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编辑 | 仙人掌
随着人工智能加速材料设计过程，碳捕获材料创新正在发生变革。一家新公司刚刚走出隐身模式，宣布获得 3000 万美元的种子轮融资，利用人工智能快速生成和评估大量新颖的结构来设计新材料。
这家名为 CuspAI 的初创公司位于剑桥和阿姆斯特丹，由人工智能领域的知名专业人士创立，包括前微软研究院和高通杰出科学家兼副总裁 Max Welling 教授，以及参与谷歌和巴斯夫深度技术商业化的化学家 Chad Edwards 博士。被称为「人工智能教父」的 Geoffrey Hinton 将担任董事会顾问。
该初创公司是一家材料搜索引擎平台，让用户可以根据需求请求新材料的特定属性。最终，该技术可以快速发现具有精确成功能的材料。
这家初创公司优先考虑的领域之一是气候变化。该技术可用于请求在特定条件下选择性结合二氧化碳的材料，这些材料用于直接空气捕获和碳捕获领域。
CuspAI 技术可以帮助生成的材料种类繁多，从能够捕获二氧化碳的材料到可持续燃料。这种方法可以帮助该行业实现其目标，即将空气中二氧化碳去除成本降至 100 美元左右。
「想象一下，搜索引擎不仅能搜索现有材料，还能搜索所有可能创造的分子和材料。我们的 AI 可以根据需求生成和评估新材料……通过仔细的流程优化和实验室测试，我们能够完成闭环，确保材料可合成、稳定并最终可用于生产。」CuspAI 联合创始人兼首席 AI 官 Max Welling 教授解释说。
Cusp与Meta合作，后者正在开展一个名为OpenDAC的项目，以推进直接空气捕获。Meta的研究人员将与Cusp的团队合作，加速碳去除领域的发展。Cusp计划向企业收取使用其搜索引擎查找所需材料的费用，以支持其研究和发展。
「CuspAI 正在采用一种全新的方法来整合高效的评估堆栈、优化和生成模型，以创造以前需要几十年才能发现的高质量、经济可行的材料。在 Lightspeed，我们相信 CuspAI 团队正在引领一个新时代，在这个时代，寻找解决社会重大全球挑战的解决方案将变得像搜索网页一样简单，我们很自豪能与他们合作。」CuspAI 投资者之一 Lightspeed Venture Partners 的合伙人 Paul Murphy 表示。
公司官网：https://www.cuspai.com/
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