインデックスを扱う際に注意すべきことがいくつかあります。
- 関数インデックスの使用:前述のように、関数インデックスはヌル値に役立ちますが、パフォーマンスと複雑さに関するトレードオフが必要です。
-
NOT NULL
を検討してください。可能であれば、ヌル値を使用しないでください。これにより、インデックスの設計とクエリの最適化が簡素化されます。 -
定期的にインデックスを最適化する:
ANALYZE TABLE
、CHECK TABLE
インデックスの有効性と健康を確保します。
実際のアプリケーションでは、パフォーマンスの最適化を特定のビジネスニーズとデータ特性と組み合わせる必要があります。たとえば、テーブルのnull値の割合が高い場合、テーブルの設計を再考するか、異なるインデックス作成戦略を使用する必要がある場合があります。
上記の分析と例を通じて、MySQLのNULL値とインデックスを処理することが複雑だが興味深いトピックであることがわかります。この記事が、データベースのデザインとクエリのパフォーマンスをよりよく理解し、最適化するのに役立つことを願っています。
以上がMySQLのNULL値では、インデックス作成はどのように機能しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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一般的な状況: 1. 関数または演算を使用する; 2. 暗黙的な型変換; 3. 等しくない (!= または <>) を使用する; 4. LIKE 演算子を使用し、ワイルドカードで始める; 5. OR 条件; 6. NULL値、7. 低いインデックス選択性、8. 複合インデックスの左端の接頭辞の原則、9. オプティマイザーの決定、10. FORCE INDEX および IGNORE INDEX。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

MySQL インデックスは、インデックス カラムを使用せずにクエリを実行した場合、データ型が一致していない場合、プレフィックス インデックスが不適切に使用された場合、クエリに関数や式を使用した場合、インデックス カラムの順序が正しくない場合、データ更新が頻繁に行われる場合、インデックスが多すぎるか少なすぎる場合に失敗します。 1. クエリにはインデックス列を使用しないでください。この状況を回避するには、クエリで適切なインデックス列を使用する必要があります。2. データ型が一致しません。テーブル構造を設計するときは、インデックス列がクエリの構造と一致していることを確認する必要があります。クエリのデータ型; 3. 、プレフィックス インデックスの不適切な使用、プレフィックス インデックスを使用できます。

MySQL インデックスの左端の原則とコード例 MySQL では、インデックス作成はクエリ効率を向上させる重要な手段の 1 つです。その中でも、インデックスの左端の原則は、インデックスを使用してクエリを最適化するときに従う必要がある重要な原則です。この記事では、MySQL インデックスの左端の原則を紹介し、具体的なコード例をいくつか示します。 1. インデクス左端原則の原則 インデクス左端原則とは、インデクスにおいて問合せ条件が複数の列で構成される場合、問合せ条件を完全に満たすにはインデクスの左端の列のみを問合せできることを意味します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQL インデックスは次のタイプに分類されます: 1. 通常のインデックス: 値、範囲、またはプレフィックスに一致します。 2. 固有のインデックス: 値が一意であることを確認します。 3. 主キー インデックス: 主キー列の一意のインデックス。キー インデックス: 別のテーブルの主キーを指します。 5. フルテキスト インデックス: 全文検索。 7. 空間インデックス: 地理空間検索。列。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL インデックスを合理的に使用し、データベースのパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいでしょうか?技術系の学生が知っておくべき設計プロトコル!はじめに: 今日のインターネット時代では、データ量は増加し続けており、データベースのパフォーマンスの最適化が非常に重要なテーマになっています。最も人気のあるリレーショナル データベースの 1 つである MySQL では、データベースのパフォーマンスを向上させるためにインデックスを合理的に使用することが重要です。この記事では、MySQL インデックスを合理的に使用し、データベースのパフォーマンスを最適化し、技術系の学生向けにいくつかの設計ルールを提供する方法を紹介します。 1. なぜインデックスを使用するのでしょうか?インデックスは、以下を使用するデータ構造です。
